La inteligencia artificial de Agentic revolucionará las operaciones comerciales y la toma de decisiones

Si bien la tecnología detrás de los chatbots impulsados ​​por IA capturó rápidamente la imaginación del público, una aplicación aún más poderosa de la inteligencia artificial generativa ha estado generando revuelo entre los líderes empresariales. Se llama IA agéntica.

“Esta tecnología innovadora no es solo otra palabra de moda en la industria; es un cambio de paradigma que está listo para redefinir los límites de las capacidades de la IA”, afirma el gurú tecnológico Bernardo Marr escribió el lunes en su boletín Intelligence Revolution.

“En esencia, la IA agéntica se refiere a sistemas de inteligencia artificial que poseen un grado de autonomía y pueden actuar por sí solos para lograr objetivos específicos”, señaló. “A diferencia de los modelos de IA tradicionales que simplemente responden a indicaciones o ejecutan tareas predefinidas, la IA agéntica puede tomar decisiones, planificar acciones e incluso aprender de sus experiencias, todo en pos de los objetivos establecidos por sus creadores humanos”.

“La IA de Agentic es lo más novedoso en este momento”, observó Jason Wong, vicepresidente analista de Gartneruna empresa de investigación y asesoría con sede en Stamford, Connecticut.

Explicó que la tecnología no solo comprenderá las intenciones y hará cosas muy simples como recuperar información y generar una respuesta en función de eso, sino que también puede tomar medidas. “Por lo tanto, podría recuperar una API o una herramienta. O incluso generar código, como generar código Python para resolver un problema”, dijo Wong a TechNewsWorld.

“La agencia que hay detrás de esto es muy variable, pero es IA combinada con herramientas”, continuó. “Tiene la capacidad de planificar cómo abordar su pregunta, su problema, y ​​luego activar las herramientas y resolver su problema”.

Un paso más allá de la generación de IA

Scott Dylan, fundador de Empresas NexaTechuna firma de capital de riesgo en Manchester, Inglaterra, sostuvo que la IA agentic va un paso significativo más allá de la IA generativa. “Mientras que la IA generativa se centra en crear contenido (texto, imágenes, código) basado en datos existentes, la IA agentic tiene un sentido de autonomía”, dijo a TechNewsWorld. “Puede tomar decisiones, emprender acciones y adaptarse en tiempo real sin necesidad de una intervención humana constante”.

“Piense en ello como pasar de una herramienta que proporciona sugerencias a una que ejecuta tareas de forma independiente y aprende del entorno en el que está implementada”, dijo.

La IA Agentic representa una evolución significativa de la IA generativa tradicional al incorporar razonamiento autodirigido, asignación dinámica de cómputo y capacidades de resolución de problemas adaptativos, agregó Dev Nag, director ejecutivo y fundador de ConsultaPalun chatbot empresarial en San Francisco.

“A diferencia de la IA generativa, que se centra principalmente en producir contenido basado en indicaciones de entrada, la IA agente puede asignar de forma autónoma más ‘tiempo de pensamiento’ a tareas complejas, emplear espacios de búsqueda de cadenas de pensamiento ocultas y utilizar el aprendizaje de refuerzo para optimizar sus procesos de razonamiento”, dijo a TechNewsWorld.

“Este cambio permite que la IA agenética aborde problemas más sofisticados y adapte su enfoque en función de la tarea en cuestión, yendo más allá de la mera generación de texto hacia una resolución de problemas más parecida a la humana en varios dominios de datos tokenizables”, dijo. “Es justo decir que la IA agenética moderna, como o1 de OpenAI — se basa en la IA generativa como su infraestructura pero puede lograr una gama más amplia de objetivos”.

Tecnología transformadora

Las poderosas capacidades de Agentic AI pueden resultar transformadoras para muchas empresas.

“La IA de Agentic puede transformar las industrias al automatizar no solo las tareas repetitivas, sino también los procesos complejos de toma de decisiones. Por ejemplo, en la gestión de la cadena de suministro, la IA de Agentic podría predecir y reaccionar ante las interrupciones en tiempo real, optimizando las rutas y el inventario sin intervención humana”, dijo Hodan Omaar, analista sénior de políticas de IA en la Centro de Innovación de Datosun grupo de expertos que estudia la intersección de datos, tecnología y políticas públicas en Washington, DC, dijo a TechNewsWorld.

“Las empresas están al borde de un cambio masivo debido a la IA agente”, agregó Dylan. “No se trata solo de automatizar procesos, sino de empoderar a los sistemas para que se encarguen de la toma de decisiones complejas. En finanzas, ese nivel de autonomía podría impulsar un servicio al cliente más personalizado y sistemas de prevención del fraude que evolucionen con el panorama de amenazas sin la necesidad de una supervisión humana constante”.

