La IA y la RA pueden potenciar la «computación ambiental»

“Sal despierta y huele café. Unos minutos antes, su despertador, alertado por su agitado movimiento antes de despertarse, había preguntado en voz baja: “¿café?” y ella murmuró: “sí”. “Sí” y “no” son las únicas palabras que conoce”. Entonces, el despertador le dice a la cafetera que se ponga a trabajar, y la mañana de Sal ha comenzado.

Este escenario fue descrito por Mark Weiser, un científico informático y director de tecnología de Xerox PARC en 1991 cuando escribió Una pieza para Científico americano sobre la “computación ambiental” y acuñó esa frase. (El concepto y las ideas relacionadas también se conocen como “computación ubicua” y “computación invisible”).

La informática ambiental no es una tecnología, sino un patrón de uso amplio, similar a la “informática de escritorio” y la “informática móvil”.

La idea ha estado en el aire durante décadas, especialmente hace unos años con el auge de la Internet de las cosas (IoT). Si bien la IoT describe redes de electrodomésticos de bajo consumo conectados y basados ​​en sensores para el hogar y la oficina, junto con dispositivos IoT dedicados, la noción de «computación ambiental» da como resultado una interacción humana fluida y natural con esos dispositivos; el «usuario» en realidad no «usa» nada, pero los dispositivos digitales anticipan la acción preferida de las personas en el entorno y responden en consecuencia.

Y aunque la mayoría de nosotros no tenemos despertadores que le digan a la cafetera que prepare café (y, por supuesto, podríamos y deberíamos tenerlos), sí tenemos algunos dispositivos informáticos ambientales en nuestras vidas. Por ejemplo, pensemos en termostatos inteligentes que ajustan la temperatura en función del tiempo, el historial y si hay alguien en casa, o termostatos que se comunican con los sistemas de iluminación, persianas y seguridad del hogar.

También han surgido sistemas informáticos ambientales nacientes en los lugares de trabajo: salas de conferencias inteligentes con configuraciones de reuniones automatizadas, sistemas de iluminación adaptativos que se ajustan automáticamente en función de la ocupación y la luz ambiental, asistentes activados por voz que brindan notificaciones proactivas, mantenimiento y monitoreo automatizados en la fabricación, vehículos guiados automatizados que optimizan las rutas de producción y otros.

Un aumento y un retroceso del interés

Durante las tres décadas del concepto de computación ambiental, el interés ha aumentado o disminuido en función de nuevas ideas en tecnología que lo respaldan (o la falta de ellas).

Cuando los componentes de bajo costo provenientes de la revolución de los teléfonos inteligentes potenciaron la IoT al hacer que los dispositivos conectados basados ​​en sensores fueran más rápidos, mejores, más pequeños y más baratos (componentes como microprocesadores, chips de memoria, cámaras diminutas, pantallas táctiles, baterías, sensores (acelerómetros, giroscopios, sensores de proximidad), antenas miniaturizadas y módulos de comunicación inalámbrica (Wi-Fi, Bluetooth, NFC), micrófonos y parlantes, circuitos integrados de administración de energía, LED y OLED, módulos GPS y otros), todo el mundo hablaba de computación ambiental.

Cuando Amazon lanzó el Amazon Echo en 2014, y Apple, Google y otras empresas presentaron sus altavoces inteligentes en los años siguientes, el acto de hablar con un asistente sin siquiera mirarlo o saber dónde se encuentra se volvió normal. Los rumores sobre la computación ambiental volvieron a aumentar.

Algunas empresas han explotado el efecto halo de la informática ambiental para promover malas ideas.

Por ejemplo, el pin Humane, lanzado por ex ingenieros de Apple en abril, era básicamente unas gafas inteligentes sin las gafas. La empresa comercializa el dispositivo como “computación ambiental para el mundo real”. Además de los problemas funcionales, Humano Decidieron empaquetar los dispositivos electrónicos en un formato que nadie usa ni quiere (un alfiler o un imán colgado de la ropa) en lugar de las gafas que ya usan 4 mil millones de personas. El producto desaparecerá y quedará en el olvido en un año.

Hace cuatro años, en Google I/O, Google insistió sin piedad en el uso de la computación ambiental, principalmente en torno a la integración de Google Nest, el Proyecto Connected Home over IP (CHIP), las mejoras de Google Assistant, el Modo Ambiente para dispositivos Android, las actualizaciones de la aplicación Google Home, la integración de IA y aprendizaje automático, Android Auto y el modo de conducción de Google Assistant.

