María y su bebé Remi, luego de recolectar alimentos en el nuevo sitio en Oruchinga. Crédito: PMA/Claire Nevill
Maria Macumi huyó de Burundi cuando su marido fue brutalmente asesinado. Como todos los refugiados en el asentamiento de refugiados de Oruchinga, en Uganda, ahora tiene una forma de identificación que le da acceso al suministro correcto de alimentos del Programa Mundial de Alimentos para alimentarse a ella y a sus hijos. Parte del proceso de identificación se basa en la tecnología de reconocimiento del iris inventada por John Daugman, profesor de visión artificial y reconocimiento de patrones en la Universidad de Cambridge.
«Lo sorprendente de un patrón de iris es que contiene una gran cantidad de aleatoriedad, lo que hace que cada uno sea único», dice Daugman.
La idea de que el iris podría usarse como una huella dactilar se remonta a 1949 cuando un oftalmólogo británico llamado JH Doggart notó el patrón increíblemente rico y complejo que revela el iris.
«Lo describiría en términos de entropía, que es un concepto fundamental de la teoría de la información que mide la cantidad de aleatoriedad en un conjunto de patrones», dice Daugman. «Me di cuenta de que los patrones del iris tienen una gran cantidad de entropía, lo que permite codificar una firma global única de cada uno».
Un ‘problema imposible’
«Reconocer a alguien con solo mirarle los ojos suena como un problema imposible, a pesar de la larga tradición que afirma que ‘el ojo es la ventana del alma'», dice Daugman.
«La visión por computadora inicialmente se centró en objetos predecibles con geometrías simples, como piezas fabricadas», explica Daugman. «Pero los objetos naturales no siempre son así, y ahora el campo está mucho más centrado en el razonamiento y el aprendizaje probabilísticos. El avance clave en mis algoritmos de reconocimiento del iris fue considerar la aleatoriedad no como un ruido, sino como la clave de la solución».
Sobre la base de esta idea, Daugman pasó a desarrollar un conjunto de algoritmos llamados IrisCode que proporcionaron un método automático y rápido para determinar la identidad de una persona.
«Cuando se comparan los códigos de dos patrones de iris diferentes, la probabilidad de que coincidan por casualidad en, digamos, más de un tercio de sus bits (es decir, dígitos binarios, que son las unidades básicas de datos en computación) es menor que uno en un millón», explica Daugman. «Tales comparaciones son como lanzar una moneda justa unas 250 veces seguidas: las posibilidades de obtener menos de un tercio de ‘cara’ son menos de una en un millón».
Sorprendentemente, debido a la simplicidad de las comparaciones de bits en paralelo, el algoritmo IrisCode puede realizar millones de comparaciones de patrones de iris por segundo. Esto resultó crucial para la comercialización de la tecnología.
Patentes y comercialización
Las patentes de Daugman comenzaron a otorgarse en 1994 y fueron licenciadas a empresas que comenzaron a fabricar cámaras de iris especiales, como Panasonic, Oki y Sensar. Estas cámaras adquieren imágenes en la banda del infrarrojo cercano (700–900nm) en la que incluso los ojos de color marrón oscuro, como los que posee la mayoría de las personas del mundo, revelan una rica textura de iris. Otros licenciatarios incluyeron integradores de sistemas como Sagem y Morpho, centros de datos como Google, bancos y diseñadores de puertas y sistemas de seguridad de aeropuertos, como el proyecto IRIS (Iris Recognition Immigration System) del Ministerio del Interior del Reino Unido para el cruce de fronteras internacionales sin pasaporte.
Usando la teoría de la información, Daugman demostró que IrisCode era muy resistente a la generación de coincidencias falsas incluso dentro de conjuntos de datos que superaban los miles de millones. No se había visto una tecnología biométrica tan robusta antes de IrisCode y no se ha desarrollado tal tecnología desde entonces. Hoy en día, todos los sistemas de reconocimiento de iris en todo el mundo se basan en los algoritmos creados por Daugman.
