MDM y Genai: ¿Un partido hecho en el cielo, o algo menos?

A menos que haya estado en coma durante los últimos dos años, haya visto innumerables titulares sobre cómo la IA generativa (Genai) está revolucionando cómo trabajamos, automatizando algunos trabajos fuera de la existencia mientras empodera a los trabajadores para que se muevan a nuevos y más creativos. roles. Se han agregado características de Genai a casi todos los tipos de aplicación comercial que existe, a veces con más usos del mundo real que otros.

El mercado de gestión de dispositivos móviles (MDM) no es una excepción. Pero, ¿Genai realmente está cambiando la forma en que los profesionales de TI administran y aseguran dispositivos en el lugar de trabajo?

Varios proveedores importantes de MDM han anunciado o introducido conjuntos de características de Genai en los últimos meses. Pero justo lo que quieren decir con «IA» varía ampliamente cuando se trata de sus soluciones y flujos de trabajo, por lo que a menudo no está claro cuán útiles serán estas adiciones para ello.

Esto es lo que debe buscar al mirar el mercado general y decidir qué dirección tomar.

Trabajar con datos MDM

Una forma obvia de que Genai puede entregar valor es facilitar (y más rápido) solicitar, interpretar, resumir y reaccionar a los datos. Esta no es la función más innovadora, pero puede ser extremadamente útil y ahorrar mucho tiempo. Simplemente poder preguntar sobre un dispositivo o política determinada, o consultar información sobre una gran franja de dispositivos y sus configuraciones y uso, es una gran ventaja, particularmente si desea datos granulares sobre varios grupos o subconjuntos de dispositivos que administra.

Los usuarios de MDM no obtienen tanta información nueva como hacer preguntas sobre esos datos de una manera más directa. En lugar de tener que ejecutar una serie de consultas e informes y luego recopilar y resumir esa información, los administradores de TI simplemente pueden hacer preguntas sobre la configuración del dispositivo, el uso, las políticas y los grupos.

De las principales opciones de MDM disponibles, Intune con copilot de Microsoft Parece haber ido más allá en esta área que cualquier otra. Además del procesamiento del lenguaje natural, Copilot tiene varias indicaciones específicas de Intune que los usuarios pueden probar, como comparar múltiples dispositivos entre sí o contra las políticas corporativas.

Es posible que esto no tome el lugar de ejecutar informes regulares sobre el inventario o el cumplimiento del dispositivo, pero puede hacer que sea mucho más fácil si necesita obtener información específica rápidamente además de esos informes regulares.

Automatizaciones de tareas

Otro uso común para Genai es automatizar las tareas. La mayoría de las suites MDM ya ofrecen cierto grado de automatización, pero aprender a crear esas automatizaciones en primer lugar a menudo requiere una curva de aprendizaje. Poder describir una tarea que debe realizarse (repetidamente o para necesidades específicas) puede ser un cambio de juego.

VMware ve esto como un enfoque importante al permitir que su herramienta cree y ejecute scripts basados ​​en indicaciones de lenguaje natural.

Reúna el lenguaje natural y la automatización y tendrá una forma poderosa de asignar recursos. Un caso de uso: poder automatizar la licencia de aplicaciones en función de cómo se están utilizando los dispositivos en lugar de cómo esperar que se usen.

Detección de amenazas

La detección de amenazas y malware, junto con el cumplimiento de la política, es una de las mayores formas en que Genai puede desbloquear el valor cuando se trata de MDM. Jamf, Kandji e intune cuenta con características que aprovechan la capacidad de Genai para recuperar, interpretar y actuar sobre información que indica actividad sospechosa o maliciosa. Las herramientas MDM no solo le brindan información sobre posibles amenazas, sino que las respuestas se pueden automatizar. Esto significa que si algo parece preocupante, el acceso a los recursos puede detenerse inmediatamente y el usuario informó que debe trabajar con él para recuperar el acceso a la información y las características.

Esto permite un enfoque mucho más proactivo para la seguridad, particularmente cuando la detección de amenazas se basa en el comportamiento del usuario no solo en los datos de configuración o cumplimiento de la política.

Solución de problemas y soporte del dispositivo

Una de las características de Copilot en Intune Bacts es el Capacidad para identificar erroressus causas y posibles resoluciones. Copilot puede proporcionar información general de dispositivos, configuración o aplicación relacionada con la resolución de problemas e incluso proporcionar información sobre errores específicos encontrados en un dispositivo. No es una herramienta completa de autoservicio o algo que lo guiará a través de cada paso de solucionar problemas de un problema específico. Pero poder encontrar datos de dispositivos relevantes, y obtener una explicación sugerida para un problema, son ventajas reales cuando se trata de admitir dispositivos móviles en su entorno. Esto puede ahorrar tiempo significativo (y frustración del usuario) cuando se trata de responder un problema.

Solución de problemas de sistemas MDM y explorando la funcionalidad

También en el cubo de soporte está la capacidad de resolver problemas con las configuraciones y aprender más sobre cómo trabajar de manera proactiva con su software MDM. Esto podría representar una gran victoria para las organizaciones, particularmente cuando está a bordo de empleados de TI adicionales, cambia de productos MDM o busca permanecer actualizado sobre las últimas capacidades que ofrece su solución.

Jamf y Hexnode están implementando chatbots diseñados para ayudar a los trabajadores de la TI solucionar problemas, aprender sobre nuevas características y comprender cómo usarlos.

Jamf incorpora un conjunto excepcional de recursos Su modelo Genai tiene acceso a, incluida la información del producto, los artículos de la base de conocimiento, las publicaciones seleccionadas de sus foros de Jamf Nation, sesiones de la conferencia de usuarios de la compañía y documentos de soporte de Apple seleccionados.

¿Debería cambiar los proveedores de MDM en función de los ajustes de Genai?

Aunque la tecnología Genai todavía está evolucionando, es bueno ver que cada proveedor de MDM apuesta su propio territorio cuando se trata de agregar nuevas funciones. (Será interesante ver si estas diferentes tachuelas se convierten en un área significativa de diferenciación o si todos finalmente terminarán ofreciendo esencialmente el mismo conjunto de características).

En cuanto al mercado en este momento, es demasiado pronto para decir que la IA sola debería influir si continúa con su proveedor actual o considere cambiar. A menos que ya esté planeando activamente migrar a una nueva empresa, vale la pena tener en cuenta las hojas de ruta de la competencia de IA (con un grano de sal). Si está satisfecho con lo que tiene, asumir y ver cómo se desarrolla esto durante los próximos dos años tiene más sentido que cualquier movimiento de erupción.