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Los agentes de IA necesitan habilidades (conocimientos procedimentales específicos) para realizar bien las tareas, pero no pueden aprenderlas por sí mismas, sugiere una nueva investigación.
Los autores de la investigación han desarrollado un nuevo punto de referencia, Banco de habilidadesque evalúa el rendimiento de la IA agente en 84 tareas en 11 dominios, incluidos atención médica, fabricación, ciberseguridad e ingeniería de software. Los investigadores analizaron cada tarea bajo tres condiciones: sin habilidades (el agente solo recibe instrucciones), con habilidades seleccionadas (con un directorio, fragmentos de código y recursos para ayudarlo) y habilidades autogeneradas (el agente no tiene habilidades pero se le pide que las desarrolle).
Las tareas típicas incluían realizar una auditoría de seguridad de las dependencias npm para vulnerabilidades o analizar la expresión diferencial de proteínas en datos de líneas celulares de cáncer.
