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Diez tecnologías que todas las empresas deben tener en cuenta fueron identificadas el martes en un informe de tendencias publicado por la empresa global de investigación tecnológica Forrester.
El informe de 30 páginas identificó cuatro tecnologías que se espera que brinden beneficios a corto plazo a las empresas, cuatro que se prevé que brinden beneficios a mediano plazo y dos que brindarán beneficios a largo plazo.
El informe explicó los beneficios de cada tendencia, su valor comercial potencial, casos de uso importantes, ejemplos de dónde se utiliza y sus riesgos.
Las tecnologías a corto plazo incluyen:
- IA generativa para contenido visual;
- Gen AI para el lenguaje;
- Seguridad de IoT; y
- TuringBots, un uso de IA para el desarrollo de software.
La tecnología a medio plazo incluye:
- Agentes de IA;
- Movilidad autónoma;
- Inteligencia de borde; y
- Seguridad cuántica.
La tecnología a largo plazo incluye:
- Realidad Extendida (XR); y
- Zero Trust Edge (ZTE), una solución de seguridad y redes que puede ser entregada por un solo proveedor.
Acelerador de la creatividad
Según Forrester, la inteligencia artificial de última generación para contenido visual ofrecerá el mayor potencial para los especialistas en marketing y otros creativos. La tecnología acelerará la creatividad y las empresas globales que gestionan una cartera de marcas serán las que experimenten los beneficios más significativos.
Estos beneficios no estarán exentos de riesgos, añadió, como características distorsionadas en la salida visual, semejanzas no deseadas con figuras públicas, imágenes inexactas y responsabilidad legal por la infracción de los derechos de autor de los datos de entrenamiento o la salida visual.
Aaron J. Rafferty, fundador de Tech Buzz, una plataforma de medios y noticias en San José, California, y Estándar DAOuna comunidad de poseedores de activos digitales en Mountain View, California, explicó el tipo de beneficios que la inteligencia artificial puede aportar al contenido visual.
“Lo que antes era un proceso de 10 pasos se realizará en uno”, dijo a TechNewsWorld.
“Basta con crear un video de larga duración y este se insertará automáticamente en los videos cortos más populares y virales, será rediseñado por personajes de IA que sean más aplicables a tipos de consumidores, etnias y géneros, se volverá a publicar en varios idiomas e incluso se reproducirá como texto viral a través de boletines informativos, hilos o publicaciones breves en las redes sociales en todos los canales”, dijo.
“Los mejores creadores reducirán sus equipos y se centrarán exclusivamente en mejorar su contenido”, continuó. “Sus canales de distribución se multiplicarán de la noche a la mañana”.
La ventaja del servicio al cliente
Forrester también se mostró optimista sobre la inteligencia artificial para el lenguaje, que prevé que transformará el trabajo del conocimiento. Una de las áreas en las que tendrá un impacto inmediato es la atención al cliente, donde su capacidad para extraer y recuperar conocimiento de datos no estructurados permite gestionar grandes volúmenes de consultas sin el coste de añadir personal.
“En lo que respecta a las industrias de servicios”, dijo Rafferty, “ya estamos viendo cómo se está alterando el servicio al cliente. Klarna ha reducido enormemente [its] “La cantidad de empleados y los gastos ascienden a decenas de millones. Es tan fácil como crear un chatbot o un agente de llamadas que sepa todo sobre su empresa y mejore con el tiempo a medida que maneja los problemas y las solicitudes de los clientes en tiempo real”.
Si bien la inteligencia artificial de última generación está brindando beneficios inmediatos en casos de uso limitados, Forrester señaló que la confianza en la tecnología es baja. “Algunos de estos grandes modelos de lenguaje tienen una naturaleza de caja negra. La visibilidad puede ser esquiva”, señaló Zeid Khater, analista de datos y análisis de clientes de Forrester y uno de los 20 colaboradores del informe.
“La confianza está creciendo y seguirá creciendo a medida que nos familiaricemos con lo que hace la tecnología”, dijo a TechNewsWorld. “Como la mayoría de las tecnologías, hay cosas maravillosas que puede permitir, pero también hay limitaciones. Ser consciente de las limitaciones y de cuáles son ayudará a determinar dónde debería estar el factor de confianza”.
