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Macmundo
¿Recuerdas ese vestido? Sabes el uno. ¿Quieres sentirte viejo? Eso fue hace 10 años. De todos modos, si sientes nostalgia por esos días embriagadores de 2015 cuando la gente miraba algo y estaba 100 por ciento segura de que tenía razón y la gente que lo veía de manera diferente estaba equivocada, simplemente pregúntale a alguien su opinión sobre la IA.
Macalope se ha dado cuenta últimamente de que la IA es un verdadero divisor. Muchas personas ahora simplemente lo ven como algo normal y lo usan todo el tiempo. Ciertamente, muchos desarrolladores lo hacen, pero también, sinceramente, solo los usuarios cotidianos. Mucha otra gente, sin embargo, lo ve como una abominación completamente inútil, un presagio de la ruina de la sociedad.
Hoy vamos a descubrir quién tiene razón.
Vale, en realidad no. Porque al Macalope le gustaría plantear que, al igual que el vestido, ambos tienen razón. ¡BOOOOOOOO!
¡Ey! ¡No puedes abuchear al Macalope en su propia columna! ¿Puede? ¿Cómo llegó eso aquí? ¿Y por qué el Macalope no puede borrarlo?
Mire, la IA tiene excelentes aplicaciones y puede ser una herramienta útil. Lamentablemente, también es un negocio dirigido en gran medida por algunas de las peores personas posibles. Al igual que la mayoría de los deportes de las grandes ligas, el juego no es tanto el problema como el negocio que lo gestiona.
El ejecutivo tecnológico Anil Dash recientemente observó cómo la IA parece llevar a las personas a tener ataques.
Es simplemente cierto que las grandes plataformas de IA como ChatGPT son:
- Extremadamente malo para la sociedad, en muchos sentidos.
- Realmente popular entre mucha gente.
Intentemos desentrañar esto un poco.
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Fundición
Los detractores de la IA deben reconocer que, a pesar de las preocupaciones, las herramientas de IA aportan valor a muchas personas. (Aquí, Macalope en realidad solo se refiere a LLM).
- “Codificación Vibe” puede ser un término de marketing demasiado simplificado, pero las herramientas de codificación de IA facilitan el desarrollo.
- En realidad, la IA tiene un aspecto de accesibilidad del que muchos detractores realmente no quieren hablar porque los beneficios sociales no tienen en cuenta su noción de la IA como el conocimiento equivalente a exprimidor.
- Nos guste o no, los resultados de la IA son más rápidos y convenientes para los usuarios promedio que no tienen el tiempo o la capacidad para digerir grandes volúmenes de información.
Mientras tanto, los fanáticos de la IA deben comprender que existen muy buenas razones para que la gente desconfíe y esté resentida con la IA.
- La IA ya se está utilizando (a menudo sólo como excusa) para despedir a seres humanos reales, lo que a menudo conduce, en el mejor de los casos, a resultados dudosos.
- Las empresas de IA habitualmente no piensan en conseguir lo que quieran sin preocuparse por los derechos de autor o el trabajo de otros para entrenar sus modelos.
- Si bien a veces es exagerado, existen problemas ambientales reales al meter los bosques tropicales en estufas para alimentar las granjas de servidores para producir. respuestas incorrectas a las preguntas más simples.
- Si estamos, como muchos sospechan, en una burbuja de IA, pueden apostar su último dólar a que cuando estalle, los inversores ricos en IA se dirigirán directamente a la administración Trump y exigirán su último dólar como parte de un rescate de su sobreinversión en una tecnología que, si bien es útil, nunca debería haberse incluido literalmente en todo.
Obviamente se puede ver hacia qué lado de este argumento se inclina Macalope.
Dash no se equivoca al decir que muchas personas utilizan herramientas de inteligencia artificial todos los días, pero hay indicios de que no es lo suficientemente popular como para soportar el nivel de inversión que se vierte en ellas, ya que El economista señala (se requiere suscripción).
El punto básico de The Economist es que no importa cuán convenientes y útiles puedan encontrar las herramientas de IA, es poco probable que los consumidores desembolsen lo suficiente para que las empresas de IA obtengan un retorno de la inversión del tamaño de una esfera de Dyson que se hace en ellas.
Las empresas deben hacer el resto.
Y muchas señales indican que el uso de la IA en las empresas está disminuyendo en lugar de aumentar.
Cada vez hay más pruebas de que la actual generación de modelos no es capaz de transformar la productividad de la mayoría de las empresas.
Esto nos lleva a Apple, la compañía que todavía está tratando de resolver todo este asunto de la IA. El lunes, sin sorprender literalmente a nadie, Apple anunció que su vicepresidente a cargo del desarrollo de IA, John Giannandrea, se jubila. Giannandrea será reemplazada por Amar Subramanya, quien fue jefe de ingeniería del Asistente Gemini de Google antes de dejar la empresa por Microsoft. Queda por ver si Subramanya puede o no darle la vuelta al iceberg gigante que es el esfuerzo de IA de Apple hasta la fecha.
El Macalope sabe lo que escribió.
Las prácticas comerciales de Apple no siempre son las mejores, especialmente últimamente. Y eso es una lástima. Porque la empresa a menudo ha sido mejor que sus pares en materia de medio ambiente, cuestiones sociales y privacidad. Y lo que más se necesita en este momento es una empresa que sea capaz y esté dispuesta a hacer IA de la misma manera. bien forma. Hasta que eso suceda, no espere que cambien las opiniones sobre la IA.
