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El último informe medioambiental anual de Google revela el verdadero impacto que sus recientes incursiones en inteligencia artificial han tenido en sus emisiones de gases de efecto invernadero.
La ampliación de sus centros de datos para apoyar los desarrollos de IA contribuyó a que la empresa produjera 14,3 millones de toneladas equivalentes de dióxido de carbono en 2023. Esto representa un aumento del 48% respecto a la cifra equivalente de 2019 y un aumento del 13% desde 2022.
“Este resultado se debió principalmente al aumento del consumo de energía de los centros de datos y de las emisiones de la cadena de suministro”, escribieron los autores del informe.
“A medida que integramos más la IA en nuestros productos, reducir las emisiones puede resultar un desafío debido a las crecientes demandas de energía derivadas de la mayor intensidad del procesamiento de la IA y las emisiones asociadas con los aumentos esperados en nuestra inversión en infraestructura técnica”.
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Google afirma que no puede distinguir el componente de las emisiones generales del centro de datos del que es responsable la IA
En 2021, Google se comprometió a alcanzar emisiones netas cero en todas sus operaciones y cadena de valor para 2030. El informe afirma que este objetivo ahora se considera «extremadamente ambicioso» y «requerirá que (Google) navegue por una incertidumbre significativa».
El informe continúa diciendo que el impacto ambiental de la IA es “complejo y difícil de predecir”, por lo que la empresa solo puede publicar métricas de todo el centro de datos en su conjunto, lo que incluye el almacenamiento en la nube y otras operaciones. Esto significa que el daño ambiental infligido específicamente como resultado del entrenamiento y el uso de la IA en 2023 se mantiene en secreto por ahora.
Dicho esto, en 2022, David Patterson, un ingeniero de Google, escribió en un Blog“Nuestros datos muestran que el entrenamiento y la inferencia de ML representan solo entre el 10% y el 15% del uso total de energía de Google durante cada uno de los últimos tres años”. Sin embargo, es probable que esta proporción haya aumentado desde entonces.
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Por qué la IA es responsable del aumento de las emisiones de las empresas tecnológicas
Al igual que la mayoría de sus competidores, Google ha introducido una serie de proyectos y funciones de IA durante el último año, incluidos Gemini, Gemma, vistas generales y generación de imágenes en búsquedas y herramientas de seguridad de IA.
Los sistemas de inteligencia artificial, en particular los que se utilizan para entrenar modelos lingüísticos de gran tamaño, exigen una gran capacidad computacional, lo que se traduce en un mayor consumo de electricidad y, en consecuencia, más emisiones de carbono que la actividad normal en línea.
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Según un estudio de Google y UC Berkeley, El entrenamiento GPT-3 de OpenAI generó 552 toneladas métricas de carbono — el equivalente a conducir 112 automóviles de gasolina durante un año. Además, los estudios estiman que un sistema de IA generativa utiliza alrededor de 33 veces más energía que las máquinas que ejecutan software específico para cada tarea.
El año pasado, el consumo total de electricidad del centro de datos de Google creció un 17% y, si bien no sabemos qué proporción de esto se debió a actividades relacionadas con la IA, la empresa admitió que «espera que esta tendencia continúe en el futuro».
Google no es la primera de las grandes organizaciones tecnológicas en revelar que los avances en inteligencia artificial están afectando sus emisiones y que están resultando difíciles de gestionar. En mayo, Microsoft anunció que sus Las emisiones aumentaron un 29% con respecto a 2020principalmente como resultado de la construcción de nuevos centros de datos. “Nuestros desafíos son en parte exclusivos de nuestra posición como proveedor líder de la nube que está expandiendo sus centros de datos”, Informe de sostenibilidad medioambiental de Microsoft dicho.
Documentos filtrados vistos por Business Insider En abril, se informó que Microsoft había obtenido más de 500 MW de espacio adicional en centros de datos desde julio de 2023 y que su huella de GPU ahora admite «clústeres de IA» en vivo en 98 ubicaciones a nivel mundial.
Hace cuatro años, el presidente de Microsoft, Brad Smith, se refirió al compromiso de la empresa de convertirse en carbono negativo para 2030 como un «lanzamiento a la luna.» Sin embargo, en mayo admitió que “la luna se ha movido” desde entonces y ahora está “más de cinco veces más lejos”. a través del podcast Zero de Bloomberg.
Alex de Vries, fundador de la plataforma de análisis de tendencias digitales Digiconimist, que hace un seguimiento de la sostenibilidad de la IA, cree que los informes medioambientales de Google y Microsoft demuestran que los directivos del sector tecnológico no se toman la sostenibilidad tan en serio como el desarrollo de la IA. “En el papel pueden decirlo, pero la realidad es que actualmente están priorizando claramente el crecimiento por encima del cumplimiento de esos objetivos climáticos”, dijo a TechRepublic en un correo electrónico.
“Google ya está teniendo dificultades para satisfacer su creciente demanda energética a partir de fuentes de energía renovables. La intensidad de carbono de cada MWh que consume Google está aumentando rápidamente. A nivel mundial, solo tenemos un suministro limitado de fuentes de energía renovable disponibles y la trayectoria actual de la demanda de electricidad relacionada con la IA ya es excesiva. Algo tendrá que cambiar drásticamente para que esos objetivos climáticos sean alcanzables”.
