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‘¿Misión imposible?’: Seguimiento de desinformación y desinformación política en TikTok

Tik Tok

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Crédito: Unsplash / CC0 Public Domain

TikTok es uno de los las cinco principales plataformas de redes sociales del mundo este año.

En el sudeste asiático el año pasado, 198 millones de personas, acerca de 29% de la población de la región, usó TikTok. No es exagerado decir que la plataforma se ha convertido en uno de los zocos de ideas y opiniones de la gente de la región.

Al igual que otros académicos interesados, mi equipo de investigación también estaba intrigado por investigar TikTok. Específicamente, queríamos ver cómo fluye la información, incluida la desinformación y la desinformación política, en la plataforma. La distinción entre las dos formas de información falsa es que la desinformación es intencional y maliciosamente engañosa.

Durante nuestros ocho meses investigar, encontramos que rastrear la información errónea y la desinformación política en TikTok es bastante desafiante. Esto fue a pesar de que la plataforma lanzó un programa de verificación de hechos en 2020 en asociación con organizaciones independientes de verificación de datos eso «ayudaría a revisar y evaluar la precisión del contenido» en la plataforma.

Bajo este programa, TikTok superficies posible desinformación a sus socios. Puede incluir videos marcados por usuarios de TikTok por desinformación, o aquellos relacionados con COVID-19 u otros temas «sobre los cuales es común la difusión de información engañosa«.

Sin embargo, todavía encontramos dificultades para rastrear la información errónea y la desinformación en la plataforma, como la verificación de datos del contenido audiovisual y la identificación de idiomas y términos extranjeros.

Contenidos audiovisuales de verificación de hechos

Es difícil verificación de hechos de contenido audiovisual en TikTok.

Para realizar un seguimiento eficaz de la desinformación / información errónea, todo el contenido debe observarse cuidadosamente y entenderse en función del contexto local. Para garantizar la evaluación correcta, esto requirió largas horas de observación humana y análisis de video (observación del lenguaje, señales no verbales, términos, imágenes, texto y subtítulos).

Esta es la razón por la que los verificadores de hechos a nivel mundial confían en la participación pública para informar sobre contenido engañoso, además de que los verificadores de hechos humanos se centren en verificar principalmente contenido viral.

La tecnología de inteligencia artificial puede ayudar a verificar algunas de estas publicaciones. Sin embargo, la verificación de datos del contenido audiovisual todavía depende en gran medida de la precisión de la evaluación humana.

Hasta la fecha, los contenidos audiovisuales posiblemente uno de los formatos más desafiantes para verificar los hechos alrededor del mundo. Otras plataformas de redes sociales enfrentan el mismo desafío.

En nuestra investigación, encontramos que gran parte del contenido monitoreado no contenía afirmaciones verificables. Esto significaba que no podía corroborarse objetivamente, ni desacreditarse ni etiquetarse como información errónea.

Para determinar qué videos o comentarios contenían afirmaciones inexactas, desarrollamos un marco de información errónea basado en los criterios para determinar las declaraciones verificables utilizadas por Archivos VERA en Filipinas y Tirto.id en Indonesia. Ambas organizaciones son signatarias de Red internacional de verificación de hechos de Poynter.

También consideramos la lista de 10 puntos de señales de alerta y consejos para identificar información errónea proporcionada por Colleen Sinclair, profesora asociada de psicología clínica en la Universidad Estatal de Mississippi.

'¿Misión imposible?': Seguimiento de la desinformación y desinformación política en TikTok

Basamos nuestro marco de información errónea en los criterios para determinar declaraciones verificables utilizados por VERA Files en Filipinas y Tirto.id en Indonesia. Crédito: Nuurrianti Jalli (2021)

Usando este marco de desinformación, encontramos que la mayoría de los videos y los comentarios correspondientes monitoreados contenían meras declaraciones subjetivas (opinión, llamadas a la acción, especulaciones) o eran difíciles de verificar debido a la falta de viabilidad.

