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Cómo la IA está dañando la tecnología
La IA está matando, dañando, retrasando o imponiendo precios más altos en una amplia gama de tecnologías y productos y servicios tecnológicos. La industria de la IA es:
- Creando una escasez catastrófica de chips. Los principales fabricantes de RAM, Samsung, SK Hynix y Micron, han cambiado su producción para centrarse en la memoria de alto ancho de banda (HBM) necesaria para la IA. Esto ha provocado una escasez de chips DRAM y NAND estándar utilizados en teléfonos inteligentes, portátiles y dispositivos médicos.
- Aumentar los precios del hardware. Debido a la escasez de memoria, construir dispositivos electrónicos que no sean de IA se está volviendo costoso. A principios de 2026, los precios de las unidades de almacenamiento y memoria (SSD) estándar de computadora habían aumentado porque la industria había estado priorizando los chips de IA de alto margen sobre las piezas de consumo. Incluso hay una tendencia de Más personas compran portátiles de segunda mano. porque no pueden permitirse el lujo de comprar unos nuevos.
- Retrasar las GPU y los dispositivos que las utilizan. La demanda de potencia de cálculo de la IA, que normalmente depende de unidades de procesamiento de gráficos (GPU), ha creado un enorme retraso en los procesadores y, con ello, en los dispositivos que los utilizan para procesar gráficos.
- Creando una escasez similar a la del COVID. El desvío de chips hacia la infraestructura de IA está causando problemas en los lanzamientos de hardware que no son de IA. La escasez de energía básica y de chips para automóviles está afectando a industrias que van desde los fabricantes de automóviles hasta los fabricantes de electrodomésticos. Es como el COVID de nuevo.
- Desviar la inversión en startups. Las nuevas empresas que no son de IA están luchando por recaudar dinero. Los inversores están canalizando efectivo casi exclusivamente hacia empresas de IA, lo que obliga a los fundadores que no son de IA a girar o adoptar aspectos de “la IA primero” (llamado “lavado de IA”), incluso cuando no son necesarios.
- Drenando cerebros de los laboratorios de investigación. Siempre ha habido una relación entre los laboratorios de investigación universitarios relacionados con la tecnología y la tecnología. Ahora, esto está siendo distorsionado por la IA. Las empresas privadas de inteligencia artificial están contratando a investigadores e ingenieros académicos de primer nivel con salarios enormes. Esto vacía los departamentos universitarios y los laboratorios de investigación ajenos a la IA, amenazando la reserva de talentos futuros para campos críticos como la ingeniería de software tradicional.
- Desalentar a los graduados de ingresar a campos tecnológicos. A medida que las empresas adoptan la IA, están eliminando puestos de trabajo de nivel inicial en otras áreas. Las publicaciones en Estados Unidos para puestos de nivel inicial cayeron un 35% entre 2023 y 2025. Esto altera la escala profesional y desalienta a los jóvenes a seguir carreras que no estén relacionadas con la tecnología de IA.
- Armar los ciberataques. Los actores malintencionados están utilizando la IA para atacar sistemas que no son de IA. La IA permite que incluso los piratas informáticos con habilidades moderadas lancen ataques sofisticados. Las herramientas que clonan voces y generan identidades falsas están violando los protocolos de seguridad tradicionales y abrumando las defensas estándar de la infraestructura de TI.
- Creando una nueva brecha digital. Los técnicos, los desarrolladores y aquellos que adoptan la IA para la codificación por vibración y otras tareas se están alejando de las personas menos técnicas o menos inclinadas.
- Poner al público en contra de la industria tecnológica. La admiración del público por Silicon Valley se está agriando en parte debido a los excesos de la tóxica cultura laboral “996” del sector de la IA, las amenazas a los empleos, el deterioro de la IA, los salarios ridículamente altos, las exorbitantes facturas de electricidad y el daño ambiental causado por los nuevos centros de datos. También está el robo no autorizado de datos personales y arte protegido por derechos de autor para entrenar modelos, y la avalancha de deepfakes, desinformación y basura de inteligencia artificial que la gente ve en redes sociales como Facebook.
- Destruyendo la demanda de aplicaciones. El mercado habitual de software se está desplazando hacia la “codificación por vibración”, donde las personas abandonan las suscripciones a aplicaciones pagas en favor de la creación de sus propias aplicaciones personalizadas y desechables utilizando plataformas de inteligencia artificial como Replit, Lovable y Cursor. Gartner predice que Los consumidores reducirán el uso de aplicaciones móviles en un 25%. ya que dependen de asistentes de IA generativa para manejar tareas en lugar de desplazarse por aplicaciones separadas, incluso sin codificación de vibración. De cualquier manera, el ecosistema de desarrollo de aplicaciones está siendo golpeado.
- Amenazando el futuro de los hechos. Los chatbots de IA están transformando los motores de búsqueda al proporcionar respuestas directas en lugar de listas de enlaces, un cambio que priva a los editores del tráfico del sitio web y de los ingresos que necesitan para sobrevivir. Eso reduce los incentivos y las finanzas para la producción y publicación de nuevos hechos (a falta de un término mejor), mientras que con frecuencia presenta información falsa como un hecho. Esto perjudica a la tecnología, una industria que depende de la educación, los nuevos conocimientos y la formación.
Todo esto suena terrible. Y, a corto plazo, no es bueno. Lo que aún no sabemos es el impacto a largo plazo de la revolución de la IA y si resultará ser un beneficio neto o un daño neto para las personas, las empresas, los proyectos, la cultura y las comunidades que no utilizan la tecnología de la IA y que hemos amado durante décadas.
