La perplejidad abandona la estrategia publicitaria de IA por preocupaciones sobre la confianza

La empresa de inteligencia artificial Perplexity se está alejando de la publicidad por temor a que erosione la confianza de los usuarios, a pesar de las medidas de sus rivales para introducir anuncios como una estrategia alternativa para ganar dinero.

Perplexity fue uno de los primeros servicios de inteligencia artificial en adoptar anuncios en 2024, después de realizar pruebas en las que aparecían respuestas patrocinadas debajo de las respuestas del chatbot. Sin embargo, ese enfoque fue eliminado gradualmente el año pasado y los ejecutivos de la compañía ahora dicen que no planean revisarlo, según el Tiempos financieros.

«Un usuario necesita creer que esta es la mejor respuesta posible, seguir usando el producto y estar dispuesto a pagar por él», dijo un ejecutivo de Perplexity a la publicación.

El informe sigue la decisión de OpenAI a principios de este mes de mostrar anuncios a los usuarios de ChatGPT que tienen una cuenta gratuita o una suscripción Go de bajo costo. OpenAI ha dicho que los anuncios no influirán en las respuestas que proporciona ChatGPT, ni proporcionarán a los anunciantes contenido de las conversaciones de ChatGPT.

Anthropic, los creadores de Claude, se burlaron recientemente de OpenAI por su decisión de mostrar anuncios a los usuarios y han dicho que no tienen planes de hacer lo mismo. La compañía argumenta que incluir anuncios en Claude no estaría en línea con su misión de crear un asistente útil para el trabajo y el pensamiento profundo, y que los usuarios no deberían necesitar dudar si una IA está siendo útil o «dirigiendo sutilmente la conversación hacia algo monetizable».

Google presenta publicidad en modo IA y en sus resúmenes de descripciones generales de IA en los resultados de búsqueda tradicionales. Sin embargo, hasta el momento Google no ha introducido anuncios en su chatbot Gemini.

Las estrategias publicitarias son una forma que las empresas de inteligencia artificial han estado considerando como una forma de generar ingresos de los usuarios y tranquilizar a los inversores mientras gastan mucho para capacitar y operar grandes modelos lingüísticos. Mientras tanto, el costo de entrenar y ejecutar grandes modelos de lenguaje continúa aumentando, sin obtener ganancias.