El sistema de coordinación puede reducir significativamente el tiempo de búsqueda de estacionamiento en las ciudades

Un equipo de investigación del IMDEA Networks Institute ha desarrollado un sistema de coordinación llamado estrategia de aprobación de cordón que reduce significativamente el tiempo que los conductores pasan buscando estacionamiento en la calle. El estudio «Reducir el tiempo de búsqueda de estacionamiento en la calle a través de estrategias de asignación inteligente» probó el enfoque en simulaciones detalladas de Madrid utilizando un conjunto de datos de tráfico real.

En promedio, los conductores que usan la estrategia de Aprol para el cable encontraron un lugar de estacionamiento en 6.7 minutos, en comparación con casi 20 minutos sin ella. El documento ha sido aceptado para su presentación en ACM Sigspatial 2025, celebrado del 3 al 6 de noviembre en Minneapolis, Minnesota. También es disponible en el arxiv servidor de preimpresión.

La metodología dividió a los conductores en dos grupos (usuarios de aplicaciones frente a controladores regulares) y simuló cómo las diferentes estrategias afectan los tiempos de búsqueda y la tasa de éxito del estacionamiento. La estrategia de APROX de Cord coordina a los conductores mediante la predicción de una probable disponibilidad de manchas de patrones de éxito históricos y asignando diferentes controladores a diferentes puntos a través de un algoritmo de coincidencia óptimo, por lo que no todos compiten por el mismo.

Este enfoque coordinado logra resultados cercanos a un escenario ideal de «omnompente». «El hallazgo clave de la investigación es cuánta coordinación aumenta la eficiencia: al dirigir a cada conductor a un lugar específico, convierte una caótica libre para todo en un proceso organizado», explica Hemmatpour, Ph.D. Estudiante de Imdea Networks y primer autor del artículo.

De la teoría a la práctica

La estrategia de abroxo de cordón funciona coordinando a los conductores, por lo que no todos compiten por el mismo espacio de estacionamiento. A diferencia de la mayoría de las aplicaciones comerciales que predicen principalmente dónde podrían estar disponibles los puntos, este enfoque agrega una capa de coordinación en toda la ciudad.

Su efectividad se ha probado contra un punto de referencia teórico propuesto como el «Oráculo», que asume información perfecta sobre todos los conductores y los lugares de estacionamiento. «La estrategia de abroxo de cordón se acerca mucho al escenario de Oracle ideal en el rendimiento, capturando una gran parte de su ventaja teórica sin requerir datos perfectos», señala Hemmatpour.

Beneficios para ciudades y población

El sistema puede integrarse en las plataformas de movilidad existentes como Google Maps, Waze o aplicaciones municipales a través de una API, proporcionando a los conductores instrucciones en tiempo real a los espacios de estacionamiento disponibles a medida que se acercan a su destino.

Al guiar a los conductores a lugares de estacionamiento específicos en la calle, el sistema ahorraría el tiempo de los conductores y reduciría la frustración. Por ejemplo, en Madrid observaron el tiempo de búsqueda para los conductores que usan la aplicación en aproximadamente un 66% en comparación con los controladores regulares, lo que se traduce en miles de horas de conductor guardadas diariamente. Menos autos que navegan por estacionamiento en la calle reducen la congestión y las emisiones del tráfico, lo que contribuye a mejorar la calidad del aire y una huella ambiental más pequeña.

Además, «las autoridades municipales podrían usar dicho sistema para administrar la demanda de estacionamiento en la calle de manera más eficiente, por ejemplo, integrándolo con la gestión de tráfico municipal o incluso los precios dinámicos. Otra aplicación es utilizar las ideas de esta investigación para la planificación urbana: los planificadores de la ciudad pueden identificar puntos de acceso de dificultades de estacionamiento y tomar medidas para abordarlos», afirma el rostro de la mujer.

Siguientes pasos

Hasta ahora, la investigación ha sido basada en la simulación. Actualmente, el equipo está desarrollando un prototipo completamente funcional para demostrar el potencial de la tecnología en la configuración del mundo real. Están explorando las oportunidades para probar la estrategia de abovación de cordón en pilotos del mundo real con municipios o proveedores de movilidad.

«A partir de ahora, aún no nos hemos asociado con las autoridades municipales o las empresas privadas para probar el sistema en un entorno en vivo. El siguiente paso es trabajar con una ciudad o una empresa para implementar un juicio», dice el profesor Nikolaos Laucaris, director del Grupo de Transparencia de Datos de redes IMDEA donde se realizó la investigación.

El sistema ha sido diseñado para adaptarse a diferentes contextos urbanos. Madrid fue elegido como un estudio de caso debido a su diverso diseño urbano y la disponibilidad de conjuntos de datos de tráfico detallados. Pero según Hemmatpour, los resultados no se limitan a esta ciudad: «El algoritmo no es específico de Madrid; se basa en las entradas que cualquier ciudad puede suministrar.

«Piense en ello como una aplicación de guía de GPS inteligente para el estacionamiento: en lugar de dar vueltas, la aplicación coordina a los conductores en toda la ciudad para asignar a cada uno un lugar de estacionamiento en la calle, reduciendo el tiempo de búsqueda y, a su vez, cortando los ataques de tráfico y la contaminación de los automóviles que navegan por el bloque», concluye el hemmatpour.