La IA obliga a muchas empresas a repensar sus métodos de procesamiento de datos

La inteligencia artificial está obligando a muchas empresas a evolucionar y repensar cómo gobernar y analizar los datos, según los resultados de una encuesta publicada el lunes por Gartner.

Según una encuesta realizada a 479 directores de datos y análisis, directores de datos y directores de análisis de todo el mundo, los resultados revelaron que el 61 % de las organizaciones están reevaluando sus modelos operativos de datos y análisis (D&A) debido al impacto de las tecnologías disruptivas de IA.

Cuando se les preguntó sobre los cambios que los directores de análisis de datos (CDAO) deben realizar en su modelo operativo de D&A para que sea adecuado para propósitos actuales y futuros, Gartner encontró que el 38% dijo que su arquitectura de D&A será revisada en los próximos 12 a 18 meses.

Además, el 29% dijo que renovarían la forma en que administran los activos de datos y adoptarían y aplicarían políticas, prácticas y estándares de gobernanza.

«En respuesta a la rápida evolución de las tecnologías D&A e IA, los CDAO no pierden el tiempo en realizar cambios en su modelo operativo», dijo el vicepresidente y analista de Gartner, Alan D. Duncan, en un comunicado.

«Si bien la gestión del modelo operativo de D&A de su organización aumenta año tras año, ninguna otra función que la CDAO tiene la responsabilidad de muchos de los facilitadores clave de la IA, que incluyen la gobernanza de datos, la ética de D&A y la alfabetización en datos e IA», Duncan continuado.

«El alcance de las responsabilidades del papel del CDAO también se ha ampliado a medida que las limitaciones presupuestarias y de recursos se han convertido en un problema aún mayor», añadió.

La IA como analogía de la estrella musical

Los resultados de la encuesta, publicados antes de la Cumbre de Datos y Análisis de Gartner que se celebrará en Londres en mayo, señalaron que la IA se ha convertido en parte de las tareas de la mayoría de los CDAO, y el 58% dice que la IA está dentro de su alcance de responsabilidades, un aumento. desde el 34% en 2023.

«Muchas organizaciones, especialmente en el sector privado, están redefiniendo todo su modelo de negocios basándose en la IA, ya sea por el valor de la automatización, la excelencia operativa o forjando nuevos caminos comerciales», dijo Donna Medeiros, directora senior y analista de Gartner.

«Hay muchas industrias que han estado utilizando la IA durante mucho tiempo, pero la IA genérica, en particular, ha pasado por muchas pruebas piloto», dijo a TechNewsWorld.

Otra firma de investigación, Forrester, señaló en su informe “La IA está lista para ser el centro de atención, pero los datos y el análisis determinan si brilla” que “los resultados de las tecnologías de IA sólo serán buenos en la medida en que los datos que ingresan en ellas, por lo que las empresas y la tecnología Los líderes deben adoptar las mejores prácticas de datos y análisis para maximizar el valor de su inteligencia artificial”.

«Si la IA generativa es el actor estrella en ‘Business Technology: The Musical, 2024’, los líderes de datos y análisis son los directores de escena», señala el informe, escrito por el analista de Forrester Zeid Khater con Aaron Katz, Kim Herrington, Jayesh Chaurasia, Brandon Purcell, Noel Yuhanna, Evan Megan y Jen Barton.

Preparando el escenario para el éxito

Antes de que la tecnología estrella pueda ofrecer valor a su audiencia de partes interesadas y clientes, los líderes de datos y análisis deben permitir que las personas, los procesos y las plataformas preparen el escenario para el éxito, continuó Forrester.

“Los equipos de análisis y datos con visión de futuro saben que los resultados de las tecnologías de IA solo serán tan buenos como los datos que contienen, y adoptarán plataformas de datos y prácticas de calidad de datos para respaldar [large language models] y datos no estructurados, así como capacitación en habilidades de datos para colocar a su personal en la mejor posición para ofrecer valor con nuevas tecnologías de inteligencia artificial”, escribió Khater.

«El trabajo que los equipos de datos y análisis realizan entre bastidores determinará si las nuevas tecnologías de IA fracasan o brillan en el centro de atención cuando llegan al centro del escenario», añadió.

Forrester enfatizó que mejorar la calidad de los datos permite que los modelos de aprendizaje automático identifiquen con precisión los patrones subyacentes, mejorando así la precisión de la predicción.

«Cuando las organizaciones priorizan la calidad de los datos a través de métricas, evaluaciones, monitoreo continuo y mejoras rigurosas, no solo mejoran la confiabilidad del modelo sino que también reducen el riesgo de conclusiones sesgadas o erróneas», señaló Khater. «Esta mejora en la precisión del modelo se traduce en ahorros de costos, mejores resultados comerciales y una ventaja competitiva».

Necesidad de métricas

Si bien las métricas serán importantes para el avance de la IA en la empresa, Gartner encontró que los CDAO están rezagados en esa área. Señaló que solo el 49% de los CDAO encuestados han establecido métricas basadas en resultados comerciales que permiten a las partes interesadas realizar un seguimiento del valor de D&A. Además, el 34% no ha establecido métricas de resultados comerciales para D&A.

“El cuarenta y nueve por ciento es bajo porque significa que menos de la mitad entiende que necesitan trabajar con la empresa para implementar métricas que demuestren el valor de lo que están logrando porque invariablemente se les preguntará: ‘¿Qué ¿Obtuvimos por esta inversión?’”, dijo Medeiros.

«El líder de D&A no puede hacer esto en el vacío», continuó. Sus pares sabrán qué es importante para el negocio y cuál es el [key performance indicators] son para que puedan llegar a las métricas reales”.

«Los CDAO deben trabajar con todas las líneas de negocios para estimar para todos los casos de uso y proyectos cuál será el impacto en el retorno de la inversión en función de las métricas establecidas durante el tiempo de planificación para comprender lo que logran», explicó. «Los líderes de D&A deben interactuar con la gente de negocios para establecer métricas y superar con creces el 49%».

«Los CDAO también deben sentirse cómodos hablando de disciplina empresarial», añadió. “Eso no es fácil para muchos porque no han estado en el rol de líder de D&A por mucho tiempo. Para la mayoría, todavía es un papel relativamente reciente”.

Según la encuesta, sólo el 22% de los CDAO llevan cinco años o más en su puesto de trabajo. Y quienes tienen esos trabajos no buscan permanecer en ellos: el 56% de los CDAO encuestados dijeron que estaban buscando otro trabajo. “Eso se debe a que hay muchas exigencias en ese puesto”, dijo Medeiros.

Se necesita juego de poder

La encuesta de Gartner también encontró que ampliar las responsabilidades implica un costo significativo para las CDAO. Entre los CDAO que informan un aumento año tras año en la financiación de su función, el 46% todavía informa que las restricciones presupuestarias son un desafío.

“Los CDAO que presentan mejores casos de negocio a los directores financieros reciben una financiación mejor y más rápida para sus iniciativas de D&A. También obtienen una mayor aceptación de los ejecutivos”, dijo Duncan.

Gartner señaló que las CDAO necesitan aumentar su poder e influencia para que las cosas sucedan. También deben comprender las palancas de valor y los puntos débiles de la organización de principio a fin para mostrar su valor a la junta directiva.

“De lo contrario, para 2026, el 75% de los CDAO que no logren hacer de la influencia en toda la organización y el impacto mensurable su principal prioridad serán asimilados a funciones tecnológicas”, predijo Duncan.