«En India», dijo Daugman, «si no tienes los medios para confirmar tu identidad, no existes». Sin documentación, las personas no pueden acceder a los beneficios y servicios del Estado. Este es un problema importante en un país en el que solo el 5,15% de los indios tiene pasaporte y solo una minoría de la población tiene una cuenta bancaria.
Mujer usando una cámara de iris para inscribirse en la Autoridad de Identificación Única de la India. Crédito: UIDAI
En 2011, la Autoridad de Identificación Única de la India (UIDAI) lanzó un programa biométrico de identidad nacional llamado Aadhaar que utilizaba la tecnología IrisCode. Ahora se ha inscrito casi la población total de 1.300 millones.
«La gente hizo cola ansiosamente para inscribirse biométricamente y obtener el Aadhaar», dice Daugman. «Para citar a Srikanth Nadhamuni, quien fue director de UIDAI, se percibió como un ‘abridor de puertas'».
Abordar la corrupción
El programa Aadhaar significa que también es más probable que la ayuda llegue a las personas que la necesitan en lugar de perderse debido a la corrupción. Anteriormente, más de la mitad de los 60.000 millones de dólares que la India gastaba anualmente en programas sociales, subsidios y prestaciones sociales no llegaban a los destinatarios previstos. Pero Aadhaar busca abordar esto evitando que los beneficios sean «desviados por funcionarios e intermediarios corruptos», para citar a Nadhamuni.
Empoderamiento de las mujeres
Antes de la implementación del programa Aadhaar, a menudo se usaba una tarjeta de racionamiento a nombre del cabeza de familia varón para acceder a los servicios. Pero ahora a las mujeres se les está dando una identidad individual oficial, que es el primer paso para mejorar el acceso a los servicios que necesitan.
Para los refugiados que lo han perdido todo, no se puede subestimar el beneficio de poder demostrar quiénes son. Significa que pueden acceder de forma rápida y segura a la ayuda humanitaria a la que tienen derecho.
Las organizaciones humanitarias han adoptado el uso de la tecnología IrisCode. Por ejemplo, el Alto Comisionado de las Naciones Unidas para los Refugiados (ACNUR) lo utilizó para registrar con éxito a casi 110.000 refugiados de Myanmar en los campamentos fronterizos de Tailandia entre enero y junio de 2015.
Ahorro de comisiones bancarias
La tecnología IrisCode también puede hacer que las donaciones de ayuda rindan más. En 2017, el Programa Mundial de Alimentos (WFP, por sus siglas en inglés) combinó la tecnología IrisCode con blockchain como un medio para hacer que las transferencias regulares de efectivo sean más simples, más eficientes y más resistentes al fraude. Se utilizó en el Parque Rey Abdullah, en los campamentos de refugiados de Azraq y Zaatari en Jordania. Se han transferido más de 23,5 millones de dólares en derechos a los refugiados a través de 1,1 millones de transacciones de blockchain. Esto ahorró el 98% de las comisiones por transacciones bancarias, logrando una mejor relación calidad-precio.
El regalo de la identificación
En marzo de 2018, la Oficina del Primer Ministro (OPM) de Uganda, en colaboración con ACNUR y el PMA, lanzó una ambiciosa iniciativa para recopilar datos biométricos (huellas dactilares y escaneos de iris) de todas las personas que viven en asentamientos de refugiados en todo el país. El objetivo del proyecto era garantizar que la distribución de alimentos fuera justa y no estuviera sujeta a fraude.
El registro comenzó en el asentamiento de refugiados de Oruchinga e increíblemente, solo siete meses después, el ejercicio se completó, con 1,15 millones de refugiados inscritos. Para el éxito del proyecto fue fundamental el apoyo de quienes vivían en los asentamientos, quienes difundieron el mensaje y animaron a inscribirse.
Hoy, gracias a la tecnología de Daugman, millones de personas, al igual que María, están siendo tratadas con la dignidad que se merecen.
Un novedoso sistema de detección de ojos capaz de capturar imágenes en movimiento desde una distancia de dos metros
Citación: El regalo de la identidad: Transformar vidas con la tecnología de reconocimiento del iris (14 de abril de 2022) consultado el 14 de abril de 2022 en https://techxplore.com/news/2022-04-gift-identity-iris-recognition-technology.html
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