El impacto inesperado de Genai: interrumpir los trabajos tecnológicos altamente calificados también

Un nuevo Informe de la Institución Brookings sobre IA generativa (Genai) descubrió que cuanto más hábil es un trabajador tecnológico, más vulnerable será para tener sus trabajos complementados con la tecnología.

Eso difiere dramáticamente de las tecnologías de automatización pasadas que desplazaron principalmente a trabajadores físicos o de baja calificación, según Brookings, una firma de investigación de políticas públicas sin fines de lucro con sede en Washington.

Si bien los trabajadores de TI se pueden encontrar en prácticamente cualquier organización hoy en día, Genai tendrá su mayor impacto en los trabajos en regiones geográficas de alta tecnología como Silicon Valley, Seattle, WA, y Cambridge, MA., Donde los trabajadores altamente calificados se concentran. El informe afirma que las herramientas de Genai se dirigirán a tareas cognitivas, como la escritura, la codificación y el análisis de datos, que afectan a profesionales en campos como el desarrollo de software, el análisis legal y las finanzas.

El informe desafía los análisis anteriores que predijeron que Genai automatizaría principalmente tareas rutinarias y repetitivas, y destaca el creciente riesgo para los trabajos de cuello blanco y los trabajadores altamente educados. Pero los investigadores de Brookings dijeron que es poco probable que la tecnología elimine por completo los empleos. En cambio, creará un escenario en el que los profesionales deben trabajar junto con la IA, utilizándola como una herramienta de aumento en lugar de un reemplazo completo.

Genai ya ha demostrado ser un codificador efectivo, ayudando a los desarrolladores a crear nuevas aplicaciones. Eso, junto con el hecho de que la demanda de desarrolladores de software calificados está aumentando, impulsará la adopción de Genai.

La firma de investigación IDC ha pronosticado una escasez de cuatro millones de desarrolladores este año, y la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos (BLS) espera que se abran casi 200,000 empleos de desarrolladores anualmente hasta 2030. Para 2027, las herramientas de Genai que pueden ayudar en la creación, prueba y operación Se espera que el software sea adoptado por la mitad de todos los ingenieros de software empresarial, según un estudio de Gartner Research.

Replicación de la plataforma de codificación en línea, por ejemplo, recientemente se asoció con la compañía de investigación de IA Anthrope y Google Para ayudar a los empleados no técnicos de Zillow a contribuir al desarrollo de software. Las nuevas aplicaciones ahora se están utilizando para enrutar más de 100,000 compradores de viviendas a los agentes.

«El informe de Brookings presenta un caso convincente de que la IA tendrá un impacto único en los trabajadores del conocimiento y las regiones de alta tecnología», dijo Peter Mallovich, futuro global de líder de trabajo en JLL Consulting. “Si bien este es un cambio crucial de las ondas de automatización pasadas, no significa que la IA ahorre trabajos de nivel inferior por completo. En cambio, la influencia de la IA estará muy extendida, remodelando a las industrias en múltiples niveles «.

Importovich se refirió al informe de Brookings como «un poco matizado» en el sentido de que también indica tecnología, operaciones y servicio al cliente de baja calificación también afectados por la tecnología de rápida evolución.

Si bien los trabajadores manuales se ven menos afectados, ya que los robots no han reemplazado completamente la mayoría de esos trabajos, los robots habilitados para la AI están en aumento, según Inversión, «y nuestro sentido es que la interrupción del trabajo manual se producirá en algún momento futuro en el tiempo . «

¿La IA realmente ahorrará trabajos de nivel inferior?

Casi cuatro de cada 10 estadounidenses creen que Genai podría disminuir el número de empleos disponibles, según un estudio realizado por Deloitte y publicado en octubre por el Banco de la Reserva Federal de Nueva York. Y el Estudio de Iniciativa Joba del Foro Económico Mundial encontró que cerca de la mitad (44%) de las habilidades de los trabajadores se verán interrumpidas en los próximos cinco años, y el 40% de las tareas se verán afectadas por el uso de herramientas Genai y los modelos de idiomas grandes (LLMS (LLMS (LLMS (LLMS ) que los sustentan.

Los resultados de Deloitte destacan la creciente ansiedad de los trabajadores más jóvenes en torno a la IA que reemplazan los trabajos, y las acciones que están tomando para mejorar su propia seguridad laboral. La encuesta de Deloitte de 1.874 trabajadores a tiempo completo y parcial de los EE. UU., Canadá, India y Australia, aproximadamente dos tercios de los cuales son trabajadores de carrera temprana, descubrieron que el 34% persiguen un cursos de calificación o certificación de la certificación profesional. sus propios negocios o que trabajan por cuenta propia, y el 28% incluso está agregando trabajos de contratistas o conciertos a tiempo parcial para complementar sus ingresos.

