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Un denunciante de la Junta Nacional de Relaciones Laborales informó un inusual pico en datos potencialmente confidenciales que fluyen de la red de la agencia a principios de marzo de 2025, cuando los empleados del Departamento de Eficiencia del Gobierno, que se realizan, se les otorgó acceso a las bases de datos de la agencia. El 7 de abril, el Departamento de Seguridad Nacional ganado acceso A Datos de impuestos del Servicio de Impuestos Internos.
Estos eventos aparentemente no relacionados son ejemplos de desarrollos recientes en la transformación de la estructura y el propósito de los repositorios de datos del gobierno federal. Soy investigador quien estudia La intersección de la migración, la gobernanza de datos y las tecnologías digitales. Estoy rastreando cómo los datos que las personas proporcionan a las agencias gubernamentales de los Estados Unidos para servicios públicos, como la presentación de impuestos, la inscripción de la atención médica, la asistencia de desempleo y el apoyo educativo se están redirigiendo cada vez más hacia la vigilancia y la aplicación de la ley.
Originalmente recopilada para facilitar la atención médica, la elegibilidad para los servicios y la administración de servicios públicos, esta información ahora se comparte entre las agencias gubernamentales y con las empresas privadas, remodelando la infraestructura de los servicios públicos en un mecanismo de control. Una vez confinado a las burocracias separadas, Los datos ahora fluyen libremente a través de una red de acuerdos interinstitucionales, contratos de subcontratación y asociaciones comerciales construidas en las últimas décadas.
Estos acuerdos de intercambio de datos a menudo tienen lugar fuera del escrutinio público, impulsado por Justificaciones de seguridad nacional, Iniciativas de prevención de fraude y esfuerzos de modernización digital. El resultado es que la estructura del gobierno se está transformando silenciosamente en un aparato de vigilancia integrado, capaz de monitorear, predecir y marcar el comportamiento a una escala sin precedentes.
Las órdenes ejecutivas firmadas por el presidente Donald Trump tienen como objetivo eliminar las barreras institucionales y legales restantes para completar este sistema de vigilancia masiva.
Doge y el sector privado
Central de esta transformación es Doge, que se encarga a través de un orden ejecutivo para «promover la interoperabilidad entre redes y sistemas de agencias, garantizar la integridad de los datos y facilitar la recopilación y la sincronización de datos responsables». Un adicional orden ejecutivo Pide al gobierno federal para eliminar sus silos de información.
Al construir sistemas interoperables, DOGE puede habilitar el acceso en tiempo real y la agencia a la información confidencial y crear un base de datos centralizada en personas dentro de los EE. UU.. Estos desarrollos se enmarcan como racionalización administrativa, pero sientan las bases para la vigilancia masiva.
La clave de esta reutilización de datos son asociaciones público-privadas. El DHS y otras agencias han recurrido a contratistas de terceros y corredores de datos para evitar las restricciones directas. Estos intermediarios también consolidan datos de redes sociales, compañías de servicios públicos, supermercados y muchas otras fuentespermitiendo a las agencias de cumplimiento construir perfiles digitales detallados de personas sin consentimiento explícito o supervisión judicial.
Palantir, una firma de datos privada y un destacado contratista federal, suministra plataformas de investigación a agencias como Control de inmigración y aduanasel Ministerio de defensa, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades y el Servicio de ingresos internos. Estas plataformas agregan datos de varias fuentes:Fotos de licencia de conducir, servicios sociales, información financiera, datos educativos—Se presente en paneles centralizados diseñados para la vigilancia predictiva y el perfil algorítmico. Estas herramientas extienden el alcance del gobierno de manera que desafíe las normas existentes de privacidad y consentimiento.
El papel de la IA
Inteligencia artificial ha acelerado aún más este cambio.
Algoritmos predictivos ahora escanear grandes cantidades de datos Para generar puntajes de riesgo, detectar anomalías y posibles amenazas potenciales.
Estos sistemas ingerir datos Desde registros de inscripción escolar, aplicaciones de vivienda, uso de servicios públicos e incluso redes sociales, todos disponibles a través de Contratos con corredores de datos y compañías tecnológicas. Debido a que estos sistemas dependen del aprendizaje automático, su funcionamiento interno a menudo es propietario, inexplicable y más allá de la responsabilidad pública significativa.
A veces los resultados son inexactos, generados por Alucinaciones de IALos sistemas de respuesta a AI producen que suenan convincentes pero son incorrectos, formados o irrelevantes. Las discrepancias de datos menores pueden conducir a consecuencias importantes: pérdida de empleo, negación de beneficios y orientación injusta en operaciones de aplicación de la ley. Una vez marcados, las personas rara vez tienen una vía clara para disputar las conclusiones del sistema.
Perfil digital
Participación en la vida cívica, solicitando un préstamo, buscando alivio de desastres y solicitar la ayuda estudiantil ahora contribuye a la huella digital de una persona. Las entidades gubernamentales luego podrían interpretar esos datos de manera que les permitan negar el acceso a la asistencia. Los datos recopilados bajo la bandera de la atención podrían extraerse para evidencia para justificar colocar a alguien bajo vigilancia. Y con una creciente dependencia de los contratistas privados, los límites entre el gobierno público y la vigilancia corporativa continúan erosionando.
Inteligencia artificial, sistemas de reconocimiento facial y sistemas de perfiles predictivos falta de supervisión. Ellos también afectar desproporcionadamente individuos de bajos ingresos, inmigrantes y Gente de colorque son más frecuentemente marcado como riesgos.
Inicialmente creado para la verificación de beneficios o la respuesta de crisis, estos sistemas de datos ahora alimentan redes de vigilancia más amplias. Las implicaciones son profundas. Lo que comenzó como un sistema dirigido a no ciudadanos y sospechosos de fraude podría generalizarse fácilmente a todos en el país.
Ojos en todos
Esta no es simplemente una cuestión de privacidad de datos. Es una transformación más amplia en la lógica de gobernanza. Los sistemas una vez diseñados para la administración se han convertido en herramientas para rastrear y predecir el comportamiento de las personas. En este nuevo paradigma, la supervisión es escasa y la responsabilidad es mínima.
La IA permite la interpretación de patrones de comportamiento a escala sin interrogación o verificación directa. Las inferencias reemplazan los hechos. Las correlaciones reemplazan el testimonio.
El riesgo se extiende a todos. Si bien estas tecnologías a menudo se despliegan primero en el márgenes de la sociedad—Engente migrantes, receptores de bienestar o aquellos considerados «alto riesgo» – No hay poco para limitar su alcance. A medida que la infraestructura se expande, también lo hace su alcance a la vida de todos los ciudadanos.
Con cada formulario enviado, la interacción registrada y el dispositivo utilizado, un perfil digital se profundiza, a menudo fuera de la vista. La infraestructura para la vigilancia generalizada está en su lugar. Lo que sigue siendo incierto es qué tan lejos se permitirá llegar.
Este artículo se republicó de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el artículo original.
Citación: De ayuda a daños: cómo el gobierno está reutilizando silenciosamente los datos de todos para la vigilancia (2025, 23 de abril) recuperado el 23 de abril de 2025 de https://techxplore.com/news/2025-04-quietly-regurposing-surveillance.html
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