Los ejemplos incluyeron comentarios sobre la controvertida nueva Ley del Trabajo de Indonesia conocida como la Ley Ómnibus, debates sobre lo inapropiado de los chistes de violación en las escuelas que iniciaron #MakeSchoolASaferPlace movimiento en Malasia, argumentos en torno a las malas políticas gubernamentales en Malasia en medio de COVID-19 que inició otra campaña en línea #kerajaangagal, y el Ley antiterrorista de Filipinas. Estos comentarios se consideraron no verificables, ya que fueron impulsados ​​emocionalmente y se basaron en las opiniones de los usuarios sobre los problemas. Por lo tanto, no se pueden etiquetar como que contengan o posiblemente contengan información errónea o desinformación.

Estos hallazgos podrían ser diferentes si los creadores de contenido y los comentaristas de videos integraran declaraciones de hechos o «afirmaciones factibles» que podamos cotejar con fuentes creíbles y autorizadas.

Identificar diversos idiomas, jerga y jerga en TikTok

Algunos verificadores de datos e investigadores han señalado anteriormente que los diversos idiomas y dialectos de la región han dificultado la verificación de datos para las agencias locales.

En este estudio, también descubrimos que la jerga dificulta el seguimiento de la desinformación o los errores políticos en TikTok, incluso cuando analizamos el contenido subido en nuestra lengua materna.

Factores como las brechas generacionales y la falta de conocimiento de la jerga y la jerga de moda utilizada por los creadores de contenido y los usuarios no deben subestimarse en el contenido de verificación de datos en la plataforma. Sin duda, esto también será un problema para los mecanismos de verificación de datos impulsados ​​por la inteligencia artificial.

Difícil para todos

Durante nuestra investigación, nos dimos cuenta de que rastrear la información errónea en la plataforma puede ser un poco más desafiante para el equipo de investigación y la gente común.

A menos que sea un científico de datos con la capacidad de código Python API Para recopilar datos, la recopilación de datos en TikTok requeriría trabajo manual.

Para este proyecto, nuestro equipo optó por lo último, considerando que la mayoría de nuestros miembros no estaban equipados con habilidades en ciencia de datos. Rastreamos la información errónea en la plataforma al mapear manualmente los hashtags relevantes a través de TikTok buscando función.

'¿Misión imposible?': Seguimiento de la desinformación y desinformación política en TikTok

Todos los videos de TikTok se extrajeron manualmente y se organizaron para verificar los hechos. El marco de verificación de datos para este proyecto se desarrolló sobre la base del marco utilizado por VERAfiles y Tirto.id. Crédito: Nuurrianti Jalli (2021)

Una desventaja que observamos al utilizar esta estrategia es que puede llevar mucho tiempo debido a las limitaciones de la función de búsqueda.

Por un lado, la pestaña Descubrir de TikTok permite a los usuarios ordenar los resultados solo de acuerdo con la relevancia y / o el número total de Me gusta. No pueden ordenar los resultados por el número total de vistas, acciones y / o comentarios.

También permite filtrar los resultados por fecha de carga, pero solo durante los últimos seis meses. Esto dificulta la búsqueda de datos más antiguos, como en nuestro caso.

Como tal, tuvimos que examinar manualmente las entradas para encontrar videos relevantes con la mayor cantidad de vistas o el mayor número de interacciones subidas dentro de nuestro período de monitoreo elegido.

Esto hizo que el proceso fuera bastante abrumador, especialmente para los hashtags que produjeron miles (o más) de videos de TikTok.

TikTok debería pensar en mejorar su plataforma para permitir a los usuarios filtrar y clasificar videos en los resultados de búsqueda. Específicamente, deberían poder ordenar por número de vistas y / o interacciones y fecha personalizada de carga. Las personas interesadas y los verificadores de hechos podrían entonces rastrear la desinformación / desinformación política de manera más eficiente.

Esto ayudaría a que TikTok se contamine menos con información falsa, ya que más personas tendrían los medios para monitorear la desinformación / errores de manera eficiente. Eso podría complementar los esfuerzos existentes del propio equipo de verificación de datos de TikTok.


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Proporcionado por The Conversation


Este artículo se vuelve a publicar de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el artículo original.La conversación

Citación: ‘¿Misión imposible?’: Seguimiento de desinformación y desinformación política en TikTok (2021, 21 de diciembre) recuperado el 24 de diciembre de 2021 de https://techxplore.com/news/2021-12-mission-impossible-tracking-political-misinformation.html

Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con el propósito de estudio o investigación privada, ninguna parte puede ser reproducida sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.



Fuente

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