Microsoft Excel es la herramienta original de código bajo, pero los datos y la lógica comercial en una hoja de cálculo de Excel no se administran y no necesariamente se comparten con otros usuarios comerciales, por lo que no son algo que se pueda reutilizar fácilmente fuera de esa hoja de cálculo. Los datos en la plataforma de datos utilizada por Power Platform de Microsoft, Dataverse, son más ricos: hay metadatos que etiquetan objetos comerciales como direcciones de correo electrónico, facturas y números de pedido con detalles de lo que debe contener y qué negocios hacer con ellos, además de soporte para la lógica comercial. , autorización, inteligencia y análisis.
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La IA generativa Copiloto de Power Apps ya se puede usar para crear aplicaciones en Microsoft Dataverse describiendo en lenguaje natural lo que un usuario quiere que haga la aplicación. Por ejemplo, pueden pedirle a Copilot que agregue más pantallas, controles y funciones a medida que tengan más ideas.
Excel to App es una nueva herramienta en versión preliminar para ayudar a los usuarios a incorporar datos que ya tienen en hojas de cálculo. Hace exactamente lo que sugiere el nombre: los usuarios pueden arrastrar y soltar datos no estructurados desde Excel, o darle a Copilot un enlace al archivo, y Power Platform lo analizará, lo enriquecerá con la información adicional que necesita Dataverse y lo convertirá en una aplicación. , explicó a TechRepublic Nirav Shah, vicepresidente de Dataverse en Microsoft.
“Debido a que está habilitado para Power Apps Copilot, infiere cuál debería ser la estructura de la tabla, cómo debería nombrarla, cuáles son las descripciones, cuáles son las columnas que deben existir y los tipos de datos de esas columnas”, dijo Shah. «Para las enumeraciones (que son listas de valores posibles), incluso genera automáticamente los valores para la opción establecida en el esquema de Dataverse para usted».
Dar a todos esos datos de Excel un nuevo hogar en Dataverse es excelente para el gobierno de datos.
“Tomar esos datos no administrados y de ciudadanos que no están controlados en toda la empresa y convertirlos en un back-end de nube estructurado y completamente administrado con políticas de autorización completas, gobernanza y seguridad que pueden escalar a medida que las necesidades del negocio pueden ayudar a aliviar la sombra de TI que existe en todo el mundo. la empresa”, señaló Shah.
Las nuevas tablas elásticas en Dataverse pueden manejar grandes volúmenes de datos no relacionales, hasta ingerir decenas de millones de filas por hora.
Las empresas ya utilizan herramientas para encontrar hojas de cálculo de Excel «de carga» de las que dependen los usuarios comerciales. Ahora pueden alentarlos a traer esos datos críticos a Dataverse, donde el equipo de TI puede realizar copias de seguridad, crear versiones y administrarlos, y otros usuarios comerciales pueden aprovecharlos. Pero, Shah sugirió que los usuarios individuales también querrán traer sus datos de Excel a Power Platform para que puedan usar herramientas allí, como el lenguaje natural para construir la interfaz de usuario para su aplicación.
“Creemos que esto eliminará mucha fricción”, dijo Shah. “Proporciona a las personas que realizan tareas de productividad personal (tareas en Excel) un camino a seguir para ver el arte de lo posible con la riqueza que Dataverse en Power Platform puede brindarles.
“Dataverse es el backend nativo que está interconectado en toda la Power Platform y hace la transición desde Excel, toda la riqueza y las capacidades que tenemos en el resto de la Power Platform. El hecho de que pueda hacer esto en menos de un minuto realmente elimina las barreras para que los desarrolladores comiencen a aprovechar más y más de esas capacidades dentro de Dataverse además de esos datos”.
Nuevas herramientas impulsadas por IA en Dataverse
Los datos en Excel pueden ser fáciles para que los usuarios trabajen individualmente, pero traerlos a Dataverse los conecta con una variedad de nuevas herramientas de IA.
Chatbots de Power Virtual Agent
Una vez que los datos están en Dataverse, están disponibles para que los usen los chatbots de Power Virtual Agents, incluidos los bots de Teams que ahora pueden crear los usuarios. Si un usuario mantiene una lista de activos de hardware de la empresa, como proyectores, en Excel y la lleva a Dataverse, podría convertirse en parte de un chatbot de incorporación que ayude a los nuevos empleados a descubrir cómo hacer las cosas, junto con las herramientas oficiales de recursos humanos de la empresa.
