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Hoy anunciamos la disponibilidad general de los planes de capacitación flexibles de Amazon SageMaker HyperPod para ayudar a los científicos de datos a entrenar grandes modelos básicos (FM) dentro de sus cronogramas y presupuestos y ahorrarles semanas de esfuerzo en la gestión del proceso de capacitación en función de la disponibilidad informática.
En AWS re:Invent 2023, presentamos SageMaker HyperPod para reducir el tiempo de capacitación de FM hasta en un 40 por ciento y escalar miles de recursos informáticos en paralelo con bibliotecas de capacitación distribuidas preconfiguradas y resiliencia integrada. La mayoría de las tareas de desarrollo de modelos de IA generativa necesitan recursos informáticos acelerados en paralelo. Nuestros clientes luchan por encontrar acceso oportuno a recursos informáticos para completar su capacitación dentro de sus limitaciones de tiempo y presupuesto.
Con el anuncio de hoy, puede encontrar los recursos informáticos acelerados necesarios para la capacitación, crear los planes de capacitación más óptimos y ejecutar cargas de trabajo de capacitación en diferentes bloques de capacidad según la disponibilidad de los recursos informáticos. En unos pocos pasos, puede identificar la fecha de finalización de la capacitación, el presupuesto, los requisitos de recursos informáticos, crear planes de capacitación óptimos y ejecutar trabajos de capacitación completamente administrados, sin necesidad de intervención manual.
Planes de entrenamiento de SageMaker HyperPod en acción
Para comenzar, vaya a la consola de Amazon SageMaker AI, elija Planes de formación en el panel de navegación izquierdo y elija Crear plan de entrenamiento.
Por ejemplo, elija la fecha y hora de capacitación que prefiera (10 días), el tipo de instancia y el recuento (16 ml.p5.48xlarge) para el clúster SageMaker HyperPod y elija encontrar plan de entrenamiento.
SageMaker HyperPod sugiere un plan de entrenamiento que se divide en dos segmentos de cinco días. Esto incluye el precio total inicial del plan.
Si acepta este plan de capacitación, agregue los detalles de su capacitación en el siguiente paso y elija Crear tu plan.
Después de crear su plan de entrenamiento, podrá ver la lista de planes de entrenamiento. Cuando haya creado un plan de capacitación, deberá pagar el plan por adelantado dentro de las 12 horas. Un plan está en el Activo estado y ya iniciado, con todas las instancias en uso. El segundo plan es Programado para comenzar más tarde, pero ya puede enviar trabajos que se inician automáticamente cuando comienza el plan.
En el estado activo, los recursos informáticos están disponibles en SageMaker HyperPod, se reanudan automáticamente después de una pausa en la disponibilidad y finalizan al final del plan. Hay un primer segmento actualmente en ejecución y otro segmento en cola para ejecutarse después del segmento actual.
Esto es similar al entrenamiento de Managed Spot en SageMaker AI, donde SageMaker AI se encarga de las interrupciones de la instancia y continúa el entrenamiento sin intervención manual. Para obtener más información, visite los planes de capacitación de SageMaker HyperPod en la Guía para desarrolladores de IA de Amazon SageMaker.
Ahora disponible
Los planes de capacitación de Amazon SageMaker HyperPod ahora están disponibles en las regiones de AWS Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón) y soporte. ml.p4d.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5e.48xlarge, ml.p5en.48xlargey ml.trn2.48xlarge instancias. Las instancias Trn2 y P5en solo se encuentran en la región este de EE. UU. (Ohio). Para obtener más información, visite la página del producto SageMaker HyperPod y la página de precios de SageMaker AI.
Pruebe los planes de capacitación de HyperPod en la consola de Amazon SageMaker AI y envíe comentarios a AWS re: Publicación para SageMaker AI o a través de sus contactos habituales de AWS Support.
— chany
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