El MIT presenta una base de datos con más de 700 riesgos asociados a la IA

Sin embargo, los investigadores señalaron en las preguntas frecuentes que el repositorio tiene varias limitaciones, entre ellas, estar limitado a los riesgos de las 43 taxonomías, por lo que “puede que falten riesgos emergentes, específicos del dominio y no publicados, y tiene potencial de errores y sesgo de tema; utilizamos un solo revisor experto para la extracción y codificación”.

A pesar de esas deficiencias, el artículo de MIT Technology Review afirmó que los hallazgos “pueden tener implicaciones para la forma en que evaluamos la IA”, y también contenía lo siguiente de Neil Thompson, director de MIT FutureTech y uno de los creadores de la base de datos: “Lo que (está) diciendo es que la gama de riesgos es sustancial y no todos se pueden verificar con anticipación”.

Una obra viva

En el resumen, Thompson y otros participantes del proyecto escribieron que el Repositorio, “según nuestro conocimiento, es el primer intento de seleccionar, analizar y extraer rigurosamente los marcos de riesgo de la IA en una base de datos de riesgo públicamente accesible, completa, extensible y categorizada. Esto crea una base para un enfoque más coordinado, coherente y completo para definir, auditar y gestionar los riesgos que plantean los sistemas de IA”.