Google también mostró una investigación sobre pantallas ocultas, que pueden Coloque una pantalla digital a través de madera u otro material.

Todo esto es interesante, pero ya no se oye hablar mucho de computación ambiental por parte de Google.

Mientras tanto, el automóvil se está convirtiendo gradualmente en un espacio de computación ambiental plenamente realizado. Los nuevos automóviles integran cada vez más asistentes de voz integrados como Amazon Alexa o Google Assistant para un control manos libres, iluminación ambiental inteligente que se ajusta a las señales visuales y la estética, y sensores inteligentes que habilitan funciones como el control de crucero adaptativo y la asistencia para mantenerse en el carril. Estas tecnologías trabajan juntas para crear una experiencia de conducción cohesiva y receptiva, operando en gran medida en segundo plano.

Durante años, la computación ambiental ha ido surgiendo y desarrollándose lentamente. Y ahora, parece que un nuevo conjunto de tecnologías generará un nuevo auge de interés.

Cómo la realidad aumentada y la inteligencia artificial hacen que la informática sea más ambiental

Históricamente, la computación ambiental tenía como objetivo hacer que las interacciones tecnológicas fueran naturales y discretas. Con la IoT y los dispositivos inteligentes, dimos pasos en esa dirección. Ahora, con la fusión de IA y RA, el concepto es totalmente factible.

Weiser denominó el efecto de la computación ambiental y lo que más tarde llamaríamos IoT “virtualidad incorporada”. Mientras que la realidad virtual construye un mundo dentro de las computadoras, la virtualidad incorporada hace lo contrario: construye una computadora a partir del mundo: es la vida real, salpicada de los atributos de un entorno digital conectado.

Eso es lo que también hace la realidad aumentada: digitaliza, conecta y proporciona una capa digital sobre el espacio físico del mundo real. El mejor atisbo del futuro de la realidad aumentada que hemos visto hasta ahora es, por supuesto, Apple Vision Pro. La combinación de mirar algo y hacer un gesto sutil (por ejemplo, juntar los dedos o apretar y arrastrar) para producir un cambio en la presentación de información digital holográfica que parece flotar en el espacio en el mundo real es casi con toda seguridad el modo en que funcionarán algún día las gafas de aspecto normal.

Las gafas de realidad aumentada (RA) le dirán a los sensores y dispositivos en nuestros espacios de vida y trabajo quiénes somos, dónde estamos y qué estamos mirando. Y la IA les dirá qué queremos que suceda. En otras palabras, las gafas de realidad aumentada con IA completan el panorama de la computación ambiental al permitir que los humanos participen como «dispositivos» electrónicos conectados, en lugar de solo como personas biológicas.

La IA anticipará nuestras necesidades basándose en preferencias pasadas y responderá a nuestras solicitudes verbales. Las gafas de realidad aumentada basadas en IA recordarán cosas por nosotros. La IA multimodal, que combina entradas como reconocimiento de imágenes, texto y sonido, resultará crucial para la computación ambiental, donde el objetivo es anticipar y responder a las necesidades humanas sin órdenes explícitas.

También sospecho que la idea de la computación ambiental cambia nuestra percepción de la dirección errónea del «metaverso» de Mark Zuckerberg, donde la RA y la RV eran vistas como dos caras de la misma moneda, en lugar de opuestas (un mundo falso hecho en una computadora en lugar del mundo real hecho en una computadora).

Gene Munster sugirió recientemente que el paso de Meta de “Metaverse Quest cerrado” a las gafas Ray-Ban Meta fue un paso hacia la computación ambiental; creo que tiene toda la razón.

Además de eso, si bien podemos esperar que la RA y la IA completen el panorama de la informática ambiental, también lo redefinirán. Esto ya está sucediendo.

Chris Howard, director global de investigación de Gartner, define la computación ambiental como computación que tiene lugar en “espacios ambientales”, donde el espacio físico y el espacio digital interactúan “de maneras interesantes”. Para Howard, las tecnologías facilitadoras clave serán la computación de borde, incluidos los SLM (modelos de lenguaje pequeños) que se ejecutan cerca del borde (en lugar de grandes modelos de lenguaje que se ejecutan en la nube). La computación de borde impulsará el rendimiento, la innovación y la eficiencia en este nuevo mundo de computación ambiental.

La computación ambiental nos ofrece una forma completamente nueva de entender la era de la IA y la RA y lo que significa para nuestra vida cotidiana.

Mientras tanto, despertador: dile a esa cafetera que nos prepare café. Necesitamos despertar a un mundo nuevo.