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La creciente complejidad del software moderno dificulta la resolución de problemas, lo que requiere un conocimiento profundo y trabajo manual en varios sistemas. Esto da como resultado una resolución de problemas más lenta y operaciones menos eficientes. Cada vez más clientes necesitan herramientas automatizadas para manejar tareas rutinarias y simplificar procesos complejos, de modo que puedan resolver problemas más rápido y centrarse en ofrecer innovaciones a sus clientes.
Hoy anunciamos una nueva capacidad en Amazon Q Developer para investigar y solucionar problemas operativos, que ahora se encuentra en versión preliminar. Esta capacidad generativa impulsada por IA lo guía a través de diagnósticos operativos y automatiza el análisis de la causa raíz de los problemas en sus cargas de trabajo.
A continuación se ofrece un vistazo rápido a cómo puede utilizar ahora Amazon Q Developer para investigaciones operativas.
AWS tiene más experiencia operativa y escala que cualquier otro proveedor importante de nube, brindando servicios de nube a clientes de todo el mundo durante más de 17 años. AWS incorporó esta experiencia a las capacidades operativas de Amazon Q Developer para crear y presentar hipótesis de investigación y guiarlo a través de la resolución de problemas y la corrección, capacidades que ningún otro proveedor importante de nube ofrece.
Comience con la investigación operativa con Amazon Q Developer
Esta nueva capacidad de Amazon Q Developer se integra perfectamente con Amazon CloudWatch y AWS Systems Manager, brindando una experiencia unificada al solucionar problemas. Para comenzar con esta capacidad, debe completar algunos requisitos previos. Puede obtener más información en la página Introducción a las investigaciones operativas para desarrolladores de Amazon Q.
Completé la configuración y configuré una alarma de CloudWatch para monitorear las métricas de mi aplicación. Después de recibir un correo electrónico de notificación, navego hasta esa alarma en Amazon CloudWatch. Observo que la métrica ha superado su umbral durante varios períodos de tiempo.
Con este hallazgo selecciono Investigar. Entonces tengo dos opciones: Iniciar nueva investigación o Agregar a la investigación existente. Como recién estoy comenzando, selecciono Iniciar una nueva investigación y proporcione algunos detalles y notas si es necesario.
Después de haber creado la investigación, puedo ver los detalles eligiendo Ver detalles en la pancarta.
La página de investigación se divide en dos secciones principales: la izquierda Alimentar panel, que contiene todos los hallazgos agregados durante la investigación, y el panel derecho Sugerencias panel, que muestra una lista de sugerencias de búsqueda de Amazon Q Developer para ayudar en la investigación.
Amazon Q Developer utiliza su conocimiento de mis recursos de AWS para descubrir automáticamente las relaciones entre ellos y crear un mapa de topología de la aplicación. Esto hace posible que Amazon Q Developer siga la arquitectura y encuentre rápidamente el componente que provocó una alarma, lo que me ayuda a volver a la producción más rápido que nunca.
Mientras investigo más a fondo, Amazon Q Developer propone hipótesis basadas en una serie de métricas relacionadas de varios servicios de AWS, como Amazon DynamoDB, AWS Lambda, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) y otros. puedo elegir Mostrar razonamiento para entender por qué.
Una de las hipótesis sugiere que la lentitud se debe a la limitación de una tabla de DynamoDB, donde las unidades de capacidad de lectura y escritura frecuentemente exceden los límites aprovisionados. Creo que esta hipótesis tiene sentido y puedo Aceptar eso, lo que lo traerá a mi Alimentar.
Con todos estos hallazgos, puedo recopilar todos los datos de respaldo para solucionar este problema. En una de las hipótesis de Amazon Q Developer, también puedo ver acciones sugeridas. yo selecciono Ver acciones para entender mis opciones de remediación.
En el Acciones sugeridas menú, Amazon Q Developer propone runbooks de automatización de AWS Systems Manager relacionados con la hipótesis. Cuando corresponda, sugiere runbooks automatizados de la biblioteca de AWS Systems Manager, que incluye más de 400 runbooks creados por AWS y miles de runbooks creados por clientes para ayudar a solucionar los problemas observados. Cada runbook define las acciones que realiza Systems Manager para ayudar a resolver el problema. Además, Amazon Q Developer proporciona enlaces de documentación relevantes de los artículos de AWS re:Post y las páginas de documentación de AWS.
Aquí está la lista de acciones sugeridas por Amazon Q Developer. yo elijo Ver runbook para comprender más sobre cómo puedo resolver este problema modificando la capacidad aprovisionada de DynamoDB.
Aquí puedo leer más información sobre este runbook. Ofrecerá una descripción del runbook, incluido el historial de ejecución que me indica si ejecuté este runbook exitosamente en esta cuenta en el pasado.
Puedo ingresar los parámetros requeridos tal como se definen en la configuración. Bajo Vista previa de ejecución segmento, puedo revisar un resumen que destaca el impacto en los recursos específicos. Después de confirmar los detalles, selecciono Ejecutar para implementar los cambios necesarios para mis cargas de trabajo.
Después de ejecutar el runbook, puedo ver los resultados, que luego se agregan a mi fuente.
Otra característica que aprecio son las múltiples formas de acceder a esta capacidad. Por ejemplo, en mis métricas de CloudWatch para mi función AWS Lambda, puedo iniciar una investigación y agregar hallazgos directamente. También puedo seleccionar el ícono de investigaciones operativas de Amazon Q Developer para abrir el panel de investigación.
Esta nueva capacidad de Amazon Q Developer es como tener un experto de AWS disponible las 24 horas, los 7 días de la semana para ayudar con la resolución de problemas operativos. Reduce la barrera de la experiencia operativa y ahorra tiempo y esfuerzo valiosos.
Ahora en vista previa
La nueva capacidad de Amazon Q Developer para ayudarlo a investigar y solucionar problemas operativos ahora está en versión preliminar en la región EE. UU. Este (Norte de Virginia). Transforme su investigación operativa hoy y acelere la corrección con Amazon Q Developer. Visite la página de documentación de Amazon CloudWatch para comenzar.
¡Feliz solución de problemas!
— donnie
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