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El conocimiento algorítmico podría combatir el clickbait y las noticias falsas

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Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

El panorama de los medios de comunicación es cada vez más complejo. También está plagado de sensacionalismo y de una desconexión entre la alfabetización mediática y las prácticas de gestión. A muchos observadores les preocupa la proliferación de «clickbait» y «fake news».

Los informes engañosos y llenos de hipérboles exacerban los problemas que enfrentan muchas personas, y la distorsión de cuestiones graves crea un entorno turbulento en el que las fronteras entre información, desinformación y desinformación suelen estar borrosas. Además, la falta de una distinción clara entre las noticias y las relaciones públicas y el marketing de las empresas, especialmente en la era de los influencers, también es motivo de creciente preocupación.

Investigación publicado en el Revista Internacional de Tecnologías de la Información y la Comunicación sugiere que la única manera de abordar estos problemas es hacer un cambio decidido hacia una ética periodística más rigurosa, adaptada al entorno mediático moderno.

An Shi, de la Universidad de Negocios de Fujian, en Fuzhou, Fujian, China, señala que el uso de algoritmos matemáticos, en concreto el algoritmo de ecuación integral de Fredholm, podría ayudarnos a abordar muchos de los complejos problemas que tenemos con los medios de comunicación. A pesar de la prensa a menudo negativa sobre la inteligencia artificial (IA), irónicamente, es el uso del aprendizaje automático, algoritmos entrenados y redes neuronales lo que podría proporcionarnos una vía de escape de la era del clickbait y las noticias falsas.

Vale la pena señalar que el concepto de comportamiento «no convencional» de la prensa ha estado presente durante muchos años; se trata de un término introducido para referirse a las desviaciones de los estándares profesionales aceptados en los medios de comunicación. Cuando estas deficiencias éticas socavan las responsabilidades sociales y afectan negativamente a las audiencias, existe un problema grave.

Esto se ha visto exacerbado por el paso de los canales de medios tradicionales, como los periódicos, la radio y la televisión, a plataformas dinámicas como las redes sociales y los medios de comunicación en línea, donde las fronteras están completamente abiertas.

Los estudios empíricos han demostrado que la influencia de las prácticas poco éticas en los medios de comunicación se extiende mucho más allá de la percepción pública y llega a los mercados financieros y la política. La rápida difusión de noticias puede tener un impacto significativo en los precios de las acciones y la estabilidad del mercado e incluso afectar los resultados de las elecciones y los referendos o, al menos, influir en la respuesta del público a ellos.

El trabajo actual ofrece recomendaciones de políticas y esquemas de gobernanza que podrían ayudar a los reguladores del mercado y a los gerentes de empresas a mejorar el impacto negativo del clickbait y las noticias falsas.

Más información:
An Shi, Cobertura de los medios de comunicación e investigación de la eficiencia del mercado basada en el algoritmo de ecuación integral de Fredholm, Revista Internacional de Tecnologías de la Información y la Comunicación (2024). DOI: 10.1504/IJICT.2024.141438

Citación:El conocimiento algorítmico podría combatir el clickbait y las noticias falsas (18 de septiembre de 2024) recuperado el 18 de septiembre de 2024 de https://techxplore.com/news/2024-09-algorithmic-insight-combat-clickbait-fake.html

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