Editor Top
|
|
En AWS re:Invent 2022, Adam Selipsky, director ejecutivo de AWS, explicó que las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) generalmente pueden ser intensivas en computación, intensivas en computación y redes, o intensivas en datos y memoria en su discurso de apertura.
Las cargas de trabajo de cómputo incluyen el pronóstico del tiempo, la dinámica de fluidos computacional y la fijación de precios de opciones financieras. Para ayudar con esto, usted tiene Instancias Amazon EC2 Hpc6aque ofrecen hasta un 65 % más de rendimiento de precio que las instancias comparables basadas en x86 optimizadas para computación.
Otras cargas de trabajo de HPC requieren modelar el rendimiento de estructuras complejas, como turbinas eólicas, edificios de hormigón y equipos industriales. Sin suficientes datos y memoria, estos modelos pueden tardar días o semanas en ejecutarse de manera rentable. El Instancia Amazon EC2 Hpc6id está diseñado para ofrecer un rendimiento de precio líder para cargas de trabajo de HPC con uso intensivo de datos y memoria con mayor ancho de banda de memoria por núcleo, almacenamiento de disco de estado sólido (SSD) local más rápido y redes mejoradas con Elastic Fabric Adapter (EFA).
Anuncio de las instancias Amazon EC2 Hpc7g
Las cargas de trabajo de HPC con uso intensivo de cómputo, como el pronóstico del tiempo, la dinámica de fluidos computacional y la fijación de precios de opciones financieras, también requieren un mayor rendimiento de la red, incluso un mejor rendimiento de los precios y una mayor eficiencia energética.
Hoy anunciamos la disponibilidad general de Instancias Amazon EC2 Hpc7gun nuevo tipo de instancia especialmente diseñado para cargas de trabajo de HPC con uso intensivo de redes y computación estrechamente acopladas.
Las instancias Hpc7g funcionan con procesadores AWS Graviton3E que brindan hasta dos veces mejor rendimiento de punto flotante y un ancho de banda EFA dedicado de 200 Gbps que las instancias EC2 C6gn con tecnología de procesadores AWS Graviton2 y tienen hasta un 60 % más de eficiencia energética que las instancias x86 comparables.
Aquí hay una infografía rápida que muestra cómo las instancias Hpc7g y los procesadores Graviton3E se comparan con instancias y procesadores anteriores:
Las instancias Hpc7g cuentan con tamaños de hasta 64 núcleos de las últimas CPU Graviton3E personalizadas de AWS con 128 GiB de RAM. Aquí están las especificaciones detalladas:
| Nombre de instancia |
CPU | RAM (Gibraltar) |
Red EPT Banda ancha (Gbps) | Adjunto Almacenamiento |
| hpc7g.4xgrande | dieciséis | 1 | Más de 200 | Solo EBS |
| hpc7g.8xgrande | 32 | 1 | Más de 200 | Solo EBS |
| hpc7g.16xgrande | 64 | 6 | Más de 200 | Solo EBS |
Las instancias de HPC7g son la opción más rentable para escalar sus clústeres de HPC en AWS. Si está pensando en migrar sus cargas de trabajo de HPC más grandes que requieren decenas de miles de núcleos a escala a AWS, puede aprovechar el ancho de banda EFA de hasta 200 Gbps para reducir la latencia y ejecutar aplicaciones de interfaz de paso de mensajes (MPI) en arquitecturas informáticas paralelas al tiempo que garantiza Consumo de energía minimizado en instancias Hpc7g.
Puede optar por usar tamaños más pequeños de instancias Hpc7g para elegir una cantidad menor de núcleos y distribuir de manera uniforme la memoria y los recursos de red entre los núcleos restantes para aumentar el rendimiento por núcleo y ayudar a reducir los costos de licencias de software.
También puede usar instancias Hpc7g con AWS ParallelCluster para ofrecer un entorno de tiempo de ejecución HPC completo que abarca tanto x86 y arm64 tipos de instancias, lo que le brinda la flexibilidad de ejecutar diferentes tipos de cargas de trabajo dentro del mismo clúster de HPC. Puede comparar y contrastar el rendimiento, lo que facilita descubrir qué es lo mejor para usted y permite una transferencia más sencilla de su carga de trabajo.
Historia del cliente
El Instituto del Agua es una organización de investigación aplicada independiente y sin fines de lucro que trabaja en todas las disciplinas para hacer avanzar la ciencia y desarrollar métodos integrados que se utilizan para resolver desafíos ambientales y sociales complejos.
Compararon las instancias Hpc7g con EFA de 200 Gbps mediante el modelo de circulación avanzada (ADCIRC). ADCIRC se implementa en muchas agencias gubernamentales de EE. UU. para simular el movimiento del agua debido a las mareas astronómicas, los flujos fluviales y las fuerzas atmosféricas, incluidos los huracanes, y a menudo se usa para aplicaciones de pronóstico en tiempo real y estudios de diseño.
La ejecución del modelo para esta aplicación está dirigida al sur de Luisiana y es la base de la mayor parte del análisis realizado allí, incluido el diseño de diques, estudios de planificación y aplicaciones de pronóstico de marejadas ciclónicas en tiempo real. El gráfico de arriba a la izquierda muestra la extensión total del dominio, mientras que a la derecha, el área de alta resolución dirigida al sur de Luisiana muestra inundaciones alrededor de los diques en Nueva Orleans durante una simulación del huracán Katrina.
El modelo contiene 1,6 millones de vértices y 3 millones de elementos. Son estos parámetros los que afectan la complejidad computacional de las simulaciones. Las simulaciones muestran 18 días de mareas astronómicas, caudales de ríos y forzamiento de la presión y el viento atmosférico.
El Instituto del Agua comparó muchos de los tipos de instancias que serían útiles para sus tipos de carga de trabajo en AWS, incluidos c6gn.16xlarge, hpc7g.16xlarge, hpc6a.48xlargey hpc6id.36xlarge.
La instancia Hpc7g muestra un rendimiento un 40 % mejor que la instancia C6gn y tiene un rendimiento comparable al de otros tipos de instancias x86 de alto rendimiento, pero con una mejor relación precio-rendimiento. Con las instancias Hpc7g, el Instituto del Agua puede reducir sus costos mientras mantiene los niveles de rendimiento que espera.
RIKEN, que ha construido la poderosa supercomputadora, FUGAKU usando arm64está colaborando con AWS para crear un fugaku virtual utilizando Hpc7g con Graviton3E para respaldar la creciente demanda de potencia informática de los fabricantes japoneses. RIKEN ya ha confirmado que múltiples aplicaciones de Fugaku brindan un excelente rendimiento en el procesador AWS Graviton3E en el entorno de la nube de AWS.
Además, Siemens ha optimizado la escalabilidad de Simcenter STAR-CCM+ en una amplia gama de instancias de CPU y GPU en AWS. Esta tecnología es compatible con Linux y está disponible a través de instancias EC2 basadas en Arm o la supercomputadora Fugaku.
Para escuchar más opiniones de clientes y socios como Ansys, Arup, CERFACS, ESI, Jij, ParTec, Rescale y TotalCAE, consulte la página de instancias de Hpc7g.
Ya disponible
Las instancias Amazon EC2 Hpc7g ahora están disponibles en general en la región EE. UU. Este (Norte de Virginia) para su compra en forma bajo demanda, instancia reservada y plan de ahorro.
Para obtener más información, consulte la página de instancias Amazon EC2 Hpc7g. Pruébelo y envíe sus comentarios a AWS re:Post para computación de alto rendimiento o a través de sus contactos habituales de soporte de AWS.
– channy
