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Código abierto en una encrucijada
Los modelos de código abierto como Llama ofrecen a los desarrolladores y compañías la libertad de entrenar, afinar y ejecutar IA en su propia infraestructura, lo que permite un control total sobre el rendimiento, la privacidad y el costo. También ayudan a evitar el bloqueo de proveedores cerrados, lo que facilita la creación de sistemas de IA seguros, eficientes y listos para el futuro adaptados a necesidades específicas.
Si bien el código abierto ha reducido significativamente las barreras de entrada para la innovación de IA, los expertos creen que los modelos de llamas de Meta han sido centrales para este cambio, lo que permite a una amplia gama de empresas construir soluciones de IA. Esta apertura también plantea preguntas complejas sobre la propiedad, la responsabilidad y la seguridad nacional, especialmente cuando los modelos se reutilizan en jurisdicciones con diferentes normas regulatorias y objetivos estratégicos.
Este nueva revelación de meta Jugar un papel crucial en el desarrollo de Deepseek destaca la creciente tensión entre la apertura y el control estratégico. «Es probable que los mercados emergentes aceleren los esfuerzos para establecer marcos de gobernanza de IA más claros, equilibrando la innovación local con desafíos específicos del contexto. Al mismo tiempo, buscarán reducir los riesgos de mal uso y dependencia de las fundaciones externas a través de barandillas proactivas que garantizan una supervisión responsable y una gestión efectiva», dijo Ram.
