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Hoy, me complace anunciar un nueva interfaz de usuario (IU) rediseñada para Amazon SageMaker Studio.
SageMaker Studio proporciona una única interfaz visual basada en web en la que puede realizar todos los pasos de desarrollo de aprendizaje automático (ML) con un conjunto completo de herramientas de ML. Por ejemplo, puede preparar datos con SageMaker Data Wrangler, crear modelos de aprendizaje automático con cuadernos completamente administrados e implementar modelos con los puntos finales de varios modelos de SageMaker.
Presentamos la interfaz de usuario rediseñada para Amazon SageMaker Studio
La interfaz de usuario rediseñada le permite descubrir y comenzar a utilizar las herramientas de aprendizaje automático en SageMaker Studio. Un aspecto destacado de la nueva interfaz de usuario incluye un menú de navegación rediseñado con enlaces a las capacidades de SageMaker que siguen el flujo de trabajo típico de desarrollo de ML desde la preparación de datos hasta la creación, capacitación e implementación de modelos de ML.
También agregamos nuevas páginas de destino dinámicas para cada uno de los elementos del menú de navegación. Estas páginas de destino se actualizarán automáticamente para mostrar los recursos de ML relevantes para la herramienta, como clústeres, grupos de funciones, experimentos y puntos finales de modelo, a medida que los cree o actualice. En cada una de estas páginas, también puede encontrar enlaces a videos, tutoriales, blogs o documentación adicional para ayudarlo a comenzar con la herramienta ML correspondiente en SageMaker Studio.
El nuevo SageMaker Studio Hogar La página le brinda acceso con un solo clic a tareas y flujos de trabajo comunes. Desde aquí, también puede abrir el rediseñado Lanzacohetes con enlaces rápidos a algunas de las tareas más frecuentes, como crear un nuevo cuaderno, abrir una consola de códigos o abrir una terminal de imágenes.
Déjame darte un recorrido rápido por la interfaz de usuario rediseñada.
Nuevo menú de navegación
El nuevo menú de navegación izquierdo en SageMaker Studio ahora lo ayuda a descubrir y navegar a las herramientas correctas para cada paso en su flujo de trabajo de desarrollo de ML. El menú ofrece puntos de entrada claros a las tareas clave de ML, como la preparación de datos, la experimentación, la creación de modelos y las implementaciones. El menú también proporciona accesos directos a soluciones de inicio rápido y contenido útil para acelerar su trabajo en SageMaker Studio.
Nuevas páginas de destino para las funciones y capacidades de SageMaker
El nuevo menú de navegación izquierdo agrupa las herramientas relevantes. Por ejemplo, si hace clic en Datos, ahora puede ver las capacidades relevantes de SageMaker para sus tareas de preparación de datos. Desde aquí, puede preparar sus datos con SageMaker Data Wrangler, crear y almacenar funciones de aprendizaje automático con SageMaker Feature Store o administrar clústeres de Amazon EMR para el procesamiento de datos a gran escala.
Si hace clic en Arreglista de datos, se abre la nueva página de destino. Estas páginas de destino están diseñadas para ayudarlo a comenzar más fácilmente. Puede encontrar una breve introducción a la herramienta y enlaces a recursos adicionales, como videos, tutoriales o blogs.
Existen páginas de destino similares para los demás elementos del menú de navegación. Por ejemplo, con un clic en AutoMLahora puede ver sus experimentos existentes de SageMaker Autopilot o comenzar creando uno nuevo.
Nueva página de inicio de SageMaker Studio
También agregamos un nuevo SageMaker Studio Hogar página con información sobre herramientas en los controles clave en la interfaz de usuario.
los Hogar página incluye una lista de Acciones rápidas para tareas comunes, como Lanzador abierto para crear cuadernos y otros recursos. Importe y prepare datos visualmente lo lleva a SageMaker Data Wrangler y lo ayuda a comenzar con sus tareas de preparación de datos. Puedes abrir el nuevo Empezando libreta o busque recursos adicionales, como documentación y tutoriales.
los Soluciones preconstruidas y automatizadas ayudarlo a comenzar rápidamente con soluciones prediseñadas, modelos de código abierto previamente entrenados y AutoML.
En Flujos de trabajo y tareas, encuentra una lista de tareas relevantes para cada paso en su flujo de trabajo de desarrollo de ML que lo lleva a la herramienta adecuada para el trabajo. Por ejemplo, Almacene, administre y recupere características lo lleva a SageMaker Feature Store y abre el catálogo de funciones. Similarmente, Ver todos los experimentos lo lleva a Experimentos de SageMaker y abre la vista de lista de experimentos.
En Soluciones de inicio rápido, puede encontrar modelos tabulares, de texto y de visión preentrenados, cuadernos y soluciones integrales para casos de uso comunes.
Nuevo cuaderno de introducción
SageMaker Studio ahora incluye una nueva Cuaderno de introducción que lo guía a través de los conceptos básicos de cómo usar SageMaker Studio. Si es la primera vez que usa SageMaker Studio, este es el punto de partida perfecto. El cuaderno cubre todo, desde los fundamentos de JupyterLab a un tutorial práctico de entrenamiento de un modelo ML. El cuaderno también proporciona información detallada sobre la funcionalidad, los recursos y las herramientas específicos de SageMaker.
Nuevo iniciador de SageMaker Studio
los Lanzacohetes está diseñado para ayudarlo a invocar acciones de JupyterLab y se optimizó para brindarle acceso rápido a las tareas más frecuentes, como crear un cuaderno, abrir una consola de código o abrir una terminal de imágenes. En el mismo paso, también puede elegir la imagen, el kernel, el tipo de instancia o el script de inicio según sea necesario.
Ya disponible
La interfaz de usuario rediseñada de Amazon SageMaker Studio ahora está disponible en todas las regiones de AWS donde SageMaker Studio está disponible. La interfaz de usuario rediseñada es compatible con los dominios de SageMaker Studio que se ejecutan en JupyterLab 3. Para obtener instrucciones sobre cómo actualizar la versión de JupyterLab, consulte Ver y actualizar la versión de JupyterLab de una aplicación desde la consola.
Pruebe la nueva experiencia de usuario y díganos lo que piensa a través de la púrpura Retroalimentación widget en SageMaker Studio, o a través de sus contactos habituales de soporte de AWS.
¡Comience a crear sus proyectos de aprendizaje automático con Amazon SageMaker Studio hoy mismo!
— Antje
