Microsoft tiene un gran éxito con la IA, pero ¿es la PC la plataforma adecuada?

El hecho de que Google I/O fuera seguido inmediatamente por Microsoft Build, con ambas conferencias centradas en la IA, proporcionó un contraste interesante entre los enfoques de las dos empresas hacia la IA. Microsoft se centra en las PC para la integración de la IA, mientras que Google se centra en los teléfonos inteligentes.

Mientras estaba sentado entre la audiencia de Microsoft esperando la conferencia magistral, no había ninguna PC a la vista, pero cuando comenzó la conferencia magistral, la mayoría de nosotros sacamos nuestras PC porque los teléfonos inteligentes no son útiles para escribir. No necesitamos ni lo uno ni lo otro. Necesitamos ambos.

Curiosamente, las dos empresas de tecnología que respaldaron el anuncio de Microsoft no fueron Intel o AMD sino Qualcomm en PC y Nvidia en la nube. Esto demostró una vez más que si esas dos empresas pudieran dejar de lado su animosidad y cooperar más estrechamente entre sí, probablemente podrían asegurar su futuro en IA. Ambos están expuestos a medida que AMD e Intel se preparan para competir y empresas como Microsoft, Google, Facebook, OpenAI y Amazon intensifican sus propios esfuerzos internos en materia de hardware.

Hablemos de IA esta semana y cerraremos con lo que creo que es la mejor computadora portátil que llega al mercado y que utiliza el nuevo Qualcomm Snapdragon X Elite.

¿PC o teléfono inteligente?

Si vio Google I/O, vio una demostración convincente de cómo su teléfono inteligente podría ser la forma más conveniente de interactuar con la IA. Su teléfono inteligente está siempre con usted, su cámara es fácil de usar y puede aprender de manera más efectiva sobre su vida personal para crear IA que se adapten mejor a sus necesidades únicas.

Microsoft destacó su IA en la PC, que aprende de sus hábitos de trabajo, comunicaciones digitales, actividades de juego, intereses, habilidades y capacidades profesionales. La PC sigue siendo su interfaz de trabajo y la IA aprende cómo maneja la comunicación de larga duración para mejorar su comprensión de sus procesos, habilidades y capacidades.

El enfoque de Google debería mejorar su vida personal, mientras que el de Microsoft debería mejorar su vida profesional. Sin embargo, no eres únicamente uno o el otro; ambos están. Por lo tanto, para que la IA realmente te conozca y sea más efectiva trabajando y jugando contigo, necesita interactuar contigo profesional y personalmente.

Querrá una IA que sea consistente en ambas plataformas. Por tanto, tanto Google como Microsoft están expuestos a un futuro competidor que pueda unir ambas plataformas o producir un nuevo dispositivo que pueda ser eficaz a nivel personal, como un teléfono inteligente, y profesionalmente, como una PC.

Curiosamente, en este momento, como mencioné anteriormente sobre Qualcomm y Nvidia, el enfoque más beneficioso para los usuarios es que Google y Microsoft colaboren en lugar de competir, ya que sus esfuerzos se complementan entre sí.

Calidad sobre rendimiento

Una de las cosas que más me preocupa del enfoque de Microsoft en comparación con el de Google es la falta de enfoque en la calidad. Si tiene problemas de calidad (y todo el mundo tiene problemas de calidad) y aumenta la velocidad sin abordar esos problemas de calidad, cometerá más errores. Si esos errores se propagan a los sistemas de IA, su frecuencia e impacto aumentarán dramáticamente.

La industria está abordando esto al revés, centrándose en aumentos de rendimiento en lugar de cuestiones de calidad. Con personas como el CEO de Nvidia, Jensen Huang, argumentando que no es necesario aprender a codificar, la capacidad de encontrar estos errores está disminuyendo, mientras que la cantidad de errores aumenta a medida que aumentamos la velocidad. Existe una posibilidad real de que eventualmente tengamos problemas de calidad que se aceleren más rápido de lo que podemos mitigarlos. Ya estoy viendo una reducción significativa en la calidad a medida que las empresas aumentan la IA.

