Microsoft lanza el sistema de verificación de selfies Face Check

La API Azure AI Vision Face de Microsoft se utiliza para impulsar la detección y el reconocimiento de rostros. El software también puede realizar una comprobación de «vida», lo que ayuda a evitar el uso de una foto estática o un vídeo en 2D para engañar al sistema de verificación, según Microsoft, por lo que los deepfakes no deberían ser eficaces.

Las organizaciones de clientes pueden elegir el nivel de confianza necesario para aceptar un intento de inicio de sesión de Face Check. Cuanto mayor sea el umbral de puntuación de confianza, menos probable será que Face Check verifique incorrectamente a un impostor. La puntuación predeterminada es una coincidencia del 50 %, lo que equivale a una probabilidad de una en 100 000 de obtener un falso positivo; con un 90 %, las probabilidades son de una en mil millones, afirmó Microsoft. (Un requisito de puntuación de confianza más alta también aumenta la probabilidad de que se rechace un intento de inicio de sesión legítimo).

Los cambios en la apariencia de un usuario en comparación con la foto verificada (un corte de pelo diferente, por ejemplo) podrían reducir la puntuación de coincidencia, así como también las diferencias en el entorno, como la iluminación.