Los centros de datos de OpenAI, Google AI están bajo estrés después de que se inicien el nuevo modelo Genai.

Google ha construido su infraestructura de IA en sus TPU de cosecha propia (unidades de procesamiento de tensor): chips personalizados sintonizados para ejecutar Gemini. Las TPU son diferentes de las GPU, que pueden ejecutar una amplia gama de IA, gráficos y aplicaciones científicas.

Los problemas con la demanda creciente son un recordatorio para las empresas de asegurar la capacidad informática estable para evitar los tiempos de inactividad de la IA, dijo Jim McGregor, analista principal de Tirias Research. «El cambio a imágenes, video, agentes …, va a impulsar la demanda de más recursos de cálculo de IA en el futuro previsible», dijo.

Operai y Google son ampliamente utilizados por individuos y empresas. Por lo general, el hardware lleva tiempo ponerse al día para operar eficientemente el nuevo software de IA, y las interrupciones no deseadas pueden afectar la productividad de las empresas, dijeron analistas.