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Hoy anunciamos la disponibilidad general de AWS Supply Chain Analytics con tecnología de Amazon QuickSight. Esta nueva característica le ayuda a crear paneles de informes personalizados utilizando sus datos en AWS Supply Chain. Con esta función, sus analistas de negocios o gerentes de cadena de suministro pueden realizar análisis personalizados, visualizar datos y obtener información útil para sus operaciones de gestión de la cadena de suministro.
Así es como se ve:
AWS Supply Chain Analytics aprovecha el lago de datos de AWS Supply Chain y proporciona herramientas de creación integradas de Amazon QuickSight directamente en la interfaz de usuario de AWS Supply Chain. Esta integración le proporciona una experiencia unificada y configurable para crear conocimientos, métricas e indicadores clave de rendimiento (KPI) personalizados para sus análisis operativos.
Además, AWS Supply Chain Analytics proporciona paneles prediseñados que puede utilizar tal cual o modificar según sus necesidades. En el lanzamiento, tendrá los siguientes paneles prediseñados:
- Variación de plan sobre plan: presenta una comparación entre dos planes de demanda, mostrando variaciones tanto en unidades como en valores en dimensiones clave como producto, sitio y períodos de tiempo.
- Análisis de estacionalidad: presenta una vista año tras año de la demanda, que ilustra las tendencias en las cantidades promedio de demanda y resalta los patrones de estacionalidad a través de mapas de calor a nivel mensual y semanal.
Empecemos
Permítame explicarle las características de AWS Supply Chain Analytics.
El primer paso es habilitar AWS Supply Chain Analytics. Para hacer esto, navegue hasta Ajustesluego seleccione Organizaciones y elige Analítica. aquí puedo Habilitar el acceso a datos para Analytics.
Ahora puedo editar roles existentes o crear un nuevo rol con acceso a análisis. Para obtener más información, visite Roles de permiso de usuario.
Una vez habilitada esta función, cuando inicio sesión en AWS Supply Chain puedo acceder a la función AWS Supply Chain Analytics seleccionando la opción Conexión a análisis tarjeta o Analítica en el menú de navegación de la izquierda.
Aquí tengo una interfaz integrada de Amazon QuickSight lista para usar. Para comenzar, navego hasta Paneles prediseñados.
Luego, puedo seleccionar los paneles prediseñados que necesito en el Función de la cadena de suministro lista desplegable:
Lo que más me gusta de estos paneles prediseñados es que puedo comenzar fácilmente. AWS Supply Chain Analytics preparará todos los conjuntos de datos, análisis e incluso un panel para mí. yo selecciono Agregar para empezar.
Luego, navego a la página del panel y puedo ver los resultados. También puedo compartir este panel con mi equipo, lo que mejora el aspecto de colaboración.
Si necesito incluir otros conjuntos de datos para crear un panel personalizado, puedo navegar a Conjuntos de datos y seleccione Nuevo conjunto de datos.
Aquí, tengo el lago de datos de AWS Supply Chain como un conjunto de datos existente para usar.
A continuación, necesito seleccionar Crear conjunto de datos.
Luego, puedo seleccionar una tabla que necesito incluir en mi análisis. en el Datos sección, puedo ver todos los campos disponibles. Todos los conjuntos de datos que comienzan con asc_
son generados por AWS Supply Chain, como datos de planificación de la demanda, conocimientos, planificación de suministro y otros.
También puedo encontrar todos los conjuntos de datos que he ingerido en AWS Supply Chain. Para obtener más información sobre las entidades de datos, visite la página de documentación de AWS Supply Chain. Una cosa a tener en cuenta aquí es que si no he ingerido datos en AWS Supply Chain Data Lake, debo ingerir datos antes de utilizar AWS Supply Chain Analytics. Para saber cómo incorporar datos al lago de datos, visite la página del lago de datos.
En esta etapa, puedo comenzar mi análisis.
Ahora disponible
AWS Supply Chain Analytics ahora está disponible de forma generalizada en todas las regiones donde se ofrece AWS Supply Chain. Pruébelo para experimentar y transformar sus operaciones con AWS Supply Chain Analytics.
Feliz edificio,
— donnie
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