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Los desarrolladores y los equipos de DevOps deben gestionar muchas partes móviles para entregar un producto excepcional a tiempo. Los desarrolladores han adoptado herramientas eficaces como Jira y Asana para gestionar y facilitar la colaboración estructurada. Pero cuando los equipos necesitan resolver problemas que requieren pensamiento creativo y no tienen un resultado predeterminado (como determinar los objetivos para el siguiente sprint, comprender el flujo de usuarios o generar ideas para un nuevo producto), las herramientas estándar de mensajería y conferencias no funcionan. No proporciona suficiente apoyo.
La colaboración visual es una nueva categoría de herramientas que facilita y mejora la colaboración fluida y rápida entre los miembros del equipo, ya sea que estén físicamente juntos o conectados virtualmente. Durante el transcurso de una discusión, es sencillo para los miembros del equipo representar y conectar visualmente sistemas, prácticas y próximos pasos. A través de diagramas y pizarras, los participantes producen un registro al que todos pueden acceder fácilmente y, a medida que continúa la conversación, cambiar estos diagramas es igual de fácil. Aún más poderoso es el hecho de que en algunas herramientas la IA puede colaborar para crear diagramas o ayudar a ordenar, filtrar, resumir y refinar ideas.
Sin embargo, dado que las herramientas de colaboración visual son una categoría emergente, puede que no sea inmediatamente obvio cómo los equipos de desarrollo podrían aprovecharlas. Aquí hay cuatro ejemplos:
- Clasificación y visualización de respuestas agregadas: Las herramientas de colaboración visual pueden identificar conflictos que son difíciles de descubrir en otros medios. Digamos que el equipo está determinando qué características desarrollar en el próximo sprint para un nuevo producto. Dos de los participantes dijeron que desarrollar la capacidad del carrito de compras debería ser el objetivo del próximo sprint, mientras que el resto del equipo lo ubica cerca del final, una idea que puede generar una discusión importante.
- Comenzando desde cero: Empezar desde una página en blanco puede resultar muy difícil. Las herramientas de colaboración visual impulsadas por IA pueden crear un diagrama a partir de un mensaje simple, como «Crear un diagrama de flujo de usuario que tenga las siguientes características». A partir de ahí, el equipo puede ajustar, expandir y editar fácilmente el diagrama hasta que el equipo cree un flujo de usuarios que funcione para el proyecto.
- Aclarando cprocesos complejos: A veces, el problema no es mirar una página en blanco sino tener demasiada información para procesar. En este caso, los sistemas inteligentes pueden conectarse a otras fuentes de datos y representar visualmente el contenido, brindando al equipo una comprensión mucho más intuitiva de los procesos.
- VisualizarEn g infraestructuras: Digamos que el equipo está a punto de comenzar a trabajar en una aplicación móvil y necesita un diagrama de los flujos de datos y lo que está anidado en AWS. Los sistemas inteligentes pueden analizar la infraestructura de la nube y producir un diagrama automáticamente. Pero esta capacidad no se limita a las infraestructuras de TI. También puedes importar fácilmente un organigrama y verlo por equipos scrum para resaltar a todos los ingenieros senior o personas que poseen conjuntos de habilidades específicas.
Lucid proporciona herramientas de colaboración visual avanzadas e intuitivas a casi todas las empresas Fortune 500, lo que les permite aumentar la productividad, ser más eficientes y colaborar de manera más efectiva en equipos híbridos y con otros departamentos. De hecho, un Estudio de retorno de la inversión realizado por Forrester mostró un retorno de la inversión del 410 % en tres años y más de tres cuartos de millón de dólares de ahorro en gastos operativos.
Para obtener más información sobre cómo Lucid puede ayudar a sus equipos a colaborar de manera más efectiva, visite lucid.co.
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