Las casas inteligentes para vida asistida tienen un enorme potencial, pero he aquí por qué siguen siendo en su mayoría una quimera

Las casas inteligentes se han vuelto cada vez más populares en los últimos años. Mientras que antes simplemente se referían a sistemas automatizados para cosas como iluminación y calefacción, hoy en día la definición se ha ampliado para incluir asistentes de voz y una amplia variedad de sensores y dispositivos programables de forma remota. En el Reino Unido, propiedad de dispositivos domésticos inteligentes se ha duplicado en los últimos cinco años.

Sin embargo, muchos expertos creen que el verdadero potencial de las casas inteligentes reside en ayudar a quienes tienen necesidades especiales, como las personas mayores o las que padecen demencia. La visión es que, al ayudar con las actividades diarias, detectar problemas, brindar asistencia y solicitar respaldo humano cuando sea necesario, los hogares inteligentes puedan ayudar a las personas a vivir vidas independientes que actualmente necesitan arreglos alternativos.

Las mejores casas de este tipo se encuentran en Estados Unidos, Alemania y Corea del Sur. Los asistentes de voz ayudan a los residentes a gestionar su medicación, mientras que los sensores pueden detectar caídas y convocar a los servicios de emergencia según corresponda. Los usuarios también usan sensores para rastrear signos vitales como la frecuencia cardíaca y la presión arterial, cuyos datos se transmiten a los profesionales de la salud.

Pero hay relativamente pocas viviendas de este tipo y la tecnología sigue siendo bastante básica. Por ejemplo, a pesar de los avances en inteligencia artificial (IA), todavía rara vez se utiliza para monitoreo más sofisticado, como reconocer actividades como preparar el desayuno o guardar la compra y, por ejemplo, recordarle a un usuario que apague la placa o detectar si He puesto las cosas en los lugares equivocados.

Como investigador que lleva varios años trabajando en este espacio, veo numerosos desafíos que impiden avanzar.

1. El problema de la cámara

La forma más precisa de monitorear a los residentes es instalar muchas cámaras en sus hogares. Estos vienen con complicaciones, como puntos de vista restringidos y tener que trabajar a veces en la oscuridad, pero el principal problema es la privacidad.

Cada vez está más claro que las personas no quieren vivir en casas donde la gente pueda ver lo que están haciendo, por lo que las cámaras no son realmente una opción viable. Desafortunadamente, la mayor parte de la investigación en este campo se ha basado en ellos, por lo que no es útil.

Sin cámaras para capturar información, también significa que los mejores datos de entrenamiento para la IA no están disponibles, lo que dificulta el avance de la tecnología. En cambio, investigadores como yo tenemos que desarrollar tecnologías para estos hogares inteligentes que se basan en sensores y RFID integrados en todas partes.

2. Complejidad infinita

Algo que a la IA todavía le resulta muy difícil en este contexto es reconocer actividades o comportamientos más complejos. Esto incluye cuando más de una persona hace cosas al mismo tiempo, o cuando una persona realiza una secuencia de actividades o una actividad con muchas partes pequeñas, como preparar el desayuno o lavar los platos.

Tampoco ayuda que todas las casas estén configuradas de manera diferente, además es un desafío optimizar dónde se deben colocar los sensores y qué tipos usar. Diferentes sensores captan información diferente, como movimiento, presión, movimiento, etc., y no siempre está claro qué será más útil en cada ubicación.

Otro desafío se conoce como «derivación de datos», cuando los datos de los sensores cambian porque el comportamiento de las personas ha cambiado. Supongamos que un residente pasa una temporada en el hospital; si el sistema no lo sabe, podría señalar la necesidad de una intervención porque se está consumiendo menos comida.

De manera similar, los sistemas inteligentes tienen que hacer frente a variaciones en los datos causadas por fluctuaciones naturales, por ejemplo, en el clima. No tiene sentido asegurarse de que el residente cuelgue su ropa si, por ejemplo, está lloviendo. La investigación sobre todas estas cuestiones se encuentra todavía en una fase inicial.

3. Necesidades cambiantes

Incluso una vez que los sensores sean capaces de reconocer con precisión qué actividades se están llevando a cabo y cuándo algo anda mal, también tendrán que hacer frente a las necesidades de los residentes que cambian con el tiempo. A medida que las personas envejecen o su demencia empeora, el sistema tiene que reconocer que lo que podría haber sido normal hace tres meses ya no lo es, y responder en consecuencia. Esto también supone un enorme desafío técnico.

4. La experiencia del usuario

Muchos estudios Han descubierto que a los usuarios potenciales les resulta difícil utilizar estas tecnologías y se sienten «nerviosos», «preocupados», «incómodos» y «confundidos». Actualmente estoy trabajando en un artículo que explora formas de mejorar la experiencia del usuario y una de mis propuestas clave es que estas personas deben participar en la etapa de diseño. Lo creas o no, esto no suele suceder.

5. Problemas de confianza

Los usuarios deben estar convencidos de que las casas inteligentes asistidas son fiables si van a vivir en ellas. Especialmente si el sistema utiliza IA avanzada para analizar su comportamiento, es posible que teman no tener el control. Es posible que les moleste la falta de transparencia sobre cómo se toman las decisiones, especialmente si afecta su rutina diaria. También tendrán temores similares a los del resto de nosotros sobre cómo se podrían utilizar sus datos personales. Todo esto apunta a un gran desafío a la hora de educar a los clientes y anticipar sus inquietudes.

6. Costos

La tecnología inteligente no es barata. Un análisis realizado en 2023 por el especialista inglés en hogares inteligentes Chris Lewis Group puso la Costo de una casa inteligente normal completamente configurada entre £ 75.000 y £ 150.000. Para la vida asistida, particularmente con la última IA, costará aún más, al menos hasta que haya suficientes clientes para bajar los precios. Incluso entonces, habrá costos de mantenimiento y actualización adicionales.

Subraya lo importante que será presentar argumentos convincentes ante los organismos públicos pertinentes o ante clientes individuales de que estas casas inteligentes pueden mejorar realmente la calidad de vida de una persona.

7. Sin pensamiento conjunto

Cuando se trata de desarrollar estas tecnologías, hay muy poca colaboración entre los desarrolladores de tecnología, los usuarios finales, los investigadores y los organismos públicos como los ayuntamientos y los proveedores de atención sanitaria. Esta es una barrera importante para la construcción de hogares inteligentes asistidos eficaces, ya que los involucrados no comparten su experiencia, luchan por recaudar fondos y no comprenden las necesidades de los usuarios.

Este es el mayor problema en este campo. Todavía estamos lejos de desarrollar sistemas capaces de aprovechar al máximo la tecnología más avanzada, pero llegaremos mucho más rápido si las distintas partes interesadas salen de sus silos y colaboran adecuadamente.

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