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Encontrar soluciones escalables para los desafíos globales de hoy requiere herramientas transformadoras con visión de futuro. A medida que aumentan las preocupaciones ambientales, económicas y de salud pública, Microsoft Azure está abordando estos desafíos con computación de alto rendimiento (HPC), IA y aprendizaje automático. El poder detrás de escena para todo, desde resonancias magnéticas hasta administración de energía y servicios financieros, estas tecnologías están equipando a los clientes y desarrolladores con soluciones innovadoras que rompen los límites de lo que es posible en datos y computación, allanando el camino para oportunidades de crecimiento que abarcan industrias y aplicaciones en todo el mundo.
Microsoft Azure se compromete a desbloquear estas nuevas oportunidades para nuestros clientes, brindando la gama más amplia de GPU NVIDIA en el borde, en las instalaciones, en la nube y para entornos híbridos.
En NVIDIA GTC demostraremos este compromiso al mostrar cómo las capacidades HPC avanzadas de Azure y el aprendizaje automático/IA en la nube están impulsando la transformación y teniendo un impacto junto con la tecnología más reciente de NVIDIA.
La colaboración de Microsoft Azure con NVIDIA se desarrolló pensando en nuestros clientes y se centró en abrir nuevas puertas a la innovación con la aceleración de la unidad de procesamiento de gráficos (GPU) en la nube.
Aprende más por registrarse hoy para NVIDIA GTCun evento en línea gratuito que tendrá lugar del 19 al 22 de septiembre de 2022.
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Sesiones de Microsoft en NVIDIA GTC
El nuevo SDK y CLI en Azure Machine Learning.
Bala Venkataraman, director principal de programas, Microsoft.
Vídeo a la carta
Azure Machine Learning se compromete a simplificar la adopción de su plataforma para capacitación y producción. En 2022, anunciamos la disponibilidad general de Azure Machine Learning CLI v2 y la versión preliminar de Azure Machine Learning Python SDK v2. Ambos lanzamientos demuestran nuestro enfoque continuo en facilitar los flujos de trabajo y administrar todo su ciclo de vida, desde la capacitación de trabajos individuales hasta las canalizaciones y las implementaciones de modelos. En esta sesión, conozca las mejoras clave en usabilidad y productividad, y las nuevas características que vienen con el intérprete de línea de comandos (CLI) y el kit de desarrollo de software (SDK) v2 de Azure Machine Learning.
Poner en funcionamiento el entrenamiento de modelos grandes en Azure Machine Learning usando GPU NVIDIA A100 de múltiples nodos.
Sharmeelee Bijlani, administradora de programas Azure Machine Learning, Microsoft; Razvan Tanase, director principal de ingeniería Azure Machine Learning, Microsoft.
Miércoles, 21 de septiembre, de 10:00 a 10:50 a. m. PDT (1:00 a 1:50 p. m. EDT, 7:00 a 7:50 a. m. CEST)
En los últimos años, los modelos de aprendizaje profundo han crecido exponencialmente en tamaño, lo que demuestra una gran necesidad de que los clientes los capaciten y los ajusten utilizando una infraestructura de datos a gran escala, GPU avanzadas y una inmensa cantidad de memoria. Afortunadamente, los desarrolladores ahora pueden usar canalizaciones de entrenamiento simples en Azure Machine Learning para entrenar modelos grandes que se ejecutan en las GPU NVIDIA multinodo más recientes. Esta sesión describirá estas innovaciones de software a los clientes a través de Azure Machine Learning (incluido un entorno PyTorch completamente optimizado) que ofrece un gran rendimiento y una interfaz fácil de usar para la capacitación a gran escala. También destacaremos el poder de Azure Machine Learning a través de experimentos que utilizan 1024 GPU A100 Tensor Core para escalar el entrenamiento de un modelo de dos billones de parámetros con una experiencia de usuario optimizada a más de 1000 GPU.
Watch Party n.º 1: Ponga en funcionamiento la capacitación de modelos grandes en Azure Machine Learning con GPU NVIDIA A100 de varios nodos.
María Howell, NVIDIA.
