Cómo los viajes entre poblaciones sintéticas revelan lagunas en los servicios esenciales

Piense en su vecindario. ¿Dónde están las tiendas o los consultorios médicos? ¿Qué tan fácil es acceder a alimentos frescos? Los investigadores de movilidad humana del Laboratorio Nacional Oak Ridge del Departamento de Energía están brindando información sobre el acceso a servicios esenciales en las comunidades mediante la creación de poblaciones sintéticas que reflejan vecindarios reales y observando cómo las rutas de transporte alrededor del área apoyan o perjudican la calidad de vida de los residentes.

Joe Tuccillo, un científico investigador en geografía humana, dirige el proyecto UrbanPop que utiliza datos del censo para crear poblaciones sintéticas. Paquete de software Python llamado Likeness En las computadoras de alto rendimiento de ORNL, el equipo de Tuccillo genera una población con «agentes» individuales diseñados para representar a personas que interactúan con otros agentes, instalaciones y servicios en un vecindario simulado.

«Esto es fundamental para empezar a pensar en cómo las personas acceden a recursos como la nutrición y la salud», afirmó Tuccillo.

Esta investigación, publicada como un artículo breve en la revista Actas de la Asociación de Ingenieros de Software de Investigación de Estados Unidos Conferencia de 2023, mejora la Metodología UrbanPop para modelar viajes a servicios esenciales.

Lo que hacen los agentes depende de las preguntas que les hacen los investigadores. Al preguntar por las rutas de transporte, por ejemplo, los investigadores observan los distintos medios y rutas que toman los agentes para llegar desde su casa a un destino y ven qué servicios existen a lo largo de las rutas. Esto puede revelar cómo la ubicación de los servicios ayuda o dificulta la capacidad de los agentes para recibir servicios y revelar cómo las personas en ciudades reales similares pueden experimentar desiertos alimentarios, falta de instalaciones sanitarias adecuadas o largos desplazamientos.

«Esperamos que nuestro software Likeness esté disponible públicamente este año para que otros miembros de la comunidad de investigación puedan crear poblaciones sintéticas para sus propias tareas», dijo Tuccillo. Likeness se puede aplicar a modelos en una variedad de áreas de investigación, incluido el modelado de la movilidad humana, el acceso a las vacunas para personas de bajo nivel socioeconómico durante una pandemia o la equidad en las rutas de autobuses escolares en un condado.