Hay noticias mixtas para cualquier persona preocupada de que AI esté a punto de eliminar una franja de los trabajos de TI bien pagados de hoy: según un estudio de investigación de Microsoft sobre el uso de copilotos del mundo real, los roles de TI estarán entre los más afectados por la tecnología.
Lo que está menos claro es si aplicarle IA significará que los roles específicos desaparecen. Es probable que la IA cambie la forma en que las personas hacen su trabajo en lugar de eliminar la necesidad de ellos, sugirió el estudio.
Al ser el chatbot Inhouse de Microsoft, tiene sentido que los autores de Medición de las implicaciones ocupacionales de la IA generativa elegiría estudiar los efectos de los copilotos. Dado que está integrado en Microsoft 365, el navegador de borde y el motor de búsqueda de Bing, es probablemente la IA más utilizada en las oficinas de los Estados Unidos y más allá.
El estudio analizó 200,000 conversaciones anonimizadas entre los usuarios de EE. UU. Y el copiloto de Bing durante 2024, en combinación con 100,000 interacciones extraídas de la base de datos de comentarios de los usuarios de copilot. A partir de esto, el equipo calculó cómo se aplicaba el copilot en una amplia gama de roles laborales, relacionando esto con cuán efectivamente realizó tareas específicas dentro de estos roles.
Como cabría esperar, los roles de computación obtuvieron puntajes altamente para la aplicabilidad de la IA. Dicho de otra manera, la IA se puede usar para hacer muchas cosas que las personas hechas hoy. Sin embargo, hay advertencias importantes. El estudio solo analizó los datos para el copiloto al que se accede a través de Bing Search. Otros LLM podrían haber tenido un impacto mucho mayor o menor.
Del mismo modo, analizar las ocupaciones al dividirlas en actividades laborales individuales solo da una visión parcial de lo que implica un trabajo. Muchos roles asumen habilidades y acciones no mencionadas explícitamente en una descripción del trabajo.
También vale la pena subrayar la cuestión de cómo se usa el copiloto. Es una herramienta utilizada predominantemente por los trabajadores de oficina, por lo que nos cuenta poco sobre el efecto de la IA en la codificación, el soporte de TI o la ciberseguridad, todo lo cual podría verse muy afectado por herramientas más especializadas.
Lo que no está claro es si la automatización de un rol de trabajo lo hace obsoleto. Los investigadores ofrecen el interesante ejemplo del advenimiento de los cajeros automáticos en la década de 1970, que debería haber reducido la necesidad de cajeros bancarios. De hecho, el número de cajeros de bancos aumentó a medida que los bancos abrieron más sucursales y comenzaron a usar cajeros para realizar tareas de banca de clientes más complejas más allá del procesamiento de depósitos simples.
«Es tentador concluir que las ocupaciones que tienen una alta superposición con las actividades que realiza la IA serán automatizadas y, por lo tanto, experimentarán una pérdida de trabajo o salario, y que las ocupaciones con actividades con las que ayuda la IA será aumentada y aumentará los salarios», dijeron los investigadores. «Esto sería un error, ya que nuestros datos no incluyen los impactos comerciales posteriores de la nueva tecnología, que son muy difíciles de predecir y, a menudo, contradictoria».
Por lo tanto, la automatización redujo la necesidad de una función, permitiendo así a los empleados hacer algo completamente diferente. Esto sirve como un recordatorio de que los roles laborales no simplemente se crean y se retiran. El trabajo y las organizaciones que emplean a personas evolucionan constantemente para cumplir con presiones distintas de los simples cálculos de costos.
«Este no es un fenómeno nuevo: la mayoría del empleo hoy está en ocupaciones que surgieron en los últimos 100 años como resultado de nuevas tecnologías», dijeron los investigadores. Es posible que la IA resulte ser una historia similar, al igual que la ciberseguridad, que anteriormente ni siquiera es un error en el mercado laboral, se ha destacado en los últimos años. Ahora el estudio anual de la fuerza laboral de ciberseguridad ISC2 informa de manera rutinaria Las grandes brechas de habilidades basadas en la demanda incumplida de personas con las habilidades adecuadas y la cantidad de organizaciones de empleados calificados deberían contratar para satisfacer la necesidad subyacente.
Ha sido así en muchos sectores de TI desde que cualquiera puede recordar. Podría decirse, entonces, la IA no reducirá tanto la demanda como cambiar las habilidades necesarias. La capacidad de automatizar tareas de trabajo utilizando AI no terminará siendo el enemigo de los trabajos tecnológicos, sino esencial para su futuro.