A pesar de la afirmación del Informe de Brookings de que AI afectará principalmente a trabajos altamente calificados, hay evidencia que sugiere que continuará reemplazando los trabajos repetitivos de bajo salario, según Inversión, incluyendo:

• Servicio al cliente y centros de llamadas: Los chatbots de IA y los asistentes virtuales ya están reemplazando los trabajos del centro de llamadas de nivel de entrada. Las grandes corporaciones están integrando plataformas de servicio al cliente impulsadas por la IA, reduciendo la necesidad de representantes humanos.
• Roles administrativos y administrativos: Las herramientas generativas de IA pueden automatizar el procesamiento de documentos, las respuestas de correo electrónico, la programación y la entrada de datos, los roles tradicionalmente realizados por el personal administrativo.
• Automatización minorista y de comida rápida: Los autocompensos con alimentación con IA, la preparación robótica de alimentos y los sistemas de gestión de inventario continúan reduciendo la necesidad de trabajadores humanos en el servicio minorista y de alimentos.

«Por lo tanto, si bien Brookings sugiere que la IA alcanzará los trabajos de alta tecnología más difíciles, probablemente sea más exacto decir que la IA afectará una amplia gama de trabajos en los niveles de habilidad», dijo Mropovich.

Las tendencias clave para ver, según Introvich, incluyen:

• Nuevos roles y trabajo acuático AI: muchos profesionales necesitarán pasar de trabajos puramente técnicos a roles que requieren colaboración Human-AI. Por ejemplo, los ingenieros de software pueden cambiar hacia el entrenamiento y la supervisión del modelo de IA en lugar de codificar desde cero.
• Iniciativas de reducción y reskillación: los gobiernos y las corporaciones deberán invertir en programas de reentrenamiento de la fuerza laboral para ayudar a los trabajadores desplazados a transmitir roles que requieren juicio humano, creatividad y supervisión de los sistemas de IA.
• Modelos híbridos de la fuerza laboral: las empresas integrarán la IA en los flujos de trabajo, pero aún requerirán que los empleados humanos manejen la resolución de problemas complejas, las consideraciones éticas e interacciones de los clientes que la IA no puede replicar completamente.

En lugar de ver la IA como un destructor de empleo, es mejor considerarlo como una fuerza para la transformación, dijo Mortovich. «Los trabajadores en todas las industrias necesitarán adaptarse, volver a montar y aprender a colaborar con IA en lugar de competir contra ella», dijo. «El desafío clave para los responsables políticos y las empresas será garantizar que los cambios económicos impulsados ​​por la IA no exacerben las desigualdades existentes, sino que creen nuevas oportunidades en todas las regiones y profesiones».

Sarah Hoffman, directora de AI Research en Alphasense y anteriormente vicepresidenta de IA y Investigación de Aprendizaje Autal en Fidelity Investments, dijo que Genai cambiará el futuro del trabajo y cómo las empresas desplegarán la tecnología de rápido movimiento en los próximos años.

La llegada de Genai Tools in Business permitirá a los trabajadores avanzar hacia esfuerzos más creativos, siempre que aprendan a usar las nuevas herramientas e incluso colaboren con ellos. Lo que emergerá es una relación «simbiótica» con una tecnología cada vez más «proactiva» que requerirá que los empleados aprendan constantemente nuevas habilidades y se adapten, dijo en una entrevista anterior con Mundo informático.

«A medida que AI automatiza más procesos, el papel de los trabajadores cambiará», dijo Hoffman. “Los trabajos centrados en las tareas repetitivas pueden disminuir, pero surgirán nuevos roles, lo que requiere que los empleados se centren en supervisar los sistemas de IA, el manejo de excepciones y realizar funciones creativas o estratégicas que la IA no puede replicar fácilmente.

Analista de Gartner: Brookings está equivocado

El analista de Gartner, Nate Suda, no estuvo de acuerdo con los hallazgos del informe de Brookings.

«La IA generativa automatizará algunas tareas, seguro, posiblemente incluso roles, a tiempo», dijo Suda. “Sin embargo, la combinación de Genai con la automatización del informe de Brookings es una falacia. En muchos casos, [the] El impacto de la productividad de Genai es un efecto de segundo orden. Genai crea una relación especial con el trabajador, cambia al trabajador y ese cambio afecta la productividad «.

Gartner descubrió que los trabajadores de baja experiencia en roles de baja complejidad, como los centros de llamadas, vieron un impulso de productividad, no de las capacidades de automatización de AI, sino de su capacidad para ayudarlos a aprender su trabajo de manera más efectiva. Eso, a su vez, condujo a una mayor productividad de los trabajadores que usan Genai, un fenómeno conocido como «compresión de experiencia» o la capacidad de la tecnología para acelerar el aprendizaje.

Genai, argumentó Suda, aumenta la productividad para trabajadores altamente experimentados en roles complejos, como las finanzas corporativas o la ingeniería de software, al actuar como socio de pensamiento. Ese efecto, dijo, se conoce como «aumento de habilidad», donde la tecnología amplifica las capacidades de los empleados, la creatividad y la productividad, lo que lleva a un mayor impacto.

A medida que aumenta el tiempo en las tareas, también lo hace la calidad y cantidad de producción, lo que hace que la productividad aumente desproporcionadamente, según SUDA. «La verdadera fuerza de Genai radica en inspirar la creatividad y la enseñanza, no solo la automatización de tareas», dijo.