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Los tweets virales verdaderos se extienden tanto como los tweets falsos virales

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Crédito: CC0 Public Domain

Los tweets virales y verdaderos se difunden tan lejos, ancho y profundo como los tweets falsos virales, según una nueva investigación de la Universidad de Cornell que cambia la suposición predominante de que las falsedades en Twitter se mueven más rápido.

Este hallazgo ayuda a aclarar por qué ciertas estrategias de mitigación para frenar la desinformación en Twitter no han funcionado, al tiempo que sugiere que la estrategia más efectiva contra las noticias falsas puede comenzar con los usuarios.

A partir de un estudio histórico de 2018 de 11 años de datos de Twitter que sugerían que las falsedades se extendían más lejos, más rápido, más profundamente y más ampliamente que las verdades, los coautores Jonas Juul, investigador postdoctoral de la Universidad de Cornell, y Johan Ugander, de la Universidad de Stanford, perfeccionado en las propiedades estructurales de las “cascadas” de Twitter, una medida de los caminos que toman los tweets virales desde el póster original hacia abajo a través de la red a través de retweets.

Por extensión, las cascadas muestran la popularidad general de un tweet; cuanto más se comparte un tweet, mayor es su cascada. Los investigadores examinaron cascadas del mismo tamaño, es decir, tweets verdaderos y falsos que alcanzaron aproximadamente el mismo número de usuarios.

Lo que encontraron es que las cascadas de tweets verdaderos y falsos igualmente compartidos eran prácticamente indistinguibles entre sí, hasta el punto de que los investigadores no podían decir qué tweet era verdadero o falso simplemente comparando cascadas. Si bien es cierto que las personas son más propensas a compartir falsedades que verdades en línea, un fenómeno que los investigadores aún tienen que explicar, este último hallazgo modifica la suposición predominante de que las falsedades se mueven más vorazmente que las verdades a través de Twitter.

Los hallazgos tienen implicaciones ya que Twitter y otras redes sociales buscan instituir estrategias para frenar la propagación de información errónea. Si las cascadas de noticias falsas tuvieran un aspecto diferente de las cascadas de noticias verdaderas, un algoritmo podría identificar y señalar fácilmente información errónea potencial.

Los autores sugieren que una mejor alfabetización digital entre los usuarios podría hacer que las personas sean menos propensas a compartir falsedades en Twitter.

El estudio, “Comparación de los mecanismos de difusión de información mediante la coincidencia en el tamaño de la cascada”, se publicó en la procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias.


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Más información:
Jonas L.Juul et al, Comparación de los mecanismos de difusión de la información haciendo coincidir el tamaño de la cascada, procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias (2021). DOI: 10.1073 / pnas.2100786118

Proporcionado por la Universidad de Cornell


Citación: Los tweets virales verdaderos se extendieron tanto como los tweets virales falsos (2021, 10 de noviembre) recuperados el 10 de noviembre de 2021 de https://techxplore.com/news/2021-11-viral-true-tweets-untrue.html

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