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La gente está empezando a «hablar como IA», según el CEO de OpenAI, Sam Altman.
Mientras que los maestros y los líderes empresariales se quejan de las personas que usan chatbots de IA para escribir y comunicarse, y cada vez más figuras públicas usan avatares controlados por IA para comunicarse en su nombre, incluso el discurso humano auténtico está comenzando a sonar «falsas» y «máquinas», según Altman, quien Publicó sus vistas el lunes en x.
Altman no solo sugiere que las personas usen mucho IA, influyen en la elección de palabras y el estilo de expresión. Asume que está impulsado por una variedad de factores:
- La gente está adoptando un lenguaje estilo LLM en su escritura.
- La multitud extremadamente en línea tiende a moverse al unísono, a la deriva hacia expresiones y marcos similares.
- Las plataformas sociales optimizan para el compromiso, amplificando la repetición y la exageración.
- Los sistemas de monetización de los creadores empujan a las personas hacia fórmulas artificiales de cómo dicen las cosas.
- Los bots reales están involucrados.
Estas tendencias hacen que las palabras y oraciones de la red social parezcan falsas, según Altman.
Resulta que sus afirmaciones sobre chatbots que influyen en el discurso humano son apoyados por la ciencia.
La escritura está en la pared
Investigadores de UCLA y la Universidad de Copenhague encontraron que Chatgpt influye en la elección de palabras. Estudiaron más de 100,000 publicaciones y comentarios de Reddit entre abril de 2023 y enero de 2024 y descubrieron que la gente recogió nuevas palabras y frases del chatbot.
El equipo de investigación, dirigido por Carmela Zunino y Michael S. Bernstein, encontró palabras como «Delve», «Showcase» y «Subserscores» se volvieron más comunes en las discusiones en línea, y muchos eran raros antes de 2023. El equipo revisó los datos más antiguos y descubrió que esas palabras se hicieron populares justo después de que el chatgpt se hizo conocido.
También analizaron grupos centrados en tecnología y AI, encontrando cambios aún más grandes.
Pero espera, dices. ¿Cómo saben que estos giros lingüísticos no son de las personas que copian y pegan de chatgpt, en lugar de ser influenciados por él? El aumento de las palabras GPT se encontró en una conversación sin guión, no solo en material con guión o editado.
Incluso con las personas que copian y pegan, no importa. El documento señala que el cambio de idioma no fue solo de los usuarios de ChatGPT, sino también de personas que vieron a otras repetir estas palabras. Las personas están influenciadas por Chatbot Word Preference de segunda mano.
Hablando de discurso
Los chatbots de IA afectan la elección de palabras cuando las personas escriben cosas en las redes sociales. También están cambiando la forma en que hablamos, según otro estudio.
Los humanos cambian cómo hablamos en función de con quién estamos hablando. Los tonos e inflexiones del habla sutiles pueden revelar mucho sobre una persona, como su edad, de donde son o a qué grupo pertenecen. Cuando las personas conversan, a menudo comienzan a igualar el discurso del otro, alterando su velocidad, pronunciación y otras señales.
Si un neoyorquino habla con un tejano, el tejano hablará un poco más como un neoyorquino después de un tiempo, y el neoyorquino hablará un poco más de Texan.
Nueva investigación de Éva Székely, Jūra Miniota y Míša Hejná del KTH Royal Institute of Technology en Suecia y la Universidad de Aarhus en Dinamarca, vistas Cómo las máquinas parlantes podrían cambiar la forma en que la gente habla. Su documento afirmó que cuando las máquinas nos hablan con voces de sonido real, no solo dan respuestas o ayudan con las tareas. Tienen sus propios acentos específicos y patrones de sonido.
Los autores encontraron que la misma coincidencia entre dos personas puede ocurrir cuando una persona habla con una máquina con una voz realista.
A medida que interactuamos cada vez más con la IA del idioma hablado, es probable que cambiemos la forma en que hablamos para sonar más como la máquina. Las voces sintéticas que tienen ciertas formas de hablar, como un acento o estilo particular, podrían difundir y cambiar la forma en que las personas hablan en general. Los grupos, empresas o incluso equipos políticos pueden usar voces hechas a máquina para que algunas formas de hablar parezcan mejores o más aceptadas.
Lo que todo esto significa
Altman tiene razón: AI es Cambiar la forma en que hablamos, y las implicaciones son profundas.
Una posible consecuencia es la homogeneización del lenguaje. Debido a que la IA favorece un registro pulido y estandarizado, las personas adoptan cada vez más frases y cadencias similares en la escritura y la conversación, aplanando la riqueza de los dialectos, vernáculos y variaciones culturales. Las peculiaridades sutiles que una vez definieron la identidad regional o comunitaria ahora corren el riesgo de ser diluidos, reemplazados por una especie de «inglés GPT» sintético. Si bien esto podría aclarar la comunicación global, también la hace más fría y uniforme.
Pero el lenguaje no solo refleja cómo hablamos, también da forma a cómo pensar. Si la fraseo condicionado por IA se convierte en la norma, los patrones de pensamiento mismos podrían cambiar hacia la sintaxis y la cadencia de máquinas. Esto fomentaría la claridad y la eficiencia, pero disminuiría los matices, la creatividad y el flujo narrativo, que a menudo están en el corazón de la expresión humana. Las conversaciones y la escritura pueden comenzar a sentirse menos personales y más formuladas, alineándose con los patrones lingüísticos favorecidos por los modelos de idiomas grandes (LLM).
Si se estandariza, el inglés americano entrenado por máquina, o algún estilo promedio de hablar aún más homogeneizado, dominan, podría convertirse en las formas de habla de prestigio en contextos sociales y profesionales. Eso podría significar una convergencia más amplia en torno a la entonación similar a la IA, una reducción de la diversidad de acentos globales y cambia en lo que la sociedad considera un discurso «confiable» o «profesional».
Esto conlleva riesgos sociales. Si la mayoría de las voces de IA favorecen un acento, eso podría conducir a un sesgo de acento reforzado. Las personas que no suenan como AI incluso podrían enfrentar una discriminación sutil en los lugares de trabajo o roles orientados al cliente.
Las apuestas se extienden a la educación, donde los estudiantes ya están presentando el trabajo conformado por el «inglés GPT», y los maestros se están adaptando a la erosión de la voz auténtica a favor del lenguaje pulido por IA. En el trabajo, la fraseo pulida similar a la máquina podría convertirse en la expectativa estándar. Las personas con estilos regionales o informales pueden parecer menos competentes.
Lo contrario también podría surgir. Podría ser que un lenguaje genérico e influenciado por un chatbot podría crear una «demanda» de formas más atractivas, más humanas y más diversas de expresión lingüística.
De cualquier manera, estamos a punto de averiguarlo.