“Un aspecto que me entusiasma es su potencial en campos como la atención médica”, dijo. “Imaginemos un sistema de atención médica que no solo diagnostique en función de los síntomas, sino que también controle activamente a los pacientes después del diagnóstico, adaptando los planes de tratamiento a medida que aprende de los datos en curso. Si bien se trata de una visión a largo plazo, las bases que está sentando la IA agente nos están acercando a esa realidad”.

Nag sostuvo que la IA agente podría revolucionar campos como el derecho, la medicina y las finanzas al automatizar tareas cognitivas complejas, desplazando potencialmente trabajos que implican análisis rutinarios pero también creando nuevos roles enfocados en la supervisión de la IA y la colaboración entre humanos e IA.

“La capacidad de la IA agente de escalar en tiempo de ejecución para resolver problemas cada vez más difíciles sin requerir necesariamente modelos más grandes o más datos de entrenamiento podría democratizar el acceso a capacidades avanzadas de IA, permitiendo que las empresas más pequeñas aprovechen poderosas herramientas de IA”, agregó.

“Este nuevo paradigma de escalabilidad en tiempo de ejecución introduce una dimensión novedosa para el desarrollo de IA, más allá de la escalabilidad del hardware y los datos de entrenamiento, que han sido el campo de batalla entre las empresas de IA durante los últimos dos años”, afirmó.

Cerebro compartido, problemas compartidos

Al igual que la IA generativa, la IA agencial tiene sus problemas. “Inevitablemente, debido a que los agentes de IA utilizan un modelo de lenguaje como su ‘cerebro’, comparten al menos todos los problemas que presenta la IA generativa y algunos más”, señaló Sandi Besen, investigadora de IA aplicada en IBM y Neudesic, una empresa global de servicios profesionales.

“Además, cuando se empiezan a utilizar varios agentes en tándem y se les proporciona la capacidad de trabajar entre sí, se agrava la variabilidad innata que existe en la IA generativa”, dijo a TechNewsWorld. “Sin embargo, sin duda hay métodos que se pueden utilizar para mitigar esto, como garantizar que haya una evaluación adecuada y que haya un ser humano en el circuito incluido en el sistema de IA”.

“La IA agente, al igual que otras formas de IA, tiene el potencial de mejorar la productividad de los usuarios. Al llevar a cabo los múltiples pasos necesarios para muchas tareas, puede automatizar más trabajo y ahorrarles tiempo y dinero a los usuarios”, agregó David Inserra, miembro de la facultad de libre expresión y tecnología de la Universidad de Nottingham. Instituto Catoun grupo de expertos con sede en Washington, DC.

“Si bien es inevitable que algunos utilicen una herramienta de inteligencia artificial con fines maliciosos o para crear contenido que algunos consideren ofensivo, las numerosas aplicaciones positivas de esta tecnología significan que se le debería permitir prosperar, sin una regulación gubernamental onerosa como la que vemos en la UE”, dijo a TechNewsWorld. “Como resultado de dichas regulaciones, las principales empresas tecnológicas ya están reteniendo nuevas herramientas de inteligencia artificial en Europa, lo que deja a los europeos en peor situación”.

¿Más cerca de la IAG?

Dado que la IA agente le da a la IA general el poder de actuar, ¿acerca el campo al santo grial de la inteligencia artificial general (AGI) y las verdaderas máquinas pensantes?

“Un rasgo fundamental de la inteligencia general, ya sea en humanos o animales, es la capacidad de adaptarse: detectar señales ambientales, responder a ellas y aprender de esas respuestas. En este sentido, la IA agente marca un pequeño pero significativo paso hacia la inteligencia general”. Rogers Jeffrey Leo John, cofundador y director de tecnología de Chat de datosuna plataforma de inteligencia artificial generativa sin código para análisis, en Madison, Wisconsin, dijo a TechNewsWorld.

“Sin embargo”, añadió, “aún estamos lejos de alcanzar una verdadera inteligencia general, que sería capaz de aplicar los conocimientos adquiridos en una situación a un contexto completamente diferente”.

Shawn DuBravac, director ejecutivo y presidente de la Instituto Avriouna firma de consultoría tecnológica para altos ejecutivos y ejecutivos, también en Madison, dudaba que la IA agéntica fuera un camino hacia la IAG. “Yo diría que la IA agéntica no es un precursor de la IAG”, dijo a TechNewsWorld. “No está claro que alcancemos la IAG a través de una progresión lineal a partir de las tecnologías de IA actuales como la IA agéntica”.

“De hecho, creo que será poco probable”, continuó. “Si llegamos a la inteligencia artificial general, creo que el camino implicará avances y nuevos paradigmas de inteligencia que difieren significativamente de lo que hemos logrado hasta ahora y de lo que probablemente lograremos en los próximos años”.