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El razonamiento de Vaishnaw es que los modelos más pequeños resolverán el 95% de los problemas de los usuarios indios a una fracción del costo. Además, la nación no quiere ser víctima de la burbuja de la IA, en la que el colapso de una empresa de IA sobrevaluada podría dañar la economía.
Los modelos Nemotron de código abierto de Nvidia han desempeñado un papel en el desarrollo de algunos modelos localizados, incluido el BharatGen de 17 mil millones de parámetros, que impulsa aplicaciones en servicios públicos, agricultura, seguridad y preservación cultural, dijo la compañía.
Nvidia también ha contribuido a la IA en el sistema central de pagos digitales de la India llamado United Payments Interface (UPI), que ha sido elogiado por su velocidad y eficiencia. NPCI, que dirige UPI, «está explorando entrenar FiMi, un modelo financiero para India, utilizando el modelo Nvidia Nemotron 3 Nano y sus propios conjuntos de datos», dijo Nvidia en un comunicado.