El aumento vertiginoso de las emisiones de Google también podría tener un efecto dominó sobre las empresas que utilizan sus productos de inteligencia artificial, que tienen sus propios objetivos y regulaciones ambientales que cumplir. «Si Google es parte de su cadena de valor, el aumento de las emisiones de Google también significa que sus emisiones de Alcance 3 aumentarán», dijo de Vries a TechRepublic.
Cómo gestiona Google las emisiones de su IA
El informe medioambiental de Google destaca diversas formas en las que la empresa gestiona las demandas energéticas de sus desarrollos de IA. Su última unidad de procesamiento Tensor, Trillium, es un 67 % más eficiente energéticamente que la quinta generación, mientras que sus centros de datos son 1,8 veces más eficientes energéticamente que los centros de datos empresariales típicos.
Los centros de datos de Google ahora también ofrecen aproximadamente cuatro veces más potencia de procesamiento con la misma cantidad de energía eléctrica, en comparación con hace cinco años.
En marzo de 2024, en NVIDIA GTC, TechRepublic habló con Mark Lohmeyer, vicepresidente y gerente general de Infraestructura de computación e IA/ML en Google Cloud, sobre cómo sus TPU se están volviendo más eficientes.
Dijo: “Si piensas en ejecutar una forma altamente eficiente de computación acelerada con nuestras propias TPU internas, aprovechamos la refrigeración líquida para esas TPU que les permite ejecutarse más rápido, pero también de una manera mucho más eficiente energéticamente y, como resultado, de una manera más rentable”.
Google Cloud también utiliza software para gestionar el tiempo de actividad de forma sostenible. “Lo que no queremos es tener un montón de GPU o cualquier tipo de computación implementada que utilice energía pero que no produzca activamente los resultados que buscamos”, dijo Lohmeyer a TechRepublic. “Por eso, impulsar altos niveles de utilización de la infraestructura también es clave para la sostenibilidad y la eficiencia energética”.
El informe medioambiental 2024 de Google afirma que la empresa está gestionando el impacto medioambiental de la IA de tres maneras:
- Optimización del modelo: Por ejemplo, aumentó la eficiencia del entrenamiento de su TPU de quinta generación en un 39% con técnicas que aceleran el entrenamiento, como la cuantificación, donde se reduce la precisión de los números utilizados para representar los parámetros del modelo para disminuir la carga computacional.
- Infraestructura eficiente: Su TPU de cuarta generación fue 2,7 veces más eficiente energéticamente que la de tercera generación. En 2023, el programa de gestión hídrica de Google compensó el 18 % de su consumo de agua, gran parte del cual se destina a refrigerar centros de datos.
- Reducción de emisiones: El año pasado, el 64% de la energía consumida por los centros de datos de Google provino de fuentes libres de carbono, que incluyen fuentes renovables y esquemas de captura de carbono. También implementó plataformas informáticas inteligentes en carbono y capacidades de respuesta a la demanda en sus centros de datos.
Además, los productos de inteligencia artificial de Google están siendo diseñados para abordar el cambio climático en general, como Rutas que ahorran combustible en Google Maps, modelos de predicción de inundacionesy la herramienta Luz Verde que ayuda a los ingenieros a optimizar la sincronización de los semáforos para reducir el tráfico con paradas y arranques y el consumo de combustible.
La demanda de IA podría superar los objetivos de emisiones
Google afirma que el consumo eléctrico de sus centros de datos (que alimentan, entre otras cosas, sus actividades de inteligencia artificial) actualmente solo representa alrededor del 0,1 % de la demanda mundial de electricidad. De hecho, según la Agencia Internacional de la Energía, los centros de datos y las redes de transmisión de datos son responsables de 1% de las emisiones relacionadas con la energía.
Sin embargo, se espera que esta cifra aumente significativamente en los próximos años. Se proyecta que el consumo de electricidad del centro de datos se duplicará entre 2022 y 2026. Según SemianálisisLos centros de datos consumirán aproximadamente el 4,5% de la demanda energética mundial en 2030.
Se requieren cantidades considerables de energía para el entrenamiento y el funcionamiento de los modelos de IA en los centros de datos, pero también contribuyen la fabricación y el transporte de los chips y otros equipos. La AIE ha estimado que La IA en concreto consumirá 10 veces más electricidad en 2026 como ocurrió en 2023, gracias a la creciente demanda.
VER: La IA provoca un problema fundamental en materia de energía y refrigeración en los centros de datos de Australia
Los centros de datos también necesitan enormes cantidades de agua para enfriarse y más aún cuando se ejecutan cálculos de inteligencia artificial que consumen mucha energía. Un estudio de la UC Riverside descubrió la cantidad de agua extraída para actividades de IA Podría alcanzar el equivalente a la mitad del consumo anual del Reino Unido en 2027.
La mayor demanda de electricidad podría empujar a las empresas tecnológicas a recurrir a energías no renovables
Las empresas tecnológicas llevan mucho tiempo invirtiendo en energías renovables. El último informe medioambiental de Google afirma que compró más de 25 TWh solo en 2023. Sin embargo, existe la preocupación de que la creciente demanda de energía como resultado de sus actividades de inteligencia artificial mantenga en funcionamiento plantas alimentadas por carbón y petróleo que, de otro modo, habrían sido desmanteladas.
Por ejemplo, en diciembre, los supervisores del condado en el norte de Virginia Aprobado para construir hasta 37 centros de datos en solo 2000 acresllevando a Propuestas para ampliar el uso de energía a base de carbón.
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