Como es habitual con todos los nuevos chips de Apple, el Primer números de evaluación comparativa de geekbench filtrado Para el M3 Ultra en el nuevo Mac Studio ha llegado. Pero antes de pensar que los números son decepcionantes o son pruebas de que Apple está fingiendo los números, pongámoslos en contexto.
Como se informó, los puntos de referencia para un MAC 15,14 que ejecuta un M3 Ultra con una CPU de 32 núcleos y 256 GB de RAM son 3221 (un solo núcleo) y 27749 (múltiples núcleos). Esos son números impresionantes, por supuesto, pero comparables a nuestros propios números para el M4 Max en MacBook Pro, que midió 3804 (un solo núcleo) y 25343 (multicore).
Esperamos que el puntaje de un solo núcleo sea más bajo ya que es un M3 VS A A M4, pero el puntaje de múltiples núcleos debería ser en teoría mucho más alto que una ganancia del 8 por ciento. El M3 Ultra tiene 24 núcleos de rendimiento versus solo 12 en el M4 MAX. Si bien no es una comparación de manzanas a manzanas (los chips M3 y M4 se basan en diferentes generaciones de arquitectura de 3NM, todavía es sorprendente ver tales puntajes bajos. Entonces, ¿qué está pasando?
La simple explicación es que Geekbench 6, que se usó para probar el Mac aquí, no está construido para manejar grandes CPU. Como se explica en una publicación por Servethehome, que prueba el hardware de PC de primera línea, «Estaciones de trabajo de gama alta e incluso las CPU de escritorio de alta gama se encuentran con problemas de escala con Geekbench 6». En particular, Geekbench parece tener problemas cuando hay más de 16 núcleos de rendimiento, que es el caso con el M3 Ultra. (Por lo que se destaca, el M2 Ultra tenía exactamente 16 núcleos de rendimiento, por lo que no se topó con el mismo problema).
En las pruebas de Servethehome de la AMD Ryzen Threadripper de 64 núcleos 3995WX, también obtuvieron números que no eran indicativos del rendimiento real del chip. Este no fue el caso con Geekbench 5, pero el desarrollador de primates laboratorios ha «cambiado a CPU más pequeñas» con la actualización de Geekbench 6. Tiene sentido concentrarse en teléfonos y PC de rango medio, ya que Geekbench es una herramienta tan popular para los consumidores. Es ideal para iPhones y MacBook Airs, pero no tanto para las supercomputadoras de $ 7,000.
También vale la pena señalar que es probable que el M3 Ultra publique sus mayores ganancias en el lado gráfico. Con una GPU de 60 u 80 núcleos, es probable que la M3 Ultra explote el M4 Max en las pruebas de rendimiento del mundo real. Solo tendremos que esperar un poco más para ver esos números.
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