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Todo el mundo quiere hablar de IA. La mayoría de ellos no saben qué es (inteligencia artificial), pero todavía quieren hablar de eso. Quién lo tiene y quién no. Qué industrias está madura para interrumpir. Y la única empresa que es no en medio de esa conversación está Apple.
Las imágenes virales generadas por Stable Diffusion y los chatbots patológicos de OpenAI, Microsoft y Google son la historia del día. Apple, por su parte, no tiene nada. O quizás, considerando el estado actual de Siri, menos que nada.
Apple no está en ninguna parte cuando se trata de IA. Esa es la narrativa. La cosa es que no es cierto. Al menos no todavía.
Presentación del motor neuronal
Es difícil imaginar que podría retratar a Apple como una empresa que ha estado dormida en el interruptor de IA cuando construyó su primer silicio personalizado centrado en el aprendizaje automático, el Neural Engine, en el chip A11 que se envió en iPhones hace cinco años y ha continuado actualizarlo casi todos los años.
Si no te has dado cuenta, Apple es bastante seria cuando se trata de sus diseños de chips. Y durante los últimos cinco años, y quién sabe cuántos años de desarrollo antes de eso, Apple ha creído tanto en potenciar sus dispositivos para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático que ha diseñado e incluido núcleos de procesador especiales dedicados específicamente a la tarea. Apple entendió claramente el poder de esta tecnología antes de que la mayoría de nosotros escuchó de eso
Y claramente, Apple ha estado prestando atención a las últimas tendencias que han captado la atención del mundo. En diciembre pasado, Apple lanzó sus propias optimizaciones Apple Silicon para el motor de generación de imágenes Stable Diffusion. Eso es Apple mirando las últimas tendencias y señalando formas en que su hardware puede usarse mejor para aprovecharlas.
Tejiendo redes de IA
Hace unas semanas, el CEO de Apple, Tim Cook, usó una palabra interesante al describir el enfoque de Apple hacia la IA: «tejido». Manzana teje algoritmos de IA en sus productos, dijo.
Y tiene toda la razón. Apple ha estado incorporando algoritmos de aprendizaje automático especialmente diseñados en su software desde al menos 2016 cuando agregó identificación de objetos, rostros y escenas a la aplicación Fotos. Desde entonces, además de expandir sus algoritmos de Fotos, Apple ha agregado técnicas de aprendizaje automático a la identificación de seguridad biométrica, ECG en el Apple Watch, detección de caídas y choques tanto en el iPhone como en el Apple Watch, y muchos aspectos de la creación del perfecto Imagen de la cámara del iPhone.
petter ahrnstedt
Desafortunadamente para Cook y Apple, ninguno de esos ejemplos terminó siendo de los que la gente ha estado hablando últimamente. Pero no se puede negar que ha sido, cuidadosa y tácticamente,Costura La IA incorporó sus productos durante años. Como dijo Cook, «Seguiremos tejiendo [AI] en nuestros productos de forma muy cuidadosa”.
Tu chatbot me mintió
Pero el tejido reflexivo probablemente no va a incendiar el mundo. Los chatbots y los algoritmos de imágenes, por otro lado, son llamativos y tienden a sorprender a las personas que no pueden creer que las computadoras sean capaces de tales cosas. Apple es como un mago, uno que prefiere mantener su metodología en secreto.
El cuidado y el conservadurismo de Apple al lanzar productos han ayudado y perjudicado aquí. Tal vez no exista la mala publicidad, pero los lanzamientos de chatbots de alto perfil son seguidos inmediatamente por días o semanas de cobertura del mal comportamiento de los chatbots. Los algoritmos de imagen inmediatamente fueron criticados por cuestiones de infracción de derechos de autor.
¿Te imaginas la tormenta de fuego que habría ocurrido si Apple lanzara una versión «beta» de Siri impulsada por un chatbot de IA que no pudiera obtener los datos correctos, intentara que un reportero dejara a su esposa por eso y acusara a un profesor de ¿Acoso sexual? ¡Sería Sirigate! Apple se apresuraría a hacer relaciones públicas de gestión de crisis y prometería solucionar el problema.
Michael Simón/IDG
Es por eso que Apple es cuidadosa y reflexiva. Se mantiene a sí mismo en un estándar más alto, y sabe que el mundo también lo hace.
¿Y ahora que?
Todo eso está muy bien, pero el hecho es que Siri no es muy bueno, y cuando hablas con un chatbot de IA, comienzas a tener la sensación de que estamos muy cerca de un mundo donde habrá agentes semiinteligentes. capaz de mantener conversaciones contextuales y realizar tareas básicas.
Justo el otro día, un amigo necesitaba ayuda para analizar un archivo de datos gigante. Me di cuenta de que probablemente podría escribir un script de Python rápido para obtener el resultado que quería. Pero en lugar de hacer eso, le pedí a ChatGPT que lo hiciera. Se le ocurrió un guión de trabajo en menos de un minuto.
A mi modo de ver, el mayor riesgo de Apple en IA no es dejar de captar la atención del mundo. Es el compromiso de la compañía de ser cuidadoso y reflexivo, porque, si se lleva al extremo, podría hacer que Apple le dé la espalda a áreas de investigación prometedoras. Claro, un percance de chatbot sería muy vergonzoso para Apple, pero también lo será quedarse con Siri cuando el mundo está lleno de asistentes inteligentes mucho más capaces.
O, para decirlo de otra manera: Apple probablemente anuncie un auricular de realidad mixta el próximo mes. Según la mayoría de las cuentas, el dispositivo será muy caro y se enviará en cantidades extremadamente bajas, pero es un riesgo que Apple está dispuesto a correr porque está jugando a largo plazo. ¿No debería Apple estar dispuesta a hacer lo mismo y asumir más riesgos con la tecnología impulsada por IA si las recompensas son potencialmente tan grandes?
