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- En el estudio participaron estudiantes y ejecutivos bancarios experimentados: un total de 344 personas.
- Realizaron una simulación basada en elementos de gamificación en el que tenían que tomar decisiones de CEO. La calidad de estas decisiones se registró utilizando varias métricas. Los participantes tuvieron que completar varias rondas que se complementaron entre sí en forma de años comerciales. Fueron posibles más de 500.000 combinaciones de decisiones por ronda.
- Como base de datos se utilizó un gemelo digital de la industria automotriz estadounidense; incluía información sobre ventas de automóviles y estrategias de fijación de precios, así como factores generales como las tendencias económicas y los efectos de la pandemia de COVID-19.
- El objetivo: maximizar la capitalización de mercado, que resulta de una combinación de tasas de crecimiento sostenibles y flujo de caja libre (y no ser despedido del tablero virtual por cumplir varios KPI). «Este objetivo sirvió como punto de referencia realista para medir el desempeño real de los directores ejecutivos», escribieron los científicos.
- Luego se enfrentó a GPT-4o de OpenAI con las mismas tareas y los resultados se compararon con los de los dos mejores participantes humanos de ambos grupos.
«Los resultados fueron sorprendentes y provocativos y desafiaron muchas de nuestras suposiciones sobre el liderazgo, la estrategia y el potencial de la IA cuando se trata de la toma de decisiones de alto nivel», informaron los investigadores. GPT-4o superó consistentemente a los mejores participantes humanos en casi todas las métricas registradas, diseñó productos con precisión quirúrgica y mantuvo los costos estrictamente bajo control. Sin embargo, los investigadores se quejan: «GPT-4o fue expulsado del tablero virtual más rápido que los estudiantes».
Lo atribuyen principalmente a los llamados “cisne negro«Eventos: «Integramos estos shocks impredecibles para simular fluctuaciones repentinas de precios, cambios en el comportamiento del consumidor y problemas en la cadena de suministro», dijeron los científicos. Los estudiantes con mejor desempeño abordaron estos riesgos con cautela. Se centraron principalmente en seguir siendo adaptables en tiempos de incertidumbre en lugar de buscar ganancias a corto plazo.
GPT-4o, por otro lado, como los mejores administradores bancarios, tomó un camino diferente, como señalan los investigadores: “La IA adoptó una mentalidad de optimización y maximizó el crecimiento y la rentabilidad independientemente de las pérdidas, hasta que un mercado lo desvió de su rumbo. choque.»
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