Miércoles, 21 de septiembre, 3:00 – 3:30 p. m. PDT
En esta Watch Party de GTC, volveremos a reproducir nuestra capacitación sobre cómo poner en funcionamiento modelos grandes en Azure Machine Learning mediante la sesión de GPU NVIDIA A100 de varios nodos. A los participantes se unirán expertos de todo Microsoft y NVIDIA que aportarán nuevos conocimientos y experiencias, llevando la sesión a un nivel de comprensión completamente nuevo. La interacción es fundamental para nuestras Watch Parties de GTC, y lo alentamos a unirse a la discusión con cualquier comentario o pregunta.
Watch Party n.° 2: Ponga en práctica la capacitación de modelos grandes en Azure Machine Learning con GPU NVIDIA A100 de varios nodos.
Gabrielle Davelaar, especialista técnica en IA, Microsoft; Maxim Salnikov, Gerente Sénior de Azure GTM, Microsoft; Henk Boelman, defensor sénior de la nube: inteligencia artificial y aprendizaje automático, Microsoft; Alexander Young, ingeniero técnico de marketing, NVIDIA; Ulrich Knechtel, gerente de socios de Microsoft (EMEA), NVIDIA.
Jueves 22 de septiembre, de 14:00 a 15:30 CEST (5:00 a 6:30 a. m. PDT, 8:00 a 9:30 a. m. EDT)
En esta Watch Party de GTC, volveremos a reproducir nuestra capacitación sobre cómo poner en funcionamiento modelos grandes en Azure Machine Learning mediante la sesión de GPU NVIDIA A100 de varios nodos. A los participantes se unirán expertos de todo Microsoft y NVIDIA que aportarán nuevos conocimientos y experiencias, llevando la sesión a un nivel de comprensión completamente nuevo. La interacción es fundamental para nuestras Watch Parties de GTC, y lo alentamos a unirse a la discusión con cualquier comentario o pregunta.
Microsoft está ayudando a los clientes de todas las industrias a dar un paso adelante, transformando la IA y el aprendizaje automático en Edge
Dragon Ambient eXperience de Nuance ayuda a los médicos a documentar la atención más rápido con IA en Azure
Matiz desarrolló una solución clínica basada en IA que convierte automáticamente las conversaciones médico-paciente en notas médicas precisas. Construida con Azure y PyTorch, esta solución ahorra a los médicos tiempo de transcripción, reduce las cargas administrativas y les ayuda a realizar interacciones más enfocadas y de mayor calidad con sus pacientes.
La empresa de energía Elva construye una plataforma DevOps altamente segura con infraestructura Azure y servicios de seguridad de red
Elva miró hacia Cree una plataforma DevOps segura y centrada en la nube que podría cumplir con los requisitos de cumplimiento y residencia de datos de Noruega, brindando servicios automatizados que ayudarían a desarrollar la tecnología de red de red. Con Azure DDoS Protection, Azure Web Application Firewall y Azure Kubernetes Service, Elva logró su objetivo, mejorando sus capacidades internas de desarrollo e integración de datos.
El Royal Bank of Canada crea ofertas personalizadas mientras protege la privacidad de los datos con la informática confidencial de Azure
El Royal Bank of Canada (RBC) se asoció con Microsoft para crear una plataforma de intercambio de datos de múltiples partes que preserve la privacidad basado en la computación confidencial de Azure. Llamada VCR, esta solución permite a RBC personalizar las ofertas y proteger la privacidad al mismo tiempo, creando experiencias digitales excepcionales en las que los clientes pueden confiar.
Recapitulando los momentos de 2022 con las tecnologías de Azure y NVIDIA
Serie Azure NC A100 v4
En Microsoft, nuestro Máquinas virtuales de la serie NC permita a los clientes acceder a una infraestructura de hardware de IA casi ilimitada para que puedan ser productivos rápidamente. El verano pasado, subimos de nivel y anunciamos la disponibilidad general de las máquinas virtuales de la serie Azure NC A100 v4. Con la tecnología de GPU NVIDIA A100 PCle Tensor Core de 80 GB y procesadores AMD EPYC™ de tercera generación, estas máquinas virtuales ayudan a nuestros clientes a obtener información más rápidamente, innovar con rapidez, hacer más con menos y son las serie NC más rentable y de mayor rendimiento para un conjunto diverso de cargas de trabajo.
