La guerra de chatbot de ai estalla con un debut en Deepseek, y el ganador es …

Menos de una semana después de que la nueva empresa china Deepseek sacudiera la industria de la tecnología, los proveedores de modelos generativos de IA (Genai) liderar están luchando por apuntalar el punto de apoyo de su mercado y encontrar formas de emular las eficiencias tecnológicas del recién llegado.

La semana pasada, el chatbot homónimo de Deepseek llegó a Apple’s App Store y Google Play Store y se descarga casi de inmediato excedió los del chatgpt de OpenAi. En poco tiempo, el modelo de IA Deepseek-R1 cambió el mercado de Genai, borrando $ 600 mil millones en capitalización de mercado, la mayor disminución intradía en la historia, antes de que los mercados comenzaran a recuperarse.

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Las réplicas han continuado, pero los expertos y los observadores de la industria dicen que la entrada del mercado de Deepseek desafiará a todos los demás principales fabricantes de modelos de Genai a que lo mejoren con menos. Mientras tanto, esos líderes están luchando para mantenerse en un mercado de rápido evolución.

A los pocos días del lanzamiento de Deepseek, Microsoft anunció que los usuarios de la versión gratuita de Copilot podrán usar el modelo de razonamiento O1 de OpenAI. Operai luego lanzó su nuevo modelo de razonamiento O3-Mini y dijo que incluso los usuarios de ChatGPT gratuito tendrán acceso (limitado) a él.

«Creo que los anuncios de Microsoft y Openai son definitivamente y en gran medida en respuesta a los desafíos de Deepseek», dijo Avivah Litan, un distinguido analista de vicepresidente de Gartner Research. «Esto es especialmente cierto para los anuncios de OpenAi».

Con un costo de desarrollo de solo $ 5.5 millones, en comparación con el presupuesto anual de $ 5.4 mil millones de OpenAI, el modelo de Deepseek supera a los modelos actuales de lenguaje de código abierto, que ahora están a la defensiva.

Los proveedores de Genai estadounidenses se están apresurando con cambios en sus modelos de precios para alejar el enfoque de Deepseek, aunque probablemente no hará una gran diferencia, según Litan.

La competencia entre Deepseek y sus homólogos de Genai es buena para la industria, dijo Litan. Los modelos de código abierto siempre fueron la principal competencia para los proveedores de modelos fronterizos, pero Deepseek ahora ha acelerado la carrera. En última instancia, dependerá de dónde quieran trabajar los principales científicos de datos e ingenieros de IA, en una empresa cerrada y no transparente o con un equipo pequeño y ágil centrado en la innovación rápida y colaborativa.

«No digo que Deepseek no tenga problemas, de hecho, hay varios desde una perspectiva de privacidad y sesgo», dijo Litan. “Pero las compañías de modelos de fronteras gruesas ya no pueden descansar en sus laureles y mantener sus sistemas cerrados. Y eso es algo bueno en general «.

Una preocupación es que Deepseek almacena datos de usuarios, incluidos los mensajes de chat, en servidores en China, planteando preocupaciones sobre el acceso al gobierno chino y la seguridad de los datos. Su política de privacidad permite compartir datos con los anunciantes y la aplicación de la ley, lo que lleva a preguntas sobre su capacidad para proteger la información del usuario, según Atalia Horenshtien, Jefe de Práctica de AI para Norteamérica en Tech Consultancy A veces personalizado.

La censura y el sesgo también son preocupaciones. El modelo podría restringir temas sensibles, especialmente aquellos críticos de China, y sus datos e instrucciones de capacitación no están disponibles públicamente, lo que hace que el sesgo sea difícil de evaluar.

Hayley Sutherland, gerente de investigación de IDC, estuvo de acuerdo con Litan, diciendo que si bien el trabajo de Deepseek todavía se está verificando, el potencial de modelos de alto rendimiento a una fracción del costo actual ha creado un gran revuelo en la industria tecnológica y los mercados relacionados.

«Microsoft, OpenAi y otros proveedores importantes de modelos de fundaciones ya estaban innovando a un ritmo rápido, pero esto agrega una presión significativa para que tales proveedores demuestren que sus innovaciones de IA pueden ser escalables y asequibles para una franja mucho más amplia de las empresas», dijo Sutherland. .

Según Sutherland, los usuarios de Genai Tool deben esperar que la I + D de la industria rápida se centre en una IA más eficiente y un razonamiento más claro y más avanzado, esencialmente, tener que Genai «muestre su trabajo». Mientras tanto, los proveedores como la perplejidad del proveedor de búsqueda con IA se han asociado para ofrecer el modelo de Deepseek con la soberanía de los datos de los Estados Unidos y sin restricciones de medios chinos.

Esta no es una guerra de chatbot de «ganador-tomas», dijo Sutherland.

Las innovaciones del modelo de base, especialmente las de código abierto, muestran que hay espacio para que diversos proveedores avancen a Genai para diferentes empresas y consumidores. Sin embargo, los líderes serán aquellos que optimizarán los modelos para resultados comerciales valiosos, responsables y escalables, según Sutherland.

Mike Gualtieri, vicepresidente y analista principal de Forrester Research, dijo que compañías como OpenAI, Cohere y Anthrope ya se dirigían al fracaso, ya que no pueden monetizar sus productos de IA.

Las aplicaciones de chat con sede en Genai son valiosas, pero la mayoría de los usuarios probablemente las obtendrán libres de compañías como Google, Meta, Microsoft y X, que monetizan a través de anuncios, señaló Gualtieri. Para las empresas, Genai se convertirá en una característica esperada en software de empresas como Adobe y Microsoft, lo que hace que los cargos premium sean temporales.

“Un modelo de IA no es un modelo de negocio. Se ganará dinero en la capa de aplicación ”, dijo Gualtieri.

Deepseek es un cambio de juego, dijo, porque está demostrando que ninguna compañía o país tendrá el monopolio, y los gobiernos no pueden regular o prohibir las matemáticas detrás de la IA, que se ejecuta en computadoras.

“Dicho esto, cada compañía de modelos de IA está inspirada en las optimizaciones del modelo Deepseek R1 y seguirá su ejemplo. Esto acelerará la investigación de IA ”, dijo Gualtieri. “Esto no cambia mucho para la estrategia de IA Enterprise, CIO ya sabía que no pueden encerrar en un modelo. Ya vieron el ritmo de la innovación de IA. Fue rápido. Ahora es más rápido «.