Dos estrategias de desarrollador de IA: contratar ingenieros o dejar que AI haga el trabajo

La clara diferencia en la forma en que los gigantes tecnológicos en China y los Estados Unidos se están acercando a la IA para operaciones internas se ilustra a fines de esta semana por anuncios separados de Salesforce y Alibaba.

Durante un llamada de ganancias El jueves, el CEO de Salesforce, Marc Benioff, indicó que, como resultado de la IA, la compañía no contrataría ingenieros humanos este año.

«Creo que el gran mensaje que tengo para muchos CEO con los que encuentro es:» Oye, somos la última generación de CEO en administrar solo a los humanos «, dijo. «Creo que cada CEO en el futuro va a manejar a los humanos y agentes juntos».

Sus comentarios se adelantaron a la anual de la compañía Evento de Trailblazerque tendrá lugar la próxima semana, en la que se centrará en su última tecnología de agentes de IA.

Alibaba Group Holding está tomando el tachuela opuesta. Un artículo En el South China Morning Post, publicado el viernes, dijo que la temporada de contratación de primavera de la compañía ofrece 3.000 aperturas de pasantías para recién graduados, la mitad de ellos relacionados con la IA, ya que se compromete a avanzar en la tecnología.

Durante su llamada trimestral de ganancias la semana pasada, el CEO de Alibaba Group, Eddie Wu, dicho Que si se logra la inteligencia general artificial (AGI), la «industria relevante de la IA probablemente se convertirá en la industria más grande del mundo», teniendo el potencial de ser la «electricidad del futuro».

Interés personal en IA

Scott Bickley, miembro del asesor de Info-Tech Research Group, dijo: «Con respecto al enfoque o comparación de los Estados Unidos contra China, creo que estamos tratando con culturas y ecosistemas muy diferentes desde una perspectiva laboral tecnológica».

China, dijo, tiene más de 7 millones de desarrolladores de software ahora, y está generando «un número de material» más cada año, mientras que hay alrededor de 4,4 millones en los Estados Unidos. El costo de trabajo de China también es más bajo que en los Estados Unidos. Y, señaló, «hay una escala en el empleo de verdaderos ejércitos de programadores centrados en un conjunto de problemas que es aditivo en muchos niveles a lo que sus sistemas e IA pueden hacer solos».

Además, Bickley dijo: «Lo alto es el hecho de que las compañías de software empresariales como Salesforce, ServiceNow, Workfay, SAP y otros tienen un interés personal en promocionar los efectos a corto y medibles de la IA en sus propios negocios mientras buscan aumentar los ingresos de estos productos con sus clientes».

Esas compañías pueden obtener ganancias internamente tejiendo sus productos en sus propios conjuntos de datos, señaló, y utilizando asistentes de codificación para aumentar la productividad. Sin embargo, advirtió, este no es un caso de uso transferible para sus clientes y no debe tomarse como algo fácilmente replicado.

«La mayoría de los clientes de SaaS no ejecutan equipos de ingeniería de tamaño equivalente a un editor de SaaS a escala, y fuera de la tecnología vertical, estos equipos son mucho más pequeños en proporción a la fuerza laboral general», dijo. «Es difícil digerir que despido de la fuerza laboral, hasta la contratación plana para los ingenieros, se debe únicamente a sus avances mágicos de IA «.

El escenario más probable, dijo Bickley, es que Benioff y la compañía continuarán racionalizando una estructura de costos empresarial hinchada a medida que se centran en mejorar los márgenes operativos, y que la IA es una pequeña contribución a estos esfuerzos. Con el actual clima económico incierto, dijo: «Solo sería prudente hacer ajustes antes de la tormenta de elaboración de cerveza».

AI es más probable que expanda la necesidad de ingenieros

Philip Walsh, director director de la práctica de ingeniería de software de Gartner, dijo que desde su punto de vista ve «dos señales contrastantes: algunos líderes, como Marc Benioff en Salesforce, sugieren que pueden no necesitar tantos ingenieros debido al impacto de la IA, mientras que otros son un ejemplo principal de Alibaba.

En la práctica, dijo, Gartner cree que la IA es mucho más probable que amplíe la necesidad de talento de ingeniería de software. «La adopción de IA en el desarrollo de software es temprano y desigual», dijo, «y la mayoría de las grandes empresas todavía están temprano en la implementación de IA para el desarrollo de software, especialmente más allá de los pilotos o las pruebas a pequeña escala».

Walsh señaló que, si bien hay mucho interés en los asistentes de codificación basados ​​en IA (Gartner ve aproximadamente el 80% de las grandes empresas pilotándolas o desplegándolas), el uso activo real entre los desarrolladores a menudo es mucho menor. «Muchas organizaciones informan tasas de uso del 30% o menos entre aquellos que tienen acceso a estas herramientas», dijo, y agregó que las herramientas más comunes aún no generan suficientes ganancias de productividad para generar ahorros de costos o reducciones de personal.

Él dijo: “Las soluciones actuales a menudo requieren una fuerte supervisión humana para evitar errores o bucles interminables. A pesar de que estas tecnologías maduran en los próximos dos o tres años, la experiencia humana seguirá siendo crítica «.

Hay, dijo Walsh, más potencial en los ‘flujos de trabajo de agente’ impulsados ​​por los humanos en lugar de las tuberías totalmente automatizadas y administradas por IA, y como resultado, Gartner no ve la IA como la causa de la reducción de la plantilla de la ingeniería.

«Las organizaciones que suponen que la IA solo puede reemplazar sus competencias de ingeniería principales para que se arriesgan a subestimar tanto la complejidad de construir productos habilitados para AI como las nuevas olas de demanda que esos productos desaten», dijo.