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La IA es como la electricidad cuando se introdujo por primera vez hace más de un siglo: la gente entendió su promesa, pero no sabía qué hacer con ella.
Ahí es donde se encuentran las empresas con la tecnología de IA hoy: los líderes de TI saben que transformará las empresas, pero aún no están seguros de cómo implementarla de manera segura, o cómo ver el retorno de la inversión (ROI) de su uso.
Así es como Deepak Sethanalista director de Gartner, describe el panorama actual de la IA. Su consejo: las empresas deben deshacerse del miedo que suscita el uso de la IA e involucrar a sus empleados en ella de inmediato.
«La IA por sí sola no va a ninguna parte», afirmó Seth. «Hará esta transición de la gente hablando sobre qué es la IA a lo que la IA puede hacer».
Los líderes de TI quieren hacer que la IA sea como la electricidad: accionan un interruptor y se enciende. Pero los líderes de la IA afrontan un largo camino por delante.
A principios del siglo XX, las empresas solían contratar directores de electricidad para llevar energía a los lugares de trabajo y revolucionar las fábricas. Surgieron regulaciones para proteger a los trabajadores de la electrocución y otros peligros. Y con el tiempo floreció toda una industria en torno a la ingeniería eléctrica, afirmó Seth.
Las primeras esperanzas de la IA dan paso a desafíos del mundo real
La IA está atravesando dificultades similares relacionadas con el despliegue de modelos seguros y protegidos, y los primeros resultados han sido deficientes. La mayoría de los experimentos (hasta el 95%, según un estudio) han fracasado, aunque en algunos lugares los proyectos exitosos ahora dirigen la gestión del conocimiento, las funciones administrativas y la atención al cliente.
«Todavía no sabemos cuál es la mejor manera de trabajar con la IA», afirmó Seth. «Todavía no entendemos cómo construir esa estructura de equipo en la que la IA sea un miembro igual del equipo».
Las empresas ahora están yendo más allá de las exageraciones y asumiendo las consecuencias de la caída de la IA, las herramientas de bajo rendimiento, los sistemas fragmentados y los presupuestos desperdiciados, afirmó. Brooke Johnsondirector jurídico de Ivanti. «La prisa inicial por adoptar la IA priorizó la velocidad sobre la estrategia, dejando a muchas organizaciones con poco que mostrar por sus inversiones», dijo Johnson.
Las organizaciones ahora necesitan equilibrar la IA, el empoderamiento de la fuerza laboral y la ciberseguridad al mismo tiempo que siguen formulando estrategias. Ahí es donde entra la gente.
Un enfoque centrado en el ser humano garantizará que “la IA complemente el ingenio humano y al mismo tiempo eduque a los empleados sobre qué herramientas evitar y por qué existen ciertas barreras de seguridad”, dijo Johnson.
Para la mayoría de las organizaciones, la atención debería centrarse en aplicar la IA de forma eficaz en lugar de construir todo a partir de los primeros principios, afirmó. Mateo Blackfordvicepresidente de ingeniería de RWS.
La IA introduce nuevos ángulos de exposición, y las personas que ya piensan detenidamente en esas cuestiones suelen ser las mejor situadas para trabajar con ella. «Los ingenieros fuertes todavía piensan en la privacidad por diseño, la seguridad por diseño y el riesgo», dijo Blackford.
Deje atrás las frustraciones y los proyectos fallidos
A pesar de sus frustraciones con la IA, muchas empresas siguen estancadas en el teatro de la innovación, dijo joe depadirector global de innovación de Ernst & Young (EY). Pero otros están encontrando un valor real en la IA, especialmente en funciones administrativas.
EY, la firma global de asesoría e impuestos, ha adoptado la tecnología y ahora tiene 30 millones de procesos documentados internamente y 41.000 agentes en producción. Un agente de IA llamado asistente fiscal de EY proporciona conocimientos fiscales actualizados al personal y a los clientes; Esto es fundamental dado que hay aproximadamente 100 cambios impositivos cada día en todo el mundo.
La IA se está convirtiendo menos en un problema tecnológico y más en un obstáculo para la adopción, afirmó Depa. «Lo que estamos viendo ahora cada vez más es menos un desafío tecnológico, más un desafío de gestión de cambios, personas y procesos, y eso continuará a medida que esas tecnologías sigan evolucionando», dijo.
DXC Technology está adoptando un enfoque similar, diseñando herramientas en las que el conocimiento, el juicio y la colaboración humanos crean un valor que la IA no puede lograr por sí sola, afirmó. Dan Grayvicepresidente de operaciones técnicas globales de clientes de la empresa.
El centro de operaciones de seguridad de DXC tiene un agente de inteligencia artificial que funciona como analista junior y se encarga del trabajo de nivel básico, como clasificar alertas y documentar hallazgos. «Este enfoque nos ha ayudado a reducir los tiempos de investigación en un 67,5% y recuperar 224.000 horas de analista», dijo Gray.
Los esfuerzos de la compañía han liberado a los analistas humanos para que puedan redirigir su experiencia a trabajos de mayor valor, como investigaciones complejas y sistemas de ajuste para detectar ciberataques emergentes, dijo Gray.
“Las empresas más exitosas que atraviesen esta transformación serán las que adopten la ‘buena fricción’”, afirmó.
Gestionar el éxito de la IA: la paradoja
Como suele ser el caso, los primeros en actuar tendrán una ventaja. Pero aún tendrán que decidir qué hacer con los aumentos de productividad que observan, afirmó Seth. «Para que esa ventaja competitiva se convierta en realidad, todavía diría que la cultura de la organización (las personas, los sistemas de incentivos) tiene que cambiar», dijo Seth.
Es posible que las empresas tengan que aceptar subutilizar algunos de los avances de la IA en el corto plazo. La IA podría ayudar a los trabajadores a completar sus tareas en la mitad del tiempo y disfrutar de un ritmo pausado. Alternativamente, los empleados podrían agotarse rápidamente si consiguen más trabajo.
«Si intentas despedirlos, no te queda una buena fuerza laboral. Si los dejas estar, ¿por qué les pagas? Así que es una paradoja», dijo Seth.
El éxito de la IA sólo se producirá si las empresas se preocupan por las personas, afirmó. “Porque al hacer eso, mantienes alta la moral del equipo y luego están más dispuestos a probar cosas nuevas. [to] emprender ese viaje”.
