Google quería que los CAPTCHA probaran si los usuarios eran humanos o robots para proteger los sitios web del spam y el fraude, pero con una variación. Google tenía la intención de sustituir las letras originales, deliberadamente distorsionadas (legibles por personas pero no por robots) con los distorsionados accidentalmente – escaneos ambiguos del Proyecto de biblioteca de libros de Google. Por ejemplo, si la mayoría de los usuarios identificaran una letra borrosa como “E”, eso se confirmaría o corregiría en el escaneo del libro digital.
La visión de este proyecto era lograr que los usuarios web de todo el mundo trabajaran de forma gratuita, identificando letras y al mismo tiempo frustrando los robots maliciosos. Posteriormente, Google utilizó reCAPTCHA para la identificación humana de objetos ambiguos fotografiados de Street View y Maps, incluidas direcciones particulares, señales de tráfico y nombres y direcciones comerciales. Más recientemente, Google ha utilizado reCAPTCHA para respaldar sus iniciativas más amplias de inteligencia artificial en mapas, visión por computadora, reconocimiento de voz y seguridad.
Hay muchos tipos de CAPTCHA: basados en texto, basados en imágenes, audio, problemas matemáticos, problemas escritos, basados en tiempo, honeypot, identificación con imágenes e invisibles. Los más comunes son los CAPTCHA de hacer clic en la casilla de verificación y los CAPTCHA de hacer clic en las imágenes que contienen un bus. Ambos son reCAPTCHA v2 de Google.
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