Esos bots pueden usar Azure Open AI Service para comenzar a responder preguntas para las que el creador original del bot no los diseñó. Por ejemplo, si alguien agrega auriculares VR y HoloLens a la lista de hardware, puede decirle a Copilot que los incluya en la aplicación, y el bot podría responder preguntas sobre ellos sin que el autor del bot agregue esos detalles manualmente.
Kit de herramientas de Teams para Visual Studio y Visual Studio Code
El kit de herramientas de Teams para Visual Studio y Visual Studio Code simplifica la creación de aplicaciones para Teams que usan tarjetas adaptables como interfaz dentro de Teams. Junto con los complementos de ChatGPT que Bing está estandarizando para su chat de IA y los conectores de Power Platform, las extensiones de mensajes de Teams que se pueden crear con Teams Toolkit funcionarán como complementos para Microsoft 365 Copilot, las herramientas de IA que llegarán a las aplicaciones y servicios de Office. que tendrá acceso a los datos de Dynamics 365 y Power Platform almacenados en Dataverse.
Si desea hacer algo específico las veces suficientes, podría tener sentido crear una aplicación en Power Apps para hacerlo. O una vez que los datos están en Dataverse, podría ser más fácil pedirle a Copilot que proporcione una actualización de estado para las mejores oportunidades de ventas o una lista de los principales problemas de los clientes en la última semana. Pero los usuarios no tienen que elegir, ya que las aplicaciones creadas con Power Apps Copilot tienen Copilot en ellas, por lo que pueden pedirle a Copilot que haga cosas dentro de la aplicación.
Herramientas de higiene de datos
Ahora que es tan fácil usar los datos en Dataverse para AI, lo que Shah llama «aplicaciones basadas en datos», es fundamental que estén limpios, completos y correctos. Esto significa que debe tener todos los detalles del cliente sin líneas faltantes en las direcciones y todos los detalles correctos en una factura. Las nuevas herramientas de higiene de datos impulsadas por IA en Dataverse realizan la deduplicación y la validación inteligente de datos para objetos como direcciones de correo electrónico y URL, así como direcciones físicas.
“Dataverse tiene el modelo de datos semánticos con un conocimiento más profundo de cuál es el valor implícito de los datos para correos electrónicos y direcciones porque son tipos de datos concretos, por lo que puede proporcionar automáticamente mucha más riqueza en términos de validación de datos”, dijo Shah.
La limpieza y la normalización de datos es algo que los usuarios comerciales podrían no pensar en hacer, por lo que tenerlo integrado en la plataforma les ayudará a obtener mejores resultados.
“Queremos simplificar y hacer que sea más fácil para los desarrolladores obtener datos de mayor calidad en el sistema para que los conocimientos, las aplicaciones y los procesos comerciales brinden el mayor valor posible para los usuarios finales de las aplicaciones y los procesos en los que se basan los desarrolladores. parte superior del sistema”, dijo Shah.
VER: Hoja de trucos de TechRepublic sobre la limpieza de datos
Cómo los desarrolladores de código bajo pueden usar Power Fx con Dataverse
Los desarrolladores de código bajo también pueden usar el lenguaje Power Fx, que será familiar para cualquiera que haya creado funciones de Excel, para escribir sus propias validaciones personalizadas para cualquier acción instantánea o bajo demanda, o para crear otros complementos reutilizables para la lógica comercial y Dataverse. reglas con activadores y acciones que funcionan con conectores de Power Platform y API web.
“Estas son una forma de código bajo para desarrollar la lógica empresarial e incorporarla en el sistema sin tener que pasar al desarrollo completo de .NET”, dijo Shah. “Puede activar registros específicos que se crean o actualizan dentro del sistema y luego organizar lo que desea que suceda usando Power Fx para llamar a otras API dentro de Dataverse para interactuar con otros datos en el sistema o invocar cualquiera de nuestros más de mil conectores de Power Platform. (a otras fuentes de datos) para orquestar esa lógica o incluso crear nuevas API usando Power FX y luego exponerlas como capacidades que pueden aprovecharse de cualquier cosa construida sobre Dataverse”.
Eso podría enviar un correo electrónico a los clientes agradeciéndoles sus pedidos o replicar cualquier otra cosa que los usuarios puedan hacer con un procedimiento almacenado SQL, pero hacerlo directamente desde Dataverse, en lugar de necesitar saber cómo programar una base de datos SQL.