DeepSpeed en Azure
Azure Machine Learning utiliza grandes flotas de las GPU NVIDIA más recientes con tecnología de interconexiones NVIDIA Quantum InfiniBand para abordar el entrenamiento y el ajuste de IA a gran escala. En julio pasado, anunciamos un gran avance en nuestra pila de software, utilizando DeepSpeed y 1024 GPU NVIDIA A100 para escalar el entrenamiento de un modelo de dos billones de parámetros con una experiencia de usuario optimizada a más de 1000 GPU. Le ofrecemos estas innovaciones de software a través de Azure Machine Learning (incluido un entorno PyTorch totalmente optimizado) que ofrece un gran rendimiento y una interfaz fácil de usar para la formación a gran escala.
Máquinas virtuales NVads A10 v5
Tradicionalmente, las cargas de trabajo de visualización con muchos gráficos que se ejecutan en la nube requieren máquinas virtuales con GPU completas que son costosas e inflexibles. Para combatir esto, presentamos la primera oferta de máquinas virtuales con particiones de GPU (GPU-P) en la nube y, en julio pasado, anunciamos la disponibilidad general de Máquinas virtuales aceleradas por GPU NVads A10 v5. Azure es la primera nube pública que ofrece partición de GPU en GPU NVIDIA, y nuestras nuevas máquinas virtuales NVads A10 v5 están diseñadas para ofrecer la opción correcta para cualquier carga de trabajo y proporcionar configuraciones óptimas para entornos de un solo usuario y de múltiples sesiones. Profundice en nuestra última innovación de máquinas virtuales.
Los dispositivos de IA de borde con tecnología NVIDIA Jetson AGX Orin ya están disponibles
Microsoft se complace en anunciar que NVIDIA Jetson AGX Orin SoM ahora está impulsando dispositivos perimetrales certificados por Azure de fabricantes de dispositivos líderes en la industria, incluidos AAEON, Advantech y AVerMedia, junto con el kit para desarrolladores NVIDIA Jetson AGX Orin.
Los desarrolladores y creadores de soluciones ahora pueden aprovechar los potentes kits de desarrollo y módulos de producción NVIDIA Jetson AGX Orin con Microsoft Azure para crear, implementar y operar potentes soluciones de inteligencia artificial en el borde, acelerando el desarrollo y la implementación de productos a escala. Los módulos NVIDIA Orin Nano han establecido una nueva línea de base para la inteligencia artificial y la robótica de borde de nivel de entrada, aprovechando el impulso detrás de la plataforma Jetson Orin en todo el mundo. Estén atentos al lanzamiento de nuevos productos de socios Jetson Orin NX y Orin Nano para satisfacer las necesidades de los clientes en el desarrollo de soluciones de IA.
Capacitación de NVIDIA DLI con tecnología de Azure
Estamos orgullosos de albergar la capacitación del Instituto de aprendizaje profundo (DLI) de NVIDIA en NVIDIA GTC nuevamente este año, con talleres dirigidos por instructores sobre computación acelerada, ciencia de datos acelerada y aprendizaje profundo. Alojadas en Microsoft Azure, estas sesiones le permiten y le permiten aprovechar las GPU NVIDIA en la plataforma Microsoft Azure para resolver los problemas más interesantes y relevantes del mundo. Regístrese para un taller de DLI hoy.
Únase a nosotros en NVIDIA GTC
En colaboración con NVIDIA, Microsoft ofrece soluciones de IA, aprendizaje automático y HPC especialmente diseñadas en la nube para satisfacer incluso las aplicaciones del mundo real más exigentes a escala. Únase a nosotros en NVIDIA GTC Del 19 al 22 de septiembre, para ver cómo cada empresa puede aprovechar el poder de las GPU en el borde, en las instalaciones, en la nube y para soluciones híbridas.
