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Hoy, en la Cumbre de AWS, en la ciudad de Nueva York, Swami Sivasubramanian, vicepresidente de AWS de AGENIC AI, proporcionó la nota clave del día sobre cómo estamos permitiendo a los clientes entregar agentes de IA listos para la producción a escala. Aquí está nuestro resumen de los mayores anuncios del evento:
Presentación de Amazon Bedrock Agentcore: implementa de forma segura los agentes de IA a cualquier escala (vista previa)
Amazon Bedrock AgentCore permite una implementación rápida y escala de agentes de IA con seguridad de grado empresarial. Proporciona gestión de memoria, controles de identidad e integración de herramientas: estirando el desarrollo mientras trabaja con cualquier marco de código abierto y modelo de base.
Anunciando la personalización de Amazon Nova en Amazon Sagemaker AI
AWS ahora permite una amplia personalización de los modelos de la Fundación Amazon Nova a través de Sagemaker AI en todas las etapas de la capacitación modelo. Disponible como recetas de Sagemaker listas para usar, estas capacidades permiten a los clientes adaptar los modelos de comprensión de Nova a través de la capacitación previa y el post-entrenamiento, incluidas las recetas de ajuste y alineación para abordar mejor los requisitos específicos del negocio en todas las industrias.
AWS AI League: aprende, innovará y compite en nuestro nuevo Ultimate AI Showdown
AWS AI League es un programa que ayuda a las organizaciones a mejorar su fuerza laboral combinando una competencia divertida con el aprendizaje práctico utilizando los servicios de AI AI. Ofrece una oportunidad única para que las empresas y los desarrolladores obtengan habilidades valiosas y prácticas en ajuste, personalización de modelos e ingeniería rápida: habilidades esenciales para construir soluciones generativas de IA.
Actualización de nivel gratuito de AWS: los nuevos clientes pueden comenzar y explorar AWS con hasta $ 200 en créditos
AWS está mejorando su programa de nivel gratuito con hasta $ 200 en créditos para nuevos usuarios: $ 100 al registrarse y $ 100 adicionales obtenidos al completar actividades con servicios como Amazon EC2, Amazon Bedrock y AWS Presupcues.
Los modelos de comprensión de video de Twelvelabs ahora están disponibles en Amazon Bedrock
Los modelos de comprensión de video de Twelvelabs ahora están disponibles en Amazon Bedrock y permiten a los clientes buscar en videos, clasificar las escenas, resumir el contenido y extraer ideas con precisión y confiabilidad.
Los metadatos de Amazon S3 ahora admiten metadatos para todos sus objetos S3
Amazon S3 Metadata ahora proporciona una visibilidad integral de todos los objetos en cubos S3 a través del inventario en vivo y las tablas de revistas, lo que permite el análisis basado en SQL de objetos existentes y nuevos con actualizaciones automáticas dentro de una hora de cambios.
Introducción de vectores de Amazon S3: primer almacenamiento en la nube con soporte vectorial nativo a escala (vista previa)
Amazon S3 Vectors es una nueva tienda de objetos en la nube que proporciona soporte nativo para almacenar y consultar vectores a gran escala, ofreciendo hasta un 90% de reducción de costos en comparación con los enfoques convencionales al tiempo que se integra sin problemas con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, SageMaker y OpenSearch para aplicaciones AI.
Alegar la ruta de los datos a las ideas con nuevas capacidades de Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker ha introducido tres nuevas capacidades: la integración de la vía rápida de Amazon para la creación del tablero, la gobernanza y el intercambio, la integración de datos no estructuradas de Amazon S3 para catalogarse documentos y archivos multimedia, y datos automáticos a bordo de Lakehouse, que eliminan los silos de datos al unificar la gestión de datos estructuradas y no estructuradas, la visualización y la gobernanza en una experiencia única.
Aplicaciones basadas en eventos de monitor y depuración con el nuevo registro de Amazon Eventbridge
Amazon Eventbridge ahora ofrece capacidades de registro mejoradas que proporcionan un seguimiento integral del ciclo de vida de eventos, ayudando a los usuarios a monitorear y solucionar sus aplicaciones basadas en eventos con registros detallados que muestran cuándo se publican los eventos, coinciden con reglas, entregados a los suscriptores o encuentran fallas.
Acelerar lanzamientos de software seguro con nuevas implementaciones azules/verdes incorporadas en Amazon ECS
Realice implementaciones de aplicaciones de contenedores más seguras sin herramientas de implementación personalizadas, lo que le permite enviar actualizaciones de software con mayor frecuencia con una capacidad de reversión casi instantánea.
Amazon EKS habilita cargas de trabajo AI/ml de ultra escala con soporte para 100k nodos por clúster
Amazon EKS ahora escala a 100,000 nodos por clúster, lo que permite cargas de trabajo masivas de IA/ML con hasta 1,6 millones de aceleradores de entrenamiento AWS o GPU NVIDIA de 800k. Esto permite a las organizaciones capacitar y ejecutar de manera eficiente modelos de IA al tiempo que mantienen la compatibilidad de Kubernetes y la integración de herramientas existentes.