Los usuarios ya pueden crear una rica lógica comercial personalizada en eventos y acciones en Dataverse, pero esto simplifica la creación sin tener que hacer mucho trabajo de desarrollo personalizado.
“Hemos eliminado gran parte de la barrera de entrada y lo hemos hecho mucho más fácil y componible para usar todos los componentes básicos que ya existen dentro del sistema”, continuó Shah. “Aprovecha el contexto que tenemos dentro del entorno y los modelos de datos para que a los desarrolladores les resulte más fácil y rápido agregar esa lógica comercial al sistema”.
Usando SQL con Dataverse
Dataverse es mucho más que una base de datos SQL, pero los desarrolladores que ya saben cómo usar SQL para escribir consultas para explorar, filtrar, agregar, ordenar, unir y agrupar datos pueden usar el nuevo editor de SQL basado en web en Power Apps Studio para usar esos datos. Consultas SQL en tablas de Dataverse.
Eso es útil porque significa que los desarrolladores de bases de datos existentes no tienen que aprender una nueva forma de consultar datos, pero la misma tecnología es también la forma en que los diferentes Microsoft Copilots pueden trabajar con datos de Dataverse.
“Detrás de escena, lo que estamos haciendo es transformar la consulta de una representación lógica que se manifiesta a través de los metadatos en Dataverse al almacenamiento físico que tenemos dentro de Dataverse”, explicó Shah. “También es un componente clave de cómo apoyamos muchos de los escenarios de Copilot que se construyen sobre Dataverse.
“La capacidad para que tomemos el lenguaje natural y lo traduzcamos en una consulta estructurada que pueda ejecutarse en el contexto del usuario, con su seguridad y las reglas de autorización que se les aplican, para poder responder a esas consultas en lenguaje natural para Power App. Copilot, y otros Copilots en todo el ecosistema de Microsoft, realmente, en esencia, están impulsados por nuestro soporte para consultas SQL además de Dataverse”.
Nuevamente, esto ayuda a los desarrolladores experimentados a trabajar más rápido, sugirió Shah.
“Los desarrolladores profesionales no tienen que construir y ensamblar todas esas piezas por sí mismos”, dijo Shah. “Debido a que tenemos esa comprensión, debido a que tenemos esa conectividad nativa en el ecosistema más amplio de Power Platform, podemos conectar los puntos automáticamente, para que puedan construir estas experiencias de Copilot específicas de la aplicación de forma llave en mano y obtener ese valor. a sus usuarios de forma más rápida y sencilla que dedicar tiempo a construir ese andamiaje ellos mismos”.
VER: Cómo consultar varias tablas en SQL en este tutorial de TechRepublic
Protección de datos a través de Microsoft Dataverse
Con tantos datos importantes en Dataverse, las organizaciones pueden estar buscando opciones de seguridad adicionales. Si un usuario administra sus propias claves de cifrado en Azure Key Vault, ahora puede usar esta opción Traiga su propia clave con Dataverse. También pueden limitar el acceso en función de la dirección IP casi en tiempo real con un nuevo firewall de IP que permite al equipo de seguridad elegir el rango de IP desde el que se pueden conectar los usuarios.
Si alguien intenta realizar acciones confidenciales como eliminar su cuenta, lo que puede ser legítimo pero también podría sugerir que un atacante se apoderó de su cuenta, la evaluación de acceso continuo de Azure Active Directory analiza cómo se autentica la cuenta y desde dónde se conecta. . Si un usuario se mudó a una dirección IP diferente yendo a casa o si su máquina aparece como conectada desde una ubicación desconocida y no está en el rango de IP permitido, su solicitud se bloqueará, aunque ya haya iniciado sesión y normalmente sería permitido hacerlo.
“Las fuerzas de trabajo son más remotas e híbridas y se mueven por todo el mundo de maneras que no han sido históricamente”, señaló Shah. “Si no desea que los usuarios se unan desde una cafetería en la calle, o desea mantenerlos en su red corporativa, el firewall de IP brinda un mecanismo, otra capacidad de defensa en profundidad para que las personas aseguren su infraestructura y protejan sus bien preciado, que son sus datos”.
La política sobre lo que los usuarios pueden hacer con esos datos puede ser diferente según el departamento para el que trabajen, y ahora puede cambiar según la ubicación en la que trabajen.
