Diseño de una aplicación móvil que identifique en tiempo real la actividad pesquera de las embarcaciones

Un equipo multidisciplinar formado por expertos de la Universidad de Huelva, la Universidad Miguel Hernández y el Instituto Español de Oceanografía (IEO) ha diseñado un innovador sistema integrado de seguimiento de la actividad pesquera basado en el uso de sensores instalados habitualmente en un smartphone para detectar en en tiempo real, y según el movimiento de la embarcación, qué tipo de actividad pesquera se está realizando a bordo. Esta información es relevante en el sector pesquero para estimar la cantidad de pescado en un área específica del mar y calcular las capturas.

La novedad de esta app de bajo coste es su fácil instalación en cualquier dispositivo móvil y la rápida transmisión de datos en tiempo real, en menos de un segundo. Además, tal y como recoge el estudio titulado «¿El buque pesca? Discriminación de la actividad pesquera con dispositivos móviles inteligentes de bajo coste mediante enfoques tradicionales y heurísticos», publicado en la revista Sistemas Expertos con Aplicacionesesta herramienta permite determinar con gran precisión dónde se encuentra la embarcación, independientemente de su tamaño, y cuánto tiempo pasa pescando.

Esta aplicación móvil, llamada FAMIS, brinda información instantánea sobre la fase de trabajo de una embarcación. En este sentido, el tiempo que un buque dedica a faenar es un factor determinante para evaluar el esfuerzo pesquero, es decir, para calcular la cantidad de capturas en una determinada zona y la cantidad de pescado que puede haber en ese lugar en ese preciso momento.

Los sistemas actuales de seguimiento de embarcaciones pesqueras indican la ubicación de las embarcaciones en un intervalo de tiempo más largo (al menos cada tres minutos aproximadamente), requieren una instalación previa en la cubierta de la embarcación y están controlados por las autoridades pesqueras correspondientes.

Estos son sistemas de rastreo similares al GPS que envían una señal a la tierra. “Esta herramienta nos permite conocer la posición de un barco, pero durante su estancia en el mar no sabemos cuánto tiempo ha dedicado a echar las redes, pescar y recoger todo el material. La app FAMIS va más allá y lo hace posible identificar a partir del movimiento de la embarcación qué maniobra de pesca está realizando en cada momento”, explica a Fundación Descubre Juan Carlos Gutiérrez Estrada, investigador de la Universidad de Huelva y uno de los autores de este estudio.

Los expertos, especializados en Informática, Biología y Ciencias del Mar, han aplicado este sistema porque tanto los smartphones como las tablets llevan integrados sensores que permiten identificar el movimiento del barco a partir de los datos que registran. “Dependiendo del tipo de maniobra (si el barco está acelerando, cabeceando, balanceando, etc.), el barco tiene un movimiento característico que se refleja en el acelerómetro. También nos permiten saber si el barco está echando la red, pescando o recuperar su equipo», dice Gutiérrez Estrada.

Inteligencia artificial a bordo

Este sistema, que envía información tan pronto como el teléfono móvil se coloca en la cubierta del barco, ha sido probado con diferentes métodos estadísticos y modelos de inteligencia artificial basados ​​en redes neuronales artificiales y máquinas de vectores de soporte. La app muestra de forma numérica y gráfica en su pantalla toda la información captada por los diferentes sensores: GPS, acelerómetro, giroscopio y campo magnético. El modelo más eficiente se integrará en la aplicación y proporcionará información sobre la actividad que está realizando el barco en tiempo real.

Para demostrar la utilidad de estos sensores se realizaron pruebas desde el buque oceanográfico Miguel Oliver en una de sus travesías. Esta embarcación de 70 metros de eslora y 12 metros de manga está equipada con equipos tecnológicos para la navegación y para la investigación pesquera y oceanográfica. “Esta embarcación permite registrar de cuatro a seis lances de red por día, y obtener datos en condiciones muy adversas, dada su gran cilindrada y la ligereza de los artes de pesca utilizados para el muestreo”, señala el coautor de este estudio. .

Según los expertos, el modelo se puede utilizar con cualquier tipo de embarcación, ya que se puede calibrar y adaptar para su uso en embarcaciones pequeñas. “La principal ventaja de esta app para la industria pesquera es su capacidad de contabilizar el esfuerzo pesquero, parámetro fundamental para estimar la abundancia relativa de peces en el mar”, señala Gutiérrez Estrada.

Proporcionado por Fundación Descubre