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Los modelos de incrustación ayudan a transformar datos complejos (texto, imágenes, audio y video) en representaciones numéricas que las computadoras pueden entender. Las integridades capturan el significado semántico de los datos, haciéndolos útiles para tareas como la búsqueda, los sistemas de recomendación y el procesamiento del lenguaje natural.
Aún así, pueden luchar con materiales más complejos, como documentos que comprenden una combinación de texto e imágenes, por lo que las empresas a menudo tienen que construir tuberías de preprocesamiento para preparar los datos para que la IA lo use.
La compañía de IA canadiense cohere la espera de resolver este problema con InSche 4, su último modelo multimodal que admite las capacidades de búsqueda y recuperación de fronteras. El modelo puede buscar rápidamente documentos, ya sea que estén únicamente basados en texto o incluyan imágenes, diagramas, gráficos, tablas, código, diagramas y otros componentes.
