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«La memoria de procedimiento sobresale en procesos comerciales estructurados y de varios pasos, como el servicio al cliente, las finanzas y la logística, entre otros», dijo Prabhu Ram, vicepresidente del Grupo de Investigación de la Industria en Cybernedia Research. «Su modelo de integración modular e incremental permite a las organizaciones actualizar a los agentes existentes sin revisiones del sistema disruptivo».
Significativamente, el documento señaló que el conocimiento procesal creado por un modelo más grande puede destilarse en un banco de memoria y reutilizar por uno más pequeño con una sobrecarga mínima, lo que le da al sistema más débil un impulso medible en el rendimiento de la tarea. Esta transferencia de memoria permite que un modelo se aplique rápidamente a otro, lo que ayuda a los agentes a adaptarse a nuevas tareas con mayor eficiencia y resiliencia.
«En lugar de cada capacidad de consumo de consultas en modelos de cimientos de alto precio, las empresas pueden entrenar una vez y desplegarse repetidamente en motores más pequeños a un precio de una fracción del costo», dijo Sanchit Vir Gogia, analista jefe y CEO de Greyhound Research. «Este ‘tren con el mejor, ejecutar con la lógica del resto’ trae ahorros de orden de magnitud en cargas de trabajo de alto volumen».
