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Las ‘Notas de la comunidad’ de X: ¿un modelo para Meta?

X, anteriormente Twitter, se basa en las 'notas de la comunidad' para alertar sobre publicaciones falsas o engañosas desde 2021

X, anteriormente Twitter, se basa en las 'notas de la comunidad' para alertar sobre publicaciones falsas o engañosas desde 2021

X, anteriormente Twitter, se ha basado en las ‘notas de la comunidad’ para alertar sobre publicaciones falsas o engañosas desde 2021.

El jefe de Meta, Mark Zuckerberg, dijo el martes que las plataformas del grupo, incluidas Facebook e Instagram, imitarían en el futuro la función «Notas comunitarias» de su rival X en lugar de utilizar verificadores de datos profesionales.

La función «faculta a su comunidad para decidir cuándo las publicaciones son potencialmente engañosas» gracias a «personas de una amplia gama de perspectivas», escribió Zuckerberg en una publicación de blog.

El programa de verificación de datos de Facebook opera actualmente en 26 idiomas y está asociado con más de 80 organizaciones de medios de todo el mundo, incluida la AFP.

¿Qué son las notas comunitarias?

Cuando una publicación X tiene una nota adjunta, se muestra a los usuarios con un pequeño cuadro titulado «Contexto agregado por los lectores».

Por lo general, breves y objetivas, que amplían o contradicen la publicación original, la mayoría de las notas publicadas también incluyen un enlace a material fuente relevante.

Introducidas en enero de 2021 con el nombre de Birdwatch, las Notas de la comunidad fueron impulsadas por Elon Musk después de que se hizo cargo de Twitter a finales de 2022 y le cambió el nombre a X, y ahora aparecen para los usuarios de 44 países.

La red social «debe convertirse, con diferencia, en la fuente de información más precisa sobre el mundo», afirmó entonces Musk.

¿Quién escribe notas comunitarias?

Cualquier usuario de X que lo desee puede registrarse en Notas de la comunidad.

Antes de escribir sus propias notas, primero deben dedicar tiempo a calificar las notas sugeridas por otras personas, contribuyendo al proceso que decide si se publican o no.

Incluso una vez que se les permite escribir notas, los usuarios pueden perder el derecho si otros las califican constantemente como inútiles.

X subraya que la votación de las notas no se realiza por mayoría simple.

En cambio, la compañía busca un acuerdo entre evaluadores que no han estado de acuerdo en el pasado: un sistema que, según dice, «ayuda a reducir las calificaciones unilaterales y ayuda a prevenir la manipulación».

Esto no ha impedido que los políticos acusen a grupos muy motivados de bombardear con notas los puestos que no les gustan, con la esperanza de que al menos una de ellas llegue a buen puerto.

¿Qué impacto han tenido las Notas Comunitarias?

Hay pocos análisis científicos concluyentes disponibles sobre la efectividad de las Notas Comunitarias.

Un artículo de abril de 2024 publicado en el Revista de la Asociación Médica Estadounidense encontró que una muestra de notas sobre información errónea sobre las vacunas COVID-19 «eran precisas, citaban fuentes de credibilidad moderada y alta y estaban adjuntas a publicaciones vistas cientos de millones de veces».

Pero los autores no estudiaron el impacto de las notas en los usuarios.

Mientras tanto, en una encuesta de notas publicadas el 5 de noviembre, día de las elecciones estadounidenses, el investigador de daños digitales de la Universidad de Cornell, Alexios Mantzarlis, descubrió que sólo el 29 por ciento de los tweets «verificables» para los cuales se sugirieron notas mostraban de hecho una nota calificada como útil.

«Si las notas comunitarias tuvieron un impacto en la calidad de la información electoral en X, fue, en el mejor de los casos, marginal», escribió Mantzarlis en un artículo para el Instituto Poynter.

¿Qué podría venir después?

Algunos expertos con los que habló la AFP confiaban en que Community Notes podría mejorar la calidad de la información en las metaplataformas.

«Las notas comunitarias como tales son una herramienta muy, muy eficaz en la moderación de contenidos si se aplican de manera equitativa, podemos verlo en Wikimedia o Wikipedia», dijo Katja Muñoz del grupo de expertos DGAP con sede en Berlín.

Sin embargo, «la multitud puede decir algo correcto, pero también puede haber gente mal intencionada que esté ahí para difundir desinformación», dijo Christine Balaguer, profesora del Instituto Mines-Telecom de Francia que estudia el fenómeno.

Eliminar la verificación de datos podría preparar a Meta para un choque con la Unión Europea si expande el modelo fuera de Estados Unidos.

La Ley de Servicios Digitales del bloque alienta a las plataformas a combatir la desinformación con herramientas que incluyen verificadores de datos profesionales.

La medida de Zuckerberg «es un gran shock» que «anuncia los choques que van a tener las plataformas tecnológicas con la regulación de la UE en general», afirmó Muñoz.

En su declaración, Zuckerberg dijo que la verificación de datos había sido «un programa destinado a informar (que) con demasiada frecuencia se convirtió en una herramienta para censurar».

«Los verificadores de hechos no eran censores», dijo Bill Adair, profesor de periodismo y políticas públicas en la Universidad de Duke y cofundador de la Red Internacional de Verificación de Hechos (IFCN).

Quienes trabajan con Meta «fueron signatarios de un código de principios que les exige ser transparentes y apartidistas», señaló.

La jefa de IFCN, Angie Drobnic Holan, también defendió el trabajo de los verificadores de datos, escribiendo en X que Zuckerberg había enfrentado «una presión política extrema por parte de una nueva administración y sus partidarios».

Trump dijo el martes que la medida de Meta «probablemente» fue en respuesta a sus amenazas contra la compañía y Zuckerberg.

© 2025 AFP

Citación: Las ‘Notas de la comunidad’ de X: ¿un modelo para Meta? (2025, 7 de enero) obtenido el 7 de enero de 2025 en https://techxplore.com/news/2025-01-community-meta.html

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