La razón por la que me estoy centrando aquí en Microsoft no es porque se centre menos en la calidad que Google, sino porque el enfoque de Microsoft en el desarrollo y la creación hace que el problema de la calidad sea mucho más peligroso. Las demostraciones de Google no incluyeron codificación. Lo que crearon sus usuarios estaba más en línea con el entretenimiento, mientras que las herramientas de Microsoft se utilizan para construir edificios, diseñar vehículos y crear nuevas IA. Así, los riesgos de este problema son mayores en el trabajo de Microsoft, por lo que tiene un requisito de calidad mayor que el de Google según las presentaciones de ambas empresas.

Beneficios de la IA

Microsoft mostró un conjunto diferente y muy convincente de casos de uso de IA. Desde ayudar a los ciegos mediante el uso de la capacidad de la IA para describir lo que está viendo y proporcionar instrucciones y descripciones basadas en esa vista hasta brindarle a una persona con paraplejía la capacidad de hablar y moverse, fue una demostración particularmente convincente.

Podría ayudar a los profesores a ser más eficaces y, al mismo tiempo, liberarles tiempo para centrarse más en los estudiantes individuales, e incluso podría ayudar a un padre a aprender a jugar Minecraft con su hijo pequeño. El enfoque en los docentes me pareció particularmente convincente porque son fundamentales para brindar seguridad a las generaciones futuras. Luego estaba el aspecto de capacitación de la herramienta, y la demostración del juego realmente captó mi interés.

Esto último fue particularmente interesante porque a menudo pierdo interés en un nuevo videojuego porque, durante la fase de aprendizaje inicial, aprender los aspectos únicos del juego, para mí, es más un trabajo que una diversión. Pero sé que disfrutaré más del juego si puedo superar esa fase de aprendizaje. En los juegos basados ​​en historias, hay ocasiones en las que simplemente quiero avanzar en la historia sin perder mucho tiempo en un aspecto particular del rompecabezas del juego.

Además, a menudo es más útil tener un entrenador que una guía en línea para ayudarlo a superar el obstáculo, y eso es lo que demostró Microsoft: un entrenador de IA que se comportaba y sonaba como un humano que podía ver lo que usted estaba viendo y guiarlo. hacia una experiencia de juego más exitosa y, para mí, más divertida. Esto eliminaría gran parte de mi inquietud al comprar un juego nuevo, con el resultado de que es más probable que compre más juegos si tienen esta función.

Office 365 está adoptando en gran medida Copilot, lo que le permite crear presentaciones a partir de documentos automáticamente. Puede ser mucho más efectivo redactar un documento al crear una presentación que saltar directamente a PowerPoint.

Muchas veces he querido aprender a utilizar las herramientas de Adobe para poder utilizarlas y crear mejores imágenes y películas, pero la curva de aprendizaje es pronunciada. Con la IA, la curva de aprendizaje se reduce significativamente, lo que hace que sea mucho más probable que pueda volverme productivo inmediatamente con el producto.

Con la IA, la incorporación incluso a la herramienta más desafiante será mucho más fácil, lo que podría ser enorme para empresas como Adobe que tienen herramientas potentes pero que han visto limitadas sus ventas por el temor de los clientes a la curva de aprendizaje relacionada.

Conclusión: nuestro enfoque de la IA puede ser críticamente incorrecto

Mencioné que estamos demasiado centrados en la velocidad, no en la calidad. Agregaré que aquí es donde tenemos la mayor necesidad de IA: el apoyo a las decisiones. Este problema de calidad versus velocidad es un ejemplo de ello. Por ejemplo, a principios de este año, la junta directiva de OpenAI despidió a su director ejecutivo. Eso terminó mal. Su decisión estuvo bien fundada pero no bien pensada. En lugar de hacer que OpenAI sea más segura, se podría decir que su fracaso ha hecho que la empresa sea menos segura.