Mantener el mundo conectado, sin sacrificar la privacidad

Los teléfonos inteligentes, los vehículos, los termostatos, los monitores de actividad física y otros dispositivos conectados a Internet han hecho que nuestras vidas sean mucho más cómodas, pero la cantidad de datos personales que cargan en la nube ha generado preocupaciones sobre la privacidad. Además, cargar cantidades cada vez mayores de datos es costoso y requiere mucho tiempo.

Un equipo de varias universidades dirigido por el profesor asistente de ingeniería y operaciones industriales de la Universidad de Michigan, Raed Al Kontar, prevé un nuevo tipo de infraestructura de dispositivos conectados. Llamado Internet de las cosas federadas, podría hacer más por sus usuarios al tiempo que reduce en gran medida la cantidad de datos que se comparten. El trabajo, publicado en Acceso IEEE, se titula «Internet de las cosas federadas (IoFT)».

Nos sentamos con Kontar recientemente para aprender más sobre su visión.

¿Por qué necesitamos un nuevo modelo para dispositivos conectados?

La gran cantidad de datos que producen los dispositivos de hoy está comenzando a abrumar al antiguo Internet de las cosas basado en la nube. Además, es necesario que las decisiones se tomen cada vez con mayor rapidez. En un automóvil autónomo, por ejemplo, a menudo no hay tiempo para cargar datos en la nube y esperar a que se procesen y envíen antes de tomar medidas.

Al mismo tiempo, los dispositivos conectados en el borde del Internet de las cosas se han vuelto cada vez más poderosos. Los teléfonos móviles insignia de la actualidad, por ejemplo, son más potentes que muchas computadoras portátiles, y Tesla se ha jactado de que la computadora que ejecuta su sistema de piloto automático es tan poderosa como 150 MacBook Pros.

Visualizamos un nuevo modelo que aprovecha ese poder y realiza más procesamiento de datos y toma de decisiones en dispositivos de borde en lugar de en servidores basados ​​en la nube. El servidor actuaría más como un coordinador, agregando hallazgos clave de los dispositivos de borde y permitiendo que la red en su conjunto aprenda de ellos.

¿Cuáles son las ventajas de IoFT descritas en su documento?

Hay muchas ventajas potenciales, pero quizás la más importante desde la perspectiva del consumidor es que permite que sus dispositivos tengan una mayor funcionalidad mientras comparten muchos menos datos. Por ejemplo, en lugar de que su teléfono celular cargue todos los detalles de su actividad diaria en la nube para su procesamiento, podría procesar los datos localmente y compartir solo los resultados. Esa es una gran mejora desde la perspectiva de la privacidad.

También existen ventajas para las empresas y otras entidades que, hoy en día, dependen en gran medida de la nube. Por ejemplo, las regulaciones de privacidad dificultan que los hospitales compartan datos y trabajen juntos para desarrollar nuevas innovaciones. Pero en una Internet de cosas federadas, los hospitales podrían colaborar de una manera más sofisticada, compartiendo hallazgos clave sin la necesidad de divulgar datos sin procesar de pacientes individuales. También existen ventajas de costos que provienen de la menor transmisión de datos y una reducción en la carga informática en los servidores basados ​​en la nube.

Además, un sistema en el que los dispositivos informáticos de vanguardia toman más decisiones puede ser mucho más rápido y más resistente que uno en el que todo el procesamiento se realiza de forma remota. Eso será cada vez más importante a medida que nuestros vehículos y otra infraestructura, como las redes eléctricas, se vuelvan más inteligentes y más dependientes de la informática.

¿Hay empresas de tecnología u otras que ya estén haciendo esto?

Google está utilizando este modelo en algunas de sus aplicaciones móviles y Microsoft ha comenzado a hacer lo mismo. Pero realmente, la idea está en pañales. Hay muchas decisiones que tomar y muchos problemas que resolver. Y el objetivo del papel es hacer que la bola ruede en esa dirección.

¿Cuáles son los obstáculos para lograr que este modelo tenga un uso más generalizado?

Hay muchos problemas interesantes que resolver. Quizás lo más obvio sea estandarizar y coordinar datos. Los datos que se encuentran en un servidor central se pueden aleatorizar, mezclar y procesar de muchas formas interesantes. Eso se vuelve más difícil cuando los datos se dividen en muchos dispositivos diferentes a los que no siempre se puede acceder.

Otro problema quizás menos obvio pero no menos importante es la equidad. Si tengo un IoFT de millones de teléfonos inteligentes que procesan datos, es natural pedirle a los dispositivos más nuevos que hagan la mayor parte del trabajo, porque son más rápidos y probablemente tengan más datos. Eso podría suponer una carga indebida para esos dispositivos y también podría resultar en una representación insuficiente de los datos de los dispositivos más antiguos, que probablemente pertenezcan a usuarios menos pudientes.

Como cualquier nueva tecnología, hay mucho por hacer para llevar esta tecnología a un uso generalizado, y espero abordar esos desafíos en los meses y años venideros.