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«Desde el punto de vista de rendimiento, los chips de nueva generación de NVIDIA, como el B200 y el próximo B300 Ultra, basado en el proceso 4NM de TSMC y equipado con HBM3/3E avanzado, han ampliado significativamente la brecha en comparación con el 910c de Huawei, que probablemente se construye en el proceso de n+2 7nm de SMIC (efectivamente 14nm) y carece de promedio de HBM, que se construye en el naleo de SMIC, es probable que se construya en el proceso SMIC n+2 7nm (efectivamente 14nm) y la carece de promedio de HBM,», se está construyendo en el Memor de HBM de SMIC) y carece de promedio de HBM, «. Shah, socio y cofundador de Counterpoint Research.
Shah señaló que, si bien el chip de Huawei puede coincidir teóricamente con el NVIDIA A100 o H100 anterior en algunas tareas, requeriría más potencia y optimización de software pesado para manejar diversas cargas de trabajo de IA.
«La adopción global del 910C de Huawei también se ve obstaculizada por el apoyo limitado del desarrollador, la madurez del ecosistema y los desafíos de integración», dijo Manish Rawat, analista de semiconductores de TechInsights. «Sin embargo, presenta una alternativa viable a los chips de Nvidia para las empresas chinas o las afectadas por restricciones geopolíticas, especialmente cuando los controles de exportación de los Estados Unidos limitan el acceso a las GPU Avanzadas NVIDIA».
Implicaciones en la adopción empresarial de IA
A pesar de no ser el mejor en el mercado, el 910C aún podría ser viable para muchos casos de uso empresarial e hiperscala-AI.
Puede tardar más en entrenar modelos en comparación con los chips diseñados por Estados Unidos, pero para muchos, es una compensación aceptable dados los riesgos geopolíticos y de suministro actuales.
«Para las empresas, particularmente aquellas que operan o el abastecimiento de China, presenta una alternativa creíble frente al ajuste de los controles de exportación de los Estados Unidos, al tiempo que respalda los ecosistemas de innovación nacional como los profundos y la reducción de la dependencia de las tecnologías extranjeras», dijo Prabhu Ram, vicepresidente del grupo de investigación de la industria de Cybernedia Research. «Aunque Nvidia mantiene una ventaja en la madurez del software y la eficiencia energética, el progreso de Huawei refleja la creciente fuerza de China en competir a la vanguardia del hardware de IA en la era emergente de la IA».
Si las empresas que operan o abastecen desde China adoptan el ecosistema de Huawei, podría influir significativamente en sus estrategias de adquisición, selección de proveedores y evaluaciones de tecnología, lo que impulsa una mayor alineación con las tecnologías chinas.