«Pero para la toma de decisiones sensibles, no creo que lleguemos a un punto en el que la IA sea la solución definitiva hasta que desarrollemos marcos de explicación que sean, en sí mismos, fiables en un alto grado», añadió.
La seguridad del IoT cobra cada vez mayor importancia
El informe señaló que la seguridad de IoT es una tendencia importante porque está evolucionando para proteger datos y dispositivos críticos. Explicó que las tecnologías de seguridad de IoT reducen las posibilidades de comprometer datos críticos y pueden acelerar el valor de la tecnología de inteligencia de borde. Las soluciones tradicionales de seguridad de endpoints y gestión de superficies de ataque no están equipadas para proteger estos dispositivos.
“La seguridad de IoT es crucial ya que estos dispositivos ahora están profundamente integrados en la infraestructura crítica y las operaciones cotidianas”, dijo Krishna Vishnubhotla, vicepresidente de estrategia de productos de Zimperiouna empresa de seguridad móvil con sede en Dallas.
“Con el aumento de la conectividad, cada dispositivo IoT, incluidos los dispositivos móviles, puede ser un punto de entrada potencial para las ciberamenazas”, dijo a TechNewsWorld. “Garantizar medidas de seguridad sólidas tanto para IoT como para dispositivos móviles es esencial para proteger los datos confidenciales y mantener la integridad de las redes”.
John Gallagher, vicepresidente de Viakoo Labs, una empresa de seguridad de IoT empresarial con sede en Mountain View, California, explicó que IoT representa una superficie de ataque en rápido crecimiento.
“Proteger los dispositivos IoT vulnerables es de vital importancia para las empresas”, dijo a TechNewsWorld. “Los dispositivos IoT vulnerados están teniendo efectos devastadores, como ransomware, pérdida de datos, cambios en el equilibrio químico en un suministro de agua municipal, reemplazo de imágenes de cámaras reales por deepfakes o interrupciones en los sistemas de transporte”.
“Como todo en seguridad, un segmento en particular no despega hasta que surgen las amenazas”, agregó Richard Stiennon, fundador y analista jefe de investigación de Cosecha de TIuna empresa analista de la industria de ciberseguridad en Birmingham, Michigan.
“En el caso de IoT, las recientes revelaciones de que China ha estado infiltrándose persistentemente en sistemas de control críticos durante años han impulsado la seguridad de IoT”, dijo a TechNewsWorld.
“El número de dispositivos conectados crece cada día”, continuó. “No debería sorprendernos que los ataques contra esos dispositivos estén aumentando.
Desarraigando el panorama criptográfico
Forrester predijo en su informe que la seguridad cuántica, que utiliza principios de mecánica cuántica y algoritmos resistentes a la cuántica para realizar tareas criptográficas o comunicaciones seguras, desarraigará el panorama actual de cifrado y gestión de identidad y acceso.
“Desarraigar es una palabra demasiado fuerte”, argumentó Stiennon. “La computación cuántica aún está a años de distancia. Estamos en la etapa del primer transistor (1947) en relación con el primer ordenador que utiliza semiconductores”.
“Dicho esto”, continuó, “tiene todo el sentido que las organizaciones pongan en orden sus claves de cifrado. Mientras lo hacen, pueden catalogar todos los lugares en los que necesitarán cambiar al cifrado seguro cuántico y crear un plan a largo plazo para cambiar las claves y hacer la transición”.
Sin embargo, la predicción de Forrester le pareció acertada a Duncan Jones, director de ciberseguridad de Cuánticouna empresa internacional de hardware y software de computación cuántica. “La computación cuántica revolucionará por completo la ciberseguridad”, dijo a TechNewsWorld. “Cada centímetro del ciberespacio se verá afectado”.
“Pero no todo son malas noticias”, añadió. “Aunque los futuros ordenadores cuánticos romperán muchos sistemas de cifrado, también podemos aprovechar la tecnología cuántica actual para reforzar los sistemas. Algunos ejemplos de ello son el endurecimiento de las claves mediante aleatoriedad cuántica. A largo plazo, veremos la tecnología cuántica como un regalo para la ciberseguridad, en lugar de una amenaza”.
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