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Los individuos, explicó, “pueden abrir menos herramientas y dedicar menos tiempo a dar indicaciones, pero el trabajo en sí ha cambiado [in that] genAI no se comporta como una aplicación social de consumo que necesita una interacción constante. Se comporta más como infraestructura. Su valor proviene de reemplazar escalones, no de llamar la atención. Cuando un paso desaparece, también desaparece el uso visible, aunque aumente la dependencia”.
Esta tendencia, dijo Gogia, “[also] ayuda a explicar por qué muchas economías desarrolladas parecen sorprendentemente débiles en cuanto a medidas de primer uso. Estos mercados no se están quedando atrás. En realidad, están más avanzados en la absorción. En entornos digitalmente maduros, la IA llega cada vez más como una actualización o una característica predeterminada, no como una nueva y brillante herramienta a la que se opta activamente”.
La gente hereda la capacidad, dijo, en lugar de adoptarla conscientemente, por lo que no reportan su uso. Pero al mismo tiempo, señaló, «la gobernanza avanza lentamente. La revisión legal, las adquisiciones y las evaluaciones de riesgos retrasan la implementación oficial, pero el comportamiento no espera. Los empleados experimentan silenciosamente, los equipos crean prototipos localmente y la adopción real se construye mucho antes de que las instituciones se